基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

时间:2022-11-07 08:19:39

jdk8新特性流Stream编程

看了网上一些性能的比较,这里自己写一个进行测试

对比以下四种

  • 普通forEach、
  • java8中新的forEach、
  • stream+forEach、
  • parallelStream+forEach
 package com.huajie.Lambda; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Slf4j public class Mode2 { List listUser = new ArrayList<>(); @Before public void initList() { listUser = this.getListUsers(); } @Test public void test() { //一般forEach long startSimpleTime = System.currentTimeMillis(); for (User user : listUser) { user.toString(); } long endSimpleTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Simple:" + (endSimpleTime - startSimpleTime)); //java8中新的forEach long startLambda = System.currentTimeMillis(); listUser.forEach(User::toString); long endLambda = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Lambda:" + (endLambda - startLambda)); //java8中新的stream+forEach long startStream = System.currentTimeMillis(); listUser.stream().forEach(User::toString); long endStream = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Stream:" + (endStream - startStream)); //java8中新的parallelStream+forEach long startParallelStream = System.currentTimeMillis(); listUser.parallelStream().forEach(User::toString); long endParallelStream = System.currentTimeMillis(); System.out.println("ParallelStream:" + (endParallelStream - startParallelStream)); } private List getListUsers() { List listUser = new ArrayList(); for (int i = 0; i <10000000; i++) { listUser.add(new User("user" + i, i)); } return listUser; } }
 package com.huajie.Lambda; import lombok.Data; @Data public class User { private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }

1000W条数据

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

100W条数据

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

10W条数据

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

1W条数据

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

1000条数据

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

java8中新加入的forEach和普通的forEach临界值大概在150W条

基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

由以上测试能得到的结果:

150W条数据以下and10W以上:lambda>simple>stream>paralleStream

150W条数据以上:simple>lambda>stream>paralleStream

从性能上考虑:小数据量用普通的forEach就可以,没有必要使用java8中的新出来的几种,已经在项目中使用的也不需要改回来,10W条也就几毫秒的差距

jdk8中forEach使用问题

实话说,jdk8出来好久了,公司一直用的还是jdk7,没有升级,最近终于升级到jdk8了,所以来自己改改代码,使用jdk8中的新特性,最简单的forEach先来试试

测试代码如下:

 public static void testJDK8ForEach(){ List asList = Arrays.asList("a","b","a","d"); int i=0; // jdk7 for for(String s:asList){ if(s.equals("a")){ ++i; } } //2  jdk8 forEach asList.forEach(s -> { if(s.equals("a")){ ++i;  // Local variable i defined in an enclosing scope must be final or effectively final } }); System.out.println(i); //3  jdk8 stream long count = asList.stream().filter(s -> s.equalsIgnoreCase("a")).count(); System.out.println(count); }

首先forEach 的确很好用,配合lambda表达式,遍历起来很方便。

但是对于上述代码中的//2 提示 变量i 应该final修饰,或者 实际的final效果,也就是内容部不可变。其实可以理解,lambda 实际上 是 匿名内部类的一种特殊用法 所以 这样写 肯定有final问题。

其实 //2 就是 //1 中的改进方法而已, jdk8中的forEach本来就是对jdk7中的for的更好的封装,但是对于上述需求,jdk8中的forEach 很明显不能满足要求。

说到底,改进是很好的,但是还是看具体的需求,各取所需吧,配合使用

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/xiewenfeng520/article/details/88724349