记录一次OOM分析过程

时间:2023-12-17 21:27:38

工具:

  • jstat
  • jmap
  • jhat

1.jstat查看gc情况

S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)
EC、EU:Eden区容量和使用量
OC、OU:年老代容量和使用量
PC、PU:永久代容量和使用量
YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时
GCT:GC总耗时

  

这次遇到的情况是,old区到了指定的回收阀值触发fgc,但old区回收不了,持续增长(但一直频繁fgc)。

jvm配置如下:

-server -XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=128m -Xmn500m -Xms3000m -Xmx3000m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/apps/oom/gc.hprof  -XX:ErrorFile=/var/log/java_error_%p.log

2.当发现old区回收不了的时候,使用jmap分析内存情况。

jmap -heap pid

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。

例如:

Attaching to process ID 10253, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 24.65-b04 using parallel threads in the new generation.
using thread-local object allocation.
Concurrent Mark-Sweep GC Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 3145728000 (3000.0MB)
NewSize = 524288000 (500.0MB)
MaxNewSize = 524288000 (500.0MB)
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 67108864 (64.0MB)
MaxPermSize = 134217728 (128.0MB)
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage:
New Generation (Eden + 1 Survivor Space):
capacity = 471859200 (450.0MB)
used = 113244456 (107.99832916259766MB)
free = 358614744 (342.00167083740234MB)
23.99962870279948% used
Eden Space:
capacity = 419430400 (400.0MB)
used = 66465208 (63.38616180419922MB)
free = 352965192 (336.6138381958008MB)
15.846540451049805% used
From Space:
capacity = 52428800 (50.0MB)
used = 46779248 (44.61216735839844MB)
free = 5649552 (5.3878326416015625MB)
89.22433471679688% used
To Space:
capacity = 52428800 (50.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 52428800 (50.0MB)
0.0% used
concurrent mark-sweep generation:
capacity = 2621440000 (2500.0MB)
used = 259229192 (247.22022247314453MB)
free = 2362210808 (2252.7797775268555MB)
9.888808898925781% used
Perm Generation:
capacity = 67108864 (64.0MB)
used = 37059440 (35.34263610839844MB)
free = 30049424 (28.657363891601562MB)
55.22286891937256% used 19254 interned Strings occupying 2351584 bytes.

jmap -heap 只能查看jvm各个区的详细使用情况,内存中到底有哪些数据(咬着old区不放)得用jmap -histo进行分析。

jmap -histo[:live] pid

例如:

num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
1: 32727 88492856 [I
2: 369677 62058808 [C
3: 145200 54408968 [B
4: 545638 17460416 java.util.HashMap$Entry
5: 451316 14442112 org.wltea.analyzer.dic.DictSegment
6: 158024 10051408 [Ljava.lang.Object;
7: 59193 8940656 <constMethodKlass>
8: 59193 7588736 <methodKlass>
9: 6105 7139824 <constantPoolKlass>
10: 39329 6230272 [Ljava.util.HashMap$Entry;
11: 255466 6131184 java.lang.String
12: 182746 5847872 [Lorg.wltea.analyzer.dic.DictSegment;
13: 6097 4220448 <instanceKlassKlass>
14: 5064 3900032 <constantPoolCacheKlass>
15: 100084 3202688 org.apache.lucene.document.LazyDocument$LazyField
16: 78719 3148760 java.util.LinkedHashMap$Entry
17: 11980 3120656 [S
18: 122352 2936448 java.util.ArrayList
19: 9747 2740192 [J
20: 95649 2295576 java.util.LinkedList$Node
21: 53484 2139360 org.apache.lucene.document.FieldType
22: 125687 2010992 java.lang.Character
23: 41021 1969008 org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.PackedTokenAttributeImpl
24: 53663 1913576 [Lorg.apache.lucene.util.automaton.Transition;

class name是对象类型,说明如下:

B  byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象

如果还需要看更加详细的信息,则使用:

jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,也可以使用jhat。

jhat -port 9999 dumpFileName

如果dump出来的文件过大,可能需要指定Xmx(jhat实际启动了一个web应用)。

jhat -J-Xmx1000m -port 9999 dumpFileName

启动成功后,则可以通过浏览器查看:

ip:port

例如:

记录一次OOM分析过程

在该页面的最后面有一些查询工具,例如:OQL(object query language)

记录一次OOM分析过程

例如上图查询的是长度大于256的int数组。

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企业开发的时候,有可能碰到的问题:

  • oom
  • 内存泄露
  • 线程死锁
  • 锁争用
  • java进程消耗cpu过高 

工具:

  • jps(java virtual machine process status tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:

jps [options] [hostid]

q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数
-m 输出传入main方法的参数
-l 输出main类或Jar的全限名
-v 输出传入JVM的参数
  • jstack

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。

检查过程:

1)得到相应的进程号(ps -ef |grep ***)

2)查询该进程对应的线程信息(top -Hp pid)

记录一次OOM分析过程

这里的Pid需要转成16进制,后面需要用到。

[apps@java1818 bin]$ printf "%x\n" 10831
2a4f

使用jstack进行分析

[apps@java1818 bin]$ jstack 10253 | grep 2a4f
"http-bio-2223-exec-172" daemon prio=10 tid=0x00007fb2d400a000 nid=0x2a4f waiting on condition [0x00007fb28c5c4000]

也可以将信息dump到文件中进行分析,更加方便。  

  

  • jmap ( memory map ) / jhat ( java heap analysis tool )

jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。

jmap -heap pid
jmap -histo[:live] pid
jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid

  

  • jstat

记录一次OOM分析过程

堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)

  

  • hprof ( heap/cpu profiling tool )

hprof能够展现CPU使用率,统计堆内存使用情况。

参考资料:

http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575