上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。
概述
mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。
创建一个JSON字段的表
首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段:
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CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
json_col JSON,
PRIMARY KEY (id)
);
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上面的语句,主要注意json_col这个字段,指定的数据类型是JSON。
插入一条简单的JSON数据
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INSERT INTO
table_name (json_col)
VALUES
( '{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}' );
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上面这个SQL语句,主要注意VALUES后面的部分,由于json格式的数据里,需要有双引号来标识字符串,所以,VALUES后面的内容需要用单引号包裹。
插入一条复杂的JSON数据
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INSERT INTO table (col)
VALUES ( '{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' );
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这地方,我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。
修改JSON数据
之前的例子中,我们插入了几条JSON数据,但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容,怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素,可以这样:
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UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict, '$.variations' , 'scheveningen' ) WHERE id = 2;
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这个SQL语句中,$符合代表JSON字段,通过.号索引到variations字段,然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句:
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SELECT * FROM myjson
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得到的结果是:
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+ ----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+ ---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | { "opening" : "Sicilian" , "variations" : [ "pelikan" , "dragon" , "najdorf" , "scheveningen" ]} |
+ ----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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关于MySQL中,JSON数据的获取方法,参照官方链接JSON Path Syntax
创建索引
MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引,但是可以变通一下,把要搜索的数据单独拎出来,单独一个数据列,然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子:
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mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> "$.id" ),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ( '{"id": "1", "name": "Fred"}' ), ( '{"id": "2", "name": "Wilma"}' ),
> ( '{"id": "3", "name": "Barney"}' ), ( '{"id": "4", "name": "Betty"}' );
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT c->> "$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2;
+ --------+
| name |
+ --------+
| Barney |
| Betty |
+ --------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->> "$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table : jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key : i
key_len: 5
ref: NULL
rows : 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set , 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level : Note
Code: 1003
Message: /* select #1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`, '$.name' ))
AS ` name ` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
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这个例子很简单,就是把JSON字段里的id字段,单独拎出来成字段g,然后在字段g上做索引,查询条件也是在字段g上。
字符串转JSON格式
把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:
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SELECT CAST ( '[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST ( '{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);
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所有MYSQL JSON函数
Name | Description |
---|---|
JSON_APPEND() | Append data to JSON document |
JSON_ARRAY() | Create JSON array |
JSON_ARRAY_APPEND() | Append data to JSON document |
JSON_ARRAY_INSERT() | Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). |
JSON_CONTAINS() | Whether JSON document contains specific object at path |
JSON_CONTAINS_PATH() | Whether JSON document contains any data at path |
JSON_DEPTH() | Maximum depth of JSON document |
JSON_EXTRACT() | Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). |
JSON_INSERT() | Insert data into JSON document |
JSON_KEYS() | Array of keys from JSON document |
JSON_LENGTH() | Number of elements in JSON document |
JSON_MERGE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() |
JSON_MERGE_PRESERVE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys |
JSON_OBJECT() | Create JSON object |
JSON_QUOTE() | Quote JSON document |
JSON_REMOVE() | Remove data from JSON document |
JSON_REPLACE() | Replace values in JSON document |
JSON_SEARCH() | Path to value within JSON document |
JSON_SET() | Insert data into JSON document |
JSON_TYPE() | Type of JSON value |
JSON_UNQUOTE() | Unquote JSON value |
JSON_VALID() | Whether JSON value is valid |
总结
以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出,小编会及时回复大家并进行修改,努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍,供大家参考
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000011580030