数据类型
存储单位
最小单位是bit,表示二进制的0或1,一般写作b
最小的存储单位是字节,用byte表示,1B = 8b
1024B = 1KB
1024KB = 1MB
1024MB = 1GB
1024GB = 1TB
1024TB = 1PB
2^32 = 2^10 * 2^10 * 2^10 * 2^2 = 4GB
进制转换
-
十进制:
基数为0~9,逢10进1
示例:123 = 1 * 10^2 + 2 * 10^1 + 3*10^0 = 100 + 20 + 3 = 123
-
二进制:
基础0和1,逢2进1,python中使用'0b'表示
示例:0b110100 = 2^5 + 2^4 + 2^2 = 32 + 16 + 4 = 52
-
十进制转二进制:除2取余,倒序书写
22 = 0b10110
-
八进制:
基数0~7,逢8进1,python中使用'0o'表示
示例:0o123 = 1 * 8^2 + 2 * 8^1 + 3 * 8^0 = 64 + 16 + 3 = 83
-
八进制转二进制:八进制的1位表示3位二进制数
0o123 = 0b001 010 011
-
十六进制:
基数0~9、A~F,逢16进1,python中使用'0x'表示
示例:0xAB = 10 * 16^1 + 11 * 16^0 = 160 + 11 = 171
-
十六进制转二进制:十六进制1位表示4位二进制数
0xABC = 0b1010 1011 1100
-
计算机中的数据,是以哪种进制存储的?为什么?
二进制,因为计算机设计时只识别二进制。具体原因如下:
稳定性高(0和1)、成本低(技术上易实现)、与生活中的真假逻辑相吻合(易于解决实际问题)
-
计算机中的数据如何存储?
-
如何存储负数?
最高位作为符号位:0表示正数,1表示负数
虽然牺牲了最高位,但是可以解决负数存储问题,进而简化了硬件设计成本
-
原码反码和补码
正数的三码一致,只有负数才有反码和补码
负数的反码等与原码符号位不变,其余位取反
负数的补码等于反码加1
计算机中的数据都是以补码存储的
-
数据类型
不同的数据类型都是为了解决实际问题而出现,就是为了进行各种运算而存在
Python中常用数据类型:整型、浮点、布尔、字符串、列表、元组、字典、集合、空等
整型(int):就是数学中的整数
-
浮点(float):就是数学中的小数
pi = 3.14
print(pi)
print(type(pi))
# 科学计数法
b = 3.14e-3
print(b) -
复数(complex):了解
c = 3 + 5j
print(type(c)) 布尔(bool):只有True/False两个值,对应于生活中的真假
空(NoneType):只有一个值None
-
字符串(str):使用引号括起来的一串字符
可以使用单引号双引号或者三引号定义
-
转义:就是时特定的字符失去原有的意义,使用'\'进行转义
单引号中的单引号,双引号中的双引号
很多时候'\'也需要转义
特殊:'\n'表示换行,'\t'表示制表
-
列表(list):通过[]进行定义,可以存储一系列的任意数据,可以添加删除元素
示例
lt = [1, 3.14, 'hello']
print(lt)
print(type(lt))
# 提取元素,下表从0开始,存在越界问题
print(lt[0]) -
元组(tuple):通过()进行定义,可以存储一系列的任意数据,不可以添加删除元素
示例
tp = ('小芳', '小敏', '小杜')
print(tp)
print(type(tp))
print(tp[0])
# 定义单个元素的元组时需要添加一个','
tp2 = (123,)
print(type(tp2)) -
集合(set),使用{}进行定义,可以存贮一系列的任意数据,集合中的数据不能重复
示例
s = {'李白', '辛弃疾', '苏东坡', '欧阳修', '李白', '杜甫'}
s2 = {'李白', '宋晓峰', '杜甫'}
print(s)
print(type(s))
# 交集
print(s & s2)
# 并集
print(s | s2)
# 差集
print(s - s2)
print(s2 - s)
# 定义空集合,不能使用{},这是留给定义空字典使用的
# s3 = {}
s3 = set()
print(type(s3)) -
字典(dict),使用{}进行定义
元素是由键值对组成
键和值之间使用':'连接
字典中的键时唯一的,值可以是任意的
字典中的元素可以添加和删除
示例:
xiaoming = {'name': '小明', 'age': 20}
print(xiaoming)
print(type(xiaoming))
# 根据键提取值
print(xiaoming['name'])
# 根据不存在的键获取值时会报KeyError错
# print(xiaoming['height'])
# 等价于xiaoming['name'],但是当键不存在时不报错,返回None
print(xiaoming.get('height'))
# 统计元素个数
# 字典表示键值对个数
print(len(xiaoming))
# 列表表示元素个数
print(len(lt))
# 字符串表示字符个数
print(len('你好'))
类型转换
隐式类型转换:运算、条件判断等
-
强制类型转换:使用专门的函数就行类型转换
int:转换为整型,可以通过base参数指示带转换数据的格式
float:转换为浮点数
str:转换为字符串
list:转换为列表,参数必须是可迭代对象(str、tuple、set、dict)
tuple:转换为元组,使用方法同上
set:转换为集合,使用方法同上
dict:转换为字典,参数的内容必须是成对出现的
获取变量地址
函数:id
-
示例:
a = 10
print(id(a))
# 通过id可以获取变量的地址
# a = 20
# print(id(a))
b = 10
print(id(b)) 说明:了解,不要深究
数据类型 - 集合
添加:add
删除:
remove,元素存在就删除,不存在就爆粗
discard,元素存在就删除,不存在也不保存
pop,随机弹出一个元素,返回后删除元素
清空:clear
并集:union
交集:
intersection:不改变原集合
intersection_update:使用交集更新原集合
差集:
difference:不会改变原集合
difference_update:使用差集更新原集合
判断:
isdisjoint:是否没有交集
issubset:是否是另一集合的子集
issuperset:是否是另一集合的超集(父集)
- 字典
获取:
d[key]:根据键获取值,不存在时或报错
d.get(key, '默认值'):不存在时默认返回None,也可以指定默认值
更新:
d[key] = value 键存在就更新,不存在就添加
d.update(d2) 将字典d2中的键值对依次添加到d中,已经存在的键会覆盖
删除:
del d[key]
d.pop(key) 返回删除的值
清空:clear
所有键:keys 返回可迭代对象
所有值:values 返回可迭代对象
- 字符串
join:拼接
split:切割,从左边
rsplit:从右边切割
splitlines:按照换行符切割
自行测试:
find:查找第一次出现指定字符串的位置,没有时返回-1
rfind:从右边开始查,返回第一次出现的位置 upper:全大写
lower:全小写
swapcase:大小写转换
capitalize:首字符大写
title:每个单词首字母大写 count:统计某个字符串出现的次数
startswith:是否以指定字符串开头
endswith:是否以指定字符串结尾 istitle:是否每个单词首字母大写
islower:是否是全小写
isupper:是否是全大写
isdecimal:是否是数字
isalpha:是否是字母
isalnum:是否是数字或字母
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