Docker实战之Zookeeper集群

时间：2023-12-16 14:19:50

1. 概述

这里是 Docker 实战系列第四篇。主要介绍分布式系统中的元老级组件 Zookeeper。

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，是 Hadoop，HBase 和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。

分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

读过 Docker 实战之 Consul 集群 的小伙伴应该有印象，里边有一张一致性算法的对比图。所有的分布式系统都面临着 CAP 理论的抉择，都需要一致性算法的保障。这里先放上一个简单的总结，用于大家借鉴那些*开源软件在分布式上的思路。

分布式组件 算法/协议 服务
Redis Cluster Gossip master 提供读写，slave 只备份
Zookeeper ZAB Leader 提供读写，Follower 只读，遇到写请求转发给 Leader
Kafka ZK 临时节点 只有 leader 提供读写服务

2. 应用场景

大致来说，zookeeper 的使用场景如下:

  • 分布式协调
  • 分布式锁
  • 元数据/配置信息管理
  • HA 高可用性
  • 发布/订阅
  • 负载均衡
  • Master 选举

这里引用中华石杉老师的例子

2.1 分布式协调

这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 系统立马就可以收到通知，完美解决。

Docker实战之Zookeeper集群

2.2 分布式锁

举个栗子。对某一个数据连续发出两个修改操作，两台机器同时收到了请求，但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁，就是可以去创建一个 znode，接着执行操作；然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode，结果发现自己创建不了，因为被别人创建了，那只能等着，等第一个机器执行完了自己再执行。

Docker实战之Zookeeper集群

2.3 元数据/配置信息管理

zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理，比如 kafka、storm 等等很多分布式系统都会选用 zookeeper 来做一些元数据、配置信息的管理，包括 dubbo 注册中心不也支持 zookeeper 么？

Docker实战之Zookeeper集群

2.4 HA 高可用性

这个应该是很常见的，比如 hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统，都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制，就是一个重要进程一般会做主备两个，主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。

Docker实战之Zookeeper集群

3. Docker 配置

docker-compose-zookeeper-cluster.yml

version: '3.7'

networks:

  docker_net:

    external: true

services:

  zoo1:

    image: zookeeper

    restart: unless-stopped

    hostname: zoo1

    container_name: zoo1

    ports:

      - 2182:2181

    environment:

      ZOO_MY_ID: 1

      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

    volumes:

      - ./zookeeper/zoo1/data:/data

      - ./zookeeper/zoo1/datalog:/datalog

    networks:

      - docker_net

  zoo2:

    image: zookeeper

    restart: unless-stopped

    hostname: zoo2

    container_name: zoo2

    ports:

      - 2183:2181

    environment:

      ZOO_MY_ID: 2

      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

    volumes:

      - ./zookeeper/zoo2/data:/data

      - ./zookeeper/zoo2/datalog:/datalog

    networks:

      - docker_net

  zoo3:

    image: zookeeper

    restart: unless-stopped

    hostname: zoo3

    container_name: zoo3

    ports:

      - 2184:2181

    environment:

      ZOO_MY_ID: 3

      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=0.0.0.0:2888:3888;2181

    volumes:

      - ./zookeeper/zoo3/data:/data

      - ./zookeeper/zoo3/datalog:/datalog

    networks:

      - docker_net

启动集群

docker-compose -f docker-compose-zookeeper-cluster.yml up -d

4. 集群初认识

在 ZAB 算法中，存在 Leader、Follower、Observer 三种角色，现在我们就来认识下它们。

  • 查看 zoo1 角色
➜  docker docker exec -it zoo1 /bin/sh

# zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /conf/zoo.cfg

Client port found: 2181. Client address: localhost.

Mode: follower

由上结果可知，zoo1 是 follower

  • 查看 zoo2 角色
➜  docker docker exec -it zoo2 /bin/sh

# zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /conf/zoo.cfg

Client port found: 2181. Client address: localhost.

Mode: follower

由上结果可知，zoo2 是 follower

  • 查看 zoo3 角色
➜  docker docker exec -it zoo3 /bin/sh

# zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /conf/zoo.cfg

Client port found: 2181. Client address: localhost.

Mode: leader

由上结果可知，zoo3 是 leader。负责集群的读写。

  • 查看 zoo3 选举数据
➜  docker echo srvr | nc localhost 2184

Zookeeper version: 3.5.6-c11b7e26bc554b8523dc929761dd28808913f091, built on 10/08/2019 20:18 GMT

Latency min/avg/max: 0/0/0

Received: 2

Sent: 1

Connections: 1

Outstanding: 0

Zxid: 0x100000000

Mode: leader

Node count: 5

Proposal sizes last/min/max: -1/-1/-1
  • 查看映射数据

如果实践了上述操作的小伙伴一定会发现，映射路径下的文件夹多了好多东西，感兴趣的小伙伴可以打开看一下，了解下 ZAB 的选举算法(没错，里边记录的就是选举相关的数据)。

➜  zookeeper cd zoo1

➜  zoo1 tree

.

├── data

│   ├── myid

│   └── version-2

│       ├── acceptedEpoch

│       ├── currentEpoch

│       └── snapshot.0

└── datalog

    └── version-2

注意：留意 currentEpoch 中的数值

5. 选举演练

5.1 模拟 Leader 掉线

➜  zoo1 docker stop zoo3

zoo3

查看此时的选举结果(操作同查看角色操作步骤)。可以看到 Zookeeper 集群重新选举结果: zoo2 被选为 leader

5.2 zoo3 节点重新上线

➜  zoo1 docker start zoo3

zoo3

查看 zoo3 角色，发现 zoo3 自动作为 follower 加入集群。

注意：查看 currentEpoch 中的数值，存储值为 2，代表经过了 2 次选举。第一次为刚启动时触发选举，第二次为 leader 宕机后重新选举

6. 常用操作

6.1 查看文件目录

笔者本地有安装的 Zookeeper 环境，所以这里用本地的 zkCli 进行测试。

zkCli -server localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184

Connecting to localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184

Welcome to ZooKeeper!

JLine support is enabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 0] ls /

[zookeeper]

6.2 创建顺序节点

顺序节点保证 znode 路径将是唯一的。

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 1] create -s /zk-test 123

Created /zk-test0000000000

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 2] ls /

[zk-test0000000000, zookeeper]

6.3 创建临时节点

当会话过期或客户端断开连接时，临时节点将被自动删除

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 3] create -e /zk-temp 123

Created /zk-temp

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 4] ls /

[zk-test0000000000, zookeeper, zk-temp]

临时节点在客户端会话结束后就会自动删除，下面使用 quit 命令行退出客户端,再次连接后即可验证。

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 5] quit

Quitting...

➜  docker zkCli -server localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184

Connecting to localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184

Welcome to ZooKeeper!

JLine support is enabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 0] ls /

[zk-test0000000000, zookeeper]

6.4 创建永久节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 1] create /zk-permanent 123

Created /zk-permanent

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 2] ls /

[zk-permanent, zk-test0000000000, zookeeper]

6.5 读取节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 3] get /

cZxid = 0x0

ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

mZxid = 0x0

mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

pZxid = 0x400000008

cversion = 3

dataVersion = 0

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 0

numChildren = 3

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 4] ls2 /

[zk-permanent, zk-test0000000000, zookeeper]

cZxid = 0x0

ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

mZxid = 0x0

mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

pZxid = 0x400000008

cversion = 3

dataVersion = 0

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 0

numChildren = 3

使用 ls2 命令来查看某个目录包含的所有文件，与 ls 不同的是它查看到 time、version 等信息

6.6 更新节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 5] set /zk-permanent 456

cZxid = 0x400000008

ctime = Tue Mar 03 21:35:20 CST 2020

mZxid = 0x400000009

mtime = Tue Mar 03 21:40:11 CST 2020

pZxid = 0x400000008

cversion = 0

dataVersion = 1

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 3

numChildren = 0

6.7 检查状态

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 6] stat /zk-permanent

cZxid = 0x400000008

ctime = Tue Mar 03 21:35:20 CST 2020

mZxid = 0x400000009

mtime = Tue Mar 03 21:40:11 CST 2020

pZxid = 0x400000008

cversion = 0

dataVersion = 1

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 3

numChildren = 0

6.8 删除节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 7] rmr /zk-permanent

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 8] ls /

[zk-test0000000000, zookeeper]

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