如下所示：
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#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd
all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv")
#获取某一列值为xx的行的候选列数据
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)
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实验结果如下：
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"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py
年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别
0 青年 否 否 一般 否
1 青年 否 否 好 否
2 青年 是 否 好 是
3 青年 是 是 一般 是
4 青年 否 否 一般 否
5 中年 否 否 一般 否
6 中年 否 否 好 否
7 中年 是 是 好 是
8 中年 否 是 非常好 是
9 中年 否 是 非常好 是
10 老年 否 是 非常好 是
11 老年 否 是 好 是
12 老年 是 否 好 是
13 老年 是 否 非常好 是
14 老年 否 否 一般 否
年龄 类别
0 青年 否
1 青年 否
2 青年 是
3 青年 是
4 青年 否
Process finished with exit code 0
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以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/80581764