python DDT读取excel测试数据

时间:2022-11-06 11:51:43
ddt   结合单元测试一起用
ddt(data.driven.test):数据驱动测试
由外部数据集合来驱动测试用例
核心的思想:数据和测试代码分离
 
应用场景:一组数据来执行相同的操作
当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变
 
excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告
 
python.ddt框架
安装:pip install ddt
 
使用之前先导入ddt
import ddt
 
ddt结合单元测试来使用
1.在测试类定义定义之前使用:@ddt.ddt
2.在测试用例定义之前使用,@ddt.data(测试数据) 测试数据之间用逗号隔开
3.在2的基础上定义测试用例时,参数接收2中的测试数据
 
例:
@ddt.ddt
class Demo Test(unittest.TestCase):
         @ddt.data(2,3,4)
         def test_print(self,a)
              print("简单调用@data查看输出的是什么?",a)
 
例子
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_PersonInfo(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUp(self):
        print("==========开始测试==========")
    @classmethod
    def tearDown(self):
        print("==========结束测试==========")
 
   @ddt.data(1,2,3,4)
    def test_print(self,a):
        print(a)
 
 
ddt-data 数据
一组数据之间用逗号隔开
data的参数可以为如下几种
1.一组数据中,每个数据为单个值
2.一组数据中,每个数据为一个列表或者一个字典
3.文件对象:jason,yaml
 
一组数据中的数据为列表或者字典:
@data([a,b],[c,d])
 
如何从以上数据中获取到字典中每一项值
@unpack
若变量A=[{a:b,a1:b1},{c:d,c1:d1}]
如何将变量A中的每一组元素作为测试数据
@ddt.data(*A)
 
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_PersonInfo(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUp(self):
        print("==========开始测试==========")
    @classmethod
    def tearDown(self):
        print("==========结束测试==========")
 
    @ddt.data([1,2],[3,4])
    def test_print(self,a):
print(a)
==========开始测试==========
[1, 2]
==========结束测试==========
==========开始测试==========
[3, 4]
==========结束测试==========
 
        print(a[0])
==========开始测试==========
1
==========结束测试==========
==========开始测试==========
3
==========结束测试==========
 
  @ddt.data([1,2],[3,4])
    @ddt.unpack
    def test_print(self,a,b):
        print(a,b)
 
==========开始测试==========
1 2
==========结束测试==========
==========开始测试==========
3 4
==========结束测试==========
 
@ddt.data([{"a":2,"b":3},{"c":4,"d":8},{"e":5,"f":7}])
    def test_print(self,a):
        print(a)
==========开始测试==========
[{'a': 2, 'b': 3}, {'c': 4, 'd': 8}, {'e': 5, 'f': 7}]
==========结束测试==========
 
@ddt.data(*datas)
    def test_print(self,datas):
        print(datas)
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'xiaoshitou', 'id': '0001', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'nuonuo', 'id': '0002', 'sex': 'female'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'fly', 'id': '0003', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'haiyang', 'id': '0004', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'shuangshuang', 'id': '0005', 'sex': 'female'}
==========结束测试==========
 
dat-data数据
数据为文件对象:Json yaml
json格式里面必须为双引号“”,且必须为键值对,不存在纯列表格式,值作为测试数据
{"name":"nick","gender":"male","age":29}
 
@ddt.file_data(jason文件路径)
 
   @ddt.file_data(os.getcwd()+"/test.json")
    def test_json(self,data):
        print(data)
 
==========开始测试==========
[1, 2, 3]
==========结束测试==========
==========开始测试==========
python2
==========结束测试==========
==========开始测试==========
male
==========结束测试==========
==========开始测试==========
xiaoshitou
==========结束测试==========
==========开始测试==========
0001
==========结束测试==========