dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列
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In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'}
In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步
In [18]: narr = np.array(arr)
In [19]: narr
Out[19]:
array([['1', 'aa'],
['2', 'bb'],
['3', 'cc']],
dtype='<U11')
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Python 实现使用 dict 创建DataFrame对象
dict 的 keys、values 分别作为 DataFrame 对象的两列
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In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'}
In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步
In [22]: df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['id', 'chars'])
In [23]: df
Out[23]:
id chars
0 1 aa
1 2 bb
2 3 cc
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以上这篇Python 实现使用dict 创建二维数据、DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/liyazhou0215/article/details/72482133