在讲爬取淘宝详情页数据之前,先来介绍一款 Chrome 插件:Toggle JavaScript (它可以选择让网页是否显示 js 动态加载的内容),如下图所示:
当这个插件处于关闭状态时,待爬取的页面显示的数据如下:
当这个插件处于打开状态时,待爬取的页面显示的数据如下:
可以看到,页面上很多数据都不显示了,比如商品价格变成了划线价格,而且累计评论也变成了0,说明这些数据都是动态加载的,以下演示真实价格的找法(评论内容找法类似),首先检查页面元素,然后点击Network选项卡,刷新页面,可以看到很多动态加载的数据,在里面找到包含商品价格的链接(可以使用Ctrl+f查找),如下图所示:
将此链接在新的标签页打开,如下图所示,可以看到,被禁止访问了,所以爬取的时候要在headers中加上Referer字段告诉服务器你是从哪个页面链接过来的,Referer字段可以在这里查看:
评论数据的链接可以直接访问(和价格信息找法类似),这里我知己去访问它,如下图所示:
可以看到评论信息总共有7页,而且都是json格式的数据,所以可以用json反序列化去抽取数据,当然也可以用正则表达式,下面我将演示用正则去抽取数据,因为评论数据过多,这里只抓取第一页,如果需要所有评论数据,可以循环构造url,只需要修改currentPage参数的值就行。程序源码如下:
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# filename:spider_taobao.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import re
import urllib2
def spider_taobao(url):
headers = {
'Accept' : 'application/json, text/plain, */*' ,
'Accept-Language' : 'zh-CN,zh;q=0.3' ,
'Referer' : 'https://item.taobao.com/item.htm' ,
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' ,
'Connection' : 'keep-alive' ,
}
goods_id = re.findall( 'id=(\d+)' , url)[ 0 ]
try :
req = urllib2.Request(url = url, headers = headers)
res = urllib2.urlopen(req).read().decode( 'gbk' , 'ignore' )
except Exception as e:
print '无法打开网页:' , e.reason
try :
title = re.findall( '<h3 class="tb-main-title" data-title="(.*?)"' , res)
title = title[ 0 ] if title else None
line_price = re.findall( '<em class="tb-rmb-num">(.*?)</em>' , res)[ 0 ]
# 30-42行为抓取淘宝商品真实价格,该数据是动态加载的
purl = "https://detailskip.taobao.com/service/getData/1/p1/item/detail/sib.htm?itemId={}&modules=price,xmpPromotion" . format (goods_id)
price_req = urllib2.Request(url = purl, headers = headers)
price_res = urllib2.urlopen(price_req).read()
data = list ( set (re.findall( '"price":"(.*?)"' , price_res)))
# data列表中的价格可能是定值与区间的组合,也可能只是定值,而且不一定有序
real_price = ""
for t in data:
if '-' in t:
real_price = t
break
if not real_price:
real_price = sorted ( map ( float , data))[ 0 ]
# 45-53行为抓取评论数据,该数据也是动态加载的
comment_url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId={}&sellerId=880734502¤tPage=1" . format (goods_id)
comment_data = urllib2.urlopen(comment_url).read().decode( "GBK" , "ignore" )
temp_data = re.findall( '("commentTime":.*?),"days"' , comment_data)
temp_data = temp_data if temp_data else re.findall( '("rateContent":.*?),"reply"' , comment_data)
comment = ""
for data in temp_data:
comment + = data.encode( 'utf-8' )
comment = comment if comment else "暂无评论"
except Exception as e:
print '数据抽取失败!!!'
print '商品名:' , title
print '划线价格:' , line_price
print '真实价格:' , real_price
print '商品链接:' , url
print '部分评论内容:' , comment
if __name__ = = '__main__' :
#url = 'https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.30.43306a3fOeuZ0B&id=553787375606&ns=1&abbucket=10#detail'
url = raw_input ( "请输入商品链接: " )
spider_taobao(url)
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运行结果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/Oscer2016/article/details/78992404