Lua在Redis中的应用

时间：2023-12-17 15:22:38

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redis从2.6版本开始内置支持Lua解释器，解释器提供了3个函数来处理redis的命令redis.call() redis.pcall()和 redis.log,同时redis 也保证脚本会以原子性的方式执行。这是一个很重要的因素。

本文涉及到的命令有 EVAL EVALSHA SCRIPT LOAD SCRIPT FLUSH SCRIPT EXISTS SCRIPT KILL

redis.call()， redis.pcall() 函数的区别就是处理错误异常的情况不同，其他的功能是一样的 具体使用哪个看需求而论

  • redis.call() 执行命令的过程中发生错误时，脚本会停止执行，并返回一个脚本错误
  • redis.pcall() 执行命令的过程中发生错误时，脚本会继续执行，但是会记录错误信息 返回一个带 err 域的 Lua 表(table)
  • redis.log(loglevel, message) 触发redis记录日志 日志级别有 redis.LOG_DEBUG redis.LOG_VERBOSE redis.LOG_NOTICE redis.LOG_WARNING

EVAL

EVAL命令对 Lua 脚本进行执行求值。

语法：EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …]

script lua脚本内容 注意的是脚本不应该是Lua函数。
numkeys 表示指定键名参数的个数。
key [key ...] 表示脚本对应的key值列表 在脚本中可以使用KEYS[1] KEYS[2] KEYS[3]KEYS[n] n从1开始 。
arg [arg ...] 命名行中传递的参数列表 在脚本中可以使用ARGV[1] ARGV[2] ARGV[3]ARGV[n] n从1开始 。

一个示例胜过千言万语的解释

eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 id name 3 mytest

执行上面脚本返回

1) "id"
2) "name"
3) "2"
4) "mytest"

EVALSHA

此命令和EVAL的区别是EVAL每次都需要传入脚本的主体内容，对网络带宽不是很友好。而EVALSHA命令正好可以解决这个问题。

语法： EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …]

sha1 缓存中的sha值 这个值可以利用SCRIPT LOAD生成
numkeys 表示指定键名参数的个数。
key [key ...] 表示脚本对应的key值列表 在脚本中可以使用KEYS[1] KEYS[2] KEYS[3]KEYS[n] n从1开始 。
arg [arg ...] 命名行中传递的参数列表 在脚本中可以使用ARGV[1] ARGV[2] ARGV[3]ARGV[n] n从1开始 。

> SCRIPT LOAD "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}"
"a42059b356c875f0717db19a51f6aaca9ae659ea"
> EVALSHA a42059b356c875f0717db19a51f6aaca9ae659ea 2 id name 2 mytest
1) "id"
2) "name"
3) "2"
4) "mytest"
>

1、首先利用SCRIPT LOAD把脚本的主体缓存在redis中,会返回一个sha的key
2、EVALSHA 执行命令 把sha带上 其他的和eval没有区别。

脚本缓存

redis保证了所有运行过的脚本都能缓存起来 前面也提到过使用SCRIPT LOAD也能将脚本缓存并返回sha值，那么也能使用SCRIPT FLUSH清空脚本缓存

  • SCRIPT LOAD 加载脚本到缓存中
  • SCRIPT FLUSH 清除所有 Lua 脚本缓存。
  • SCRIPT EXISTS 判断sha值是否已经缓存好了，返回值为 0 和 1 ，后者表示存在于缓存中，在程序开发中非常有用 比如 redis出现了什么异常情况后，脚本缓存被清空了，或者被人为执行了SCRIPT FLUSH命令，这个时候就可以优先尝试一下SCRIPT EXISTS命令如果返回0表示不存在 就需要先执行SCRIPT LOAD先把脚本加载到缓存中之后再执行

SCRIPT KILL

杀死当前正在运行的 Lua 脚本，当且仅当这个脚本没有执行过任何写操作时，这个命令才生效。

SCRIPT KILL 执行成功返回OK，其他情况返回错误信息

业务场景案例

    • spring-cloud-gateway springc cloud 网关限流
    • 需要原子操作的零散逻辑
    • 分布式限流
    • ….
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