效果图
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from wxpyimport *
import requests
from datetimeimport datetime
import time
from apscheduler.schedulers.blockingimport blockingscheduler#定时框架
bot = bot(cache_path=true)
tuling = tuling(api_key=你的api')#机器人api
def send_weather(location):
#准备url地址
path ='http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=%s&output=json&ak=tuegdhcvwi6forqnlm0qmxxy9n0okoiq&callback=?'
url = path % location
response = requests.get(url)
result = response.json()
#如果城市错误就按照濮阳发送天气
if result['error'] !=0:
location ='濮阳'
url = path % location
response = requests.get(url)
result = response.json()
results = result['results']
# 取出数据字典
data1 = results[0]
# 取出城市
city = data1['currentcity']
str1 =' 你的城市: %s\n' % city
# 取出pm2.5值
pm25 = data1['pm25']
str2 =' pm值 : %s\n' % pm25
# 将字符串转换为整数 否则无法比较大小
if pm25 =='':
pm25 =0
pm25 =int(pm25)
# 通过pm2.5的值大小判断污染指数
if 0 <= pm25 <35:
pollution ='优'
elif 35 <= pm25 <75:
pollution ='良'
elif 75 <= pm25 <115:
pollution ='轻度污染'
elif 115 <= pm25 <150:
pollution ='中度污染'
elif 150 <= pm25 <250:
pollution ='重度污染'
elif pm25 >=250:
pollution ='严重污染'
str3 =' 污染指数: %s\n' % pollution
result1 = results[0]
weather_data = result1['weather_data']
data = weather_data[0]
temperature_now = data['date']
str4 =' 当前温度: %s\n' % temperature_now
wind = data['wind']
str5 =' 风向 : %s\n' % wind
weather = data['weather']
str6 =' 天气 : %s\n' % weather
str7 =' 温度 : %s\n' % data['temperature']
message = data1['index']
str8 =' 穿衣 : %s\n' % message[0]['des']
str9 =' 我很贴心: %s\n' % message[2]['des']
str10 =' 运动 : %s\n' % message[3]['des']
str11 =' 紫外线 : %s\n' % message[4]['des']
str = str0 + str1 + str2 + str3 + str4 + str5 + str6 + str7 + str8 + str9 + str10 + str11
return str
#好友列表
my_friends = []
my_friends = bot.friends()
my_friends.pop(0)
#发送函数
def send_message():
#给全体好友发送
for friendin my_friends:
friend.send(send_weather(friend.city))
#发送成功通知我
bot.file_helper.send(send_weather('濮阳'))
bot.file_helper.send('发送完毕')
#定时器
print('star')
sched = blockingscheduler()
sched.add_job(send_message,'cron',month='1-12',day='1-31',hour=5,minute =30)
sched.start()
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具体操作：
首先导入wxpy、图灵机器人和定时器apscheduler，定时器用来定时群发。
具体pip操作建议百度。
使用百度的一个天气接口得到json数据。
主要思路：
1.从wxpy获取好友列表
2.创建定时器
3.定时器触发函数
4.函数执行，遍历好友列表
5.好友对象执行带参函数，参数为该好友城市
6.函数中请求百度天气接口，得到该好友对应天气数据，解析处理数据，发送天气信息，完成该对象发送。
7.遍历结束，发送完毕
缺陷：打包为exe文件之后启动失败，原因是定时器找不到trigger，要想解决需要查看apscheduler相关资料。
解决方法：换一种定时器。
编译器上正常执行。
打包为exe之后，可以很方便发给别人使用。扫码登录后每天早上5：30会自动给所有好友发送效果图中的天气预报。
ps：下面看下python实现微信定时发送天气预报
schedule实现定时
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import requests
from requests import exceptions
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
import re
from wxpy import *
import schedule
import time
bot=bot(cache_path=true) #登陆网页微信，并保存登陆状态
def sendblogmsg(content):
#搜索自己的好友，注意中文字符前需要+u
my_friend = bot.friends().search(u'卿尘')[0]
my_friend.send(content)
#my_group = bot.groups().search(u'卿尘')[0]
#my_group.send(content) #发送天气预报
def job():
resp=urlopen('http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml')
soup=beautifulsoup(resp,'html.parser')
tagtoday=soup.find('p',class_="tem") #第一个包含class="tem"的p标签即为存放今天天气数据的标签
try:
temperaturehigh=tagtoday.span.string #有时候这个最高温度是不显示的，此时利用第二天的最高温度代替。
except attributeerror as e:
temperaturehigh=tagtoday.find_next('p',class_="tem").span.string #获取第二天的最高温度代替
temperaturelow=tagtoday.i.string #获取最低温度
weather=soup.find('p',class_="wea").string #获取天气
contents = '北京' + '\n' + '最高温度:' + temperaturehigh + '\n' + '最低温度:' + temperaturelow + '\n' + '天气:' + weather
# result3 = '最低温度:' + temperaturelow
#print('最低温度:' + temperaturelow)
#print('最高温度:' + temperaturehigh)
# print('天气:' + weather)
sendblogmsg(contents)
#定时
schedule.every().day.at("19:20").do(job) #规定每天12：30执行job()函数
while true:
schedule.run_pending()#确保schedule一直运行
time.sleep(1)
bot.join() #保证上述代码持续运行
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end
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于python实现定时自动给微信好友发送天气预报，希望对大家有所帮助，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://www.jianshu.com/p/2c62e684941