在CentOS上安装并运行SparkR

时间：2023-12-18 10:33:08

环境配置——

  • 操作系统：CentOS 6.5
  • JDK版本：1.7.0_67
  • Hadoop集群版本：CDH 5.3.0

安装过程——

1、安装R

yum install -y R

2、安装curl-devel（非常重要！否则无法进行RCurl包的安装，进而无法安装devtools）

yum install -y curl-devel

3、设置必要的环境变量（非常重要！这里必须设置成Hadoop环境对应的版本和Yarn对应的版本，否则用Spark与Hadoop HDFS数据通信会报Hadoop 连接器版本不匹配）

vi + /etc/profile

...

export USE_YARN=

export SPARK_VERSION=1.1.

export SPARK_YARN_VERSION=2.5.-cdh5.3.0

export SPARK_HADOOP_VERSION=2.5.-cdh5.3.0

4、进入R命令行，安装R包（最后一步安装SparkR时，需要安装很多依赖包，过程很漫长，可能需要重试多次才能成功）

install.packages("RCurl")

install.packages("devtools")

library(devtools)

install_github("amplab-extras/SparkR-pkg", subdir="pkg")

5、大功告成，安装完毕！现在用SparkR读取HDFS中的文件：

library(SparkR)

sc <- sparkR.init(master = "local", "RwordCount")

lines <- textFile(sc, "hdfs://quickstart.cloudera:8020/test/test.txt")

words <- flatMap(lines, function(line) {

    strsplit(line, " ")[[]]

})

wordCount <- lapply(words, function(word) {

    list(word, 1L)

})

counts <- reduceByKey(wordCount, "+", 2L)

output <- collect(counts)

for (count in output) {

    cat(count[[]], ": ", count[[]], "\n")

}

参考资料：

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