C++实现LeetCode(49.群组错位词)

时间:2022-11-07 14:41:49

[LeetCode] 49. Group Anagrams 群组错位词

Given an array of strings, group anagrams together.

Example:

Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
Output:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]

Note:

  • All inputs will be in lowercase.
  • The order of your output does not matter.

这道题让我们群组给定字符串集中所有的错位词,所谓的错位词就是两个字符串中字母出现的次数都一样,只是位置不同,比如 abc,bac, cba 等它们就互为错位词,那么如何判断两者是否是错位词呢,可以发现如果把错位词的字符顺序重新排列,那么会得到相同的结果,所以重新排序是判断是否互为错位词的方法,由于错位词重新排序后都会得到相同的字符串,以此作为 key,将所有错位词都保存到字符串数组中,建立 key 和当前的不同的错位词集合个数之间的映射,这里之所以没有建立 key 和其隶属的错位词集合之间的映射,是用了一个小 trick,从而避免了最后再将 HashMap 中的集合拷贝到结果 res 中。当检测到当前的单词不在 HashMap 中,此时知道这个单词将属于一个新的错位词集合,所以将其映射为当前的错位词集合的个数,然后在 res 中新增一个空集合,这样就可以通过其映射值,直接找到新的错位词集合的位置,从而将新的单词存入结果 res 中,参见代码如下:

解法一:

?
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class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string>> res;
        unordered_map<string, int> m;
        for (string str : strs) {
            string t = str;
            sort(t.begin(), t.end());
            if (!m.count(t)) {
                m[t] = res.size();
                res.push_back({});
            }
            res[m[t]].push_back(str);
        }
        return res;
    }
};

下面这种解法没有用到排序,用一个大小为 26 的 int 数组来统计每个单词中字符出现的次数,然后将 int 数组转为一个唯一的字符串,跟字符串数组进行映射,这样就不用给字符串排序了,参见代码如下:

解法二:

?
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class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string>> res;
        unordered_map<string, vector<string>> m;
        for (string str : strs) {
            vector<int> cnt(26);
            string t;
            for (char c : str) ++cnt[c - 'a'];
            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
                if (cnt[i] == 0) continue;
                t += string(1, i + 'a') + to_string(cnt[i]);
            }
            m[t].push_back(str);
        }
        for (auto a : m) {
            res.push_back(a.second);
        }
        return res;
    }
};

到此这篇关于C++实现LeetCode(49.群组错位词)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现群组错位词内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4385822.html