Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。
首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4)) df 0 1 2 3 0 1.0492286140081302 -0.7922606407983686 0.020418054868760225 -1.6649819403741724 1 0.3485250628814134 -2.117606544377745 1.466822878437205 -0.9249205656243358 2 1.3073567907490637 -0.7350348086218035 0.2856083175408006 -0.9053483976251634 |
1. Dataframe写入到csv文件
| 1 | df .to_csv( ‘D:\a.csv‘ , sep= ‘,‘ , header=True, index=True) |
第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。
2. Dataframe写入到json文件
| 1 | df .to_json( ‘D:\a.json‘ ) |
把dataframe写入到D盘下的a.json文件中,文件的内容为
| 1 | { "0" :{ "0" :1.049228614, "1" :0.3485250629, "2" :1.3073567907}, "1" :{ "0" :-0.7922606408, "1" :-2.1176065444, "2" :-0.7350348086}, "2" :{ "0" :0.0204180549, "1" :1.4668228784, "2" :0.2856083175}, "3" :{ "0" :-1.6649819404, "1" :-0.9249205656, "2" :-0.9053483976}} |
3.Dataframe写入到html文件
| 1 | df .to_html( ‘D:\a.html‘ ) |
把dataframe写入到D盘下的a.html文件中,文件的内容为
| 1 | < table border = "1" class = "dataframe" >n < thead >n < tr style = "text-align: right;" >n < th ></ th >n < th >0</ th >n < th >1</ th >n < th >2</ th >n < th >3</ th >n </ tr >n </ thead >n < tbody >n < tr >n < th >0</ th >n < td >1.049229</ td >n < td >-0.792261</ td >n < td >0.020418</ td >n < td >-1.664982</ td >n </ tr >n < tr >n < th >1</ th >n < td >0.348525</ td >n < td >-2.117607</ td >n < td >1.466823</ td >n < td >-0.924921</ td >n </ tr >n < tr >n < th >2</ th >n < td >1.307357</ td >n < td >-0.735035</ td >n < td >0.285608</ td >n < td >-0.905348</ td >n </ tr >n </ tbody >n</ table > |
在浏览器中打开a.html的样式为
4.Dataframe写入到剪贴板中
这个是我认为最为贴心的功能, 一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中，然后可以复制到任意地方
| 1 | df .to_clipboard() |
5.Dataframe写入到数据库中
| 1 | df .to_sql( ‘tableName‘ , con=dbcon, flavor= ‘mysql‘ ) |
第一个参数是要写入表的名字，第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象，第三个参数表示数据库的类型，“mysql”表示数据库的类型为mysql。