近年来，数据存储的可承担性和可访谒性的提高对企业来说既是一个好处，也是一个挑战。虽然储存大量数据和各类数据的能力可以供给以前无法实现的智能和洞察力，但它也可能导致“数据蔓延”，企业不清楚确切地存储了哪些信息，它们被生存的位置以及如何被访谒。
在引进《通用数据掩护条例》还具有独一庞大的工作，出格是当许多被存储在什么可以被归类为此中，按照新的立法，必需安适地打点小我私家数据，匿名和，如果需要，删除。
别的，由于许多组织将数据导出到第三方位置进行分析，这种数据蔓延导致全球企业面临严重的合规性挑战，这些挑战必需在GDPR生效后当即解决。
GDPR的目的是通过确保组织以有效和卖力任的方法收集，使用，存储和措置惩罚惩罚其小我私家数据来掩护欧盟百姓的隐私。但是，如果组织不知道它所拥有的数据以及存储的位置，则很难遵守新的规则。这是许多企业目前面临的问题，因为大型且鸠拙的“数据池沼”。
作为数据蔓延的副产品，数据池沼是一种大量的数据，与物理对应物一样，是凌乱，邋遢和模糊的。如果组织很难看到，更不用说了解，这些池沼地下面产生了什么，他们很容易忘记他们存储的数据，以及他们如何存储它们，这两者对GDPR至关重要合规。
穿透数据池沼深处的第一步是了解应该和不应该存储哪些数据; 本色上，如果它不能用于通知商业决策，那么存储它可能没什么意义。一旦理解了这一点，GDPR就要求组织以连结数据清洁和可访谒的方法打点数据，这样做的好处是可以更容易地实时分析和使用它来解决业务问题。
通过仅收集和生存他们实际可以使用和学习的数据，并连结其清洁和层次明白，企业可以用更清晰的数据湖代替他们的阴暗数据池沼，从中更容易收集有价值的洞察力。
在组织生效之前，组织一直努力遵守GDPR，这项艰苦的事情此刻正在支付价钱。数据治理得到了改进，企业此刻可以更好地从谷壳中分拣小麦，并抛弃不供给某种商业利益的数据。
连结GDPR合规性是一个连续的恒久过程，只消耗一次数据池沼是不够的。企业目前使用的许大都据分析工具都可以鼓励数据蔓延，这意味着即使数据池沼已经改变为数据湖，庞大性和不透明性也很快就会增加，问题又会从头开始。
然而，使用更高级的数据分析工具和专家可以最大限度地降低产生这种情况的危害，要领是使用户能够快速访谒对他们最有用的数据，并确定它可以供给的业务价值。通过这样做，他们可以辅佐维持相对无压力的连续GDPR合规性。例如，数据留在数据库中的更集中和灵活的数据平台将使员工能够直接解释回答其直接问题所需的数据，从而无需提取数据进行分析。
这些工具将使恒久数据治理和分析战略的制定成为可能; 分析师将能够为组织供给他们竞争所需的业务洞察力，同时连结切合GDPR的要求。
当今以数据为主导的业务所需的现代分析要领基于更简单的流程和更清晰的数据。与其将GDPR视为另一个合规要求，采纳这种要领并转达其对隐私，信任，透明度和安适性重要性的信念的企业将获益。他们的数据治理将越发有效，他们将切合要求，通过供给透明度和清晰度，他们与客户和用户的关系将越发强大。