嵌入式印刷体数字识别源代码

嵌入式 C C++ 源代码

如题,毕设做嵌入式图像采集与数字图像识别,采集已经完成,现在要识别出来,求助源代码,最好是C的,非C++,如果有C++也行,当然有大神指导完成,感激涕零,毕设答辩快到了,各位大神快显灵啊

接楼下的代码
preprocessing.h如下：

/*
 *  preprocessing.h
 *  
 *
 *  Created by damiles on 18/11/08.
 *  Copyright 2008 __MyCompanyName__. All rights reserved.
 *
 */
#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif

#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#endif

IplImage preprocessing(IplImage* imgSrc,int new_width, int new_height);

preprocessing.c如下：

/*
 *  preprocessing.c
 *  
 *
 *  Created by damiles on 18/11/08.
 *  Copyright 2008 __MyCompanyName__. All rights reserved.
 *
 */

#include "preprocessing.h"

#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif

#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <math.h>
#endif

/*****************************************************************
*
* Find the min box. The min box respect original aspect ratio image 
* The image is a binary data and background is white.
*
*******************************************************************/
void findX(IplImage* imgSrc,int* min, int* max){
	int i;
	int minFound=0;
	CvMat data;
	CvScalar maxVal=cvRealScalar(imgSrc->width * 255);
	CvScalar val=cvRealScalar(0);
	//For each col sum, if sum < width*255 then we find the min 
	//then continue to end to search the max, if sum< width*255 then is new max
	for (i=0; i< imgSrc->width; i++){
		cvGetCol(imgSrc, &data, i);
		val= cvSum(&data);
		if(val.val[0] < maxVal.val[0]){
			*max= i;
			if(!minFound){
				*min= i;
				minFound= 1;
			}
		}
	}
}

void findY(IplImage* imgSrc,int* min, int* max){
	int i;
	int minFound=0;
	CvMat data;
	CvScalar maxVal=cvRealScalar(imgSrc->width * 255);
	CvScalar val=cvRealScalar(0);
	//For each col sum, if sum < width*255 then we find the min 
	//then continue to end to search the max, if sum< width*255 then is new max
	for (i=0; i< imgSrc->height; i++){
		cvGetRow(imgSrc, &data, i);
		val= cvSum(&data);
		if(val.val[0] < maxVal.val[0]){
			*max=i;
			if(!minFound){
				*min= i;
				minFound= 1;
			}
		}
	}
}
CvRect findBB(IplImage* imgSrc){
	CvRect aux;
	int xmin, xmax, ymin, ymax;
	xmin=xmax=ymin=ymax=0;

	findX(imgSrc, &xmin, &xmax);
	findY(imgSrc, &ymin, &ymax);

	aux=cvRect(xmin, ymin, xmax-xmin, ymax-ymin);

	return aux;

}

IplImage preprocessing(IplImage* imgSrc,int new_width, int new_height){
	IplImage* result;
	IplImage* scaledResult;

	CvMat data;
	CvMat dataA;
	CvRect bb;//bounding box
	CvRect bba;//boundinb box maintain aspect ratio

	//Find bounding box
	bb=findBB(imgSrc);

	//Get bounding box data and no with aspect ratio, the x and y can be corrupted
	cvGetSubRect(imgSrc, &data, cvRect(bb.x, bb.y, bb.width, bb.height));
	//Create image with this data with width and height with aspect ratio 1 
	//then we get highest size betwen width and height of our bounding box
	int size=(bb.width>bb.height)?bb.width:bb.height;
	result=cvCreateImage( cvSize( size, size ), 8, 1 );
	cvSet(result,CV_RGB(255,255,255),NULL);
	//Copy de data in center of image
	int x=(int)floor((float)(size-bb.width)/2.0f);
	int y=(int)floor((float)(size-bb.height)/2.0f);
	cvGetSubRect(result, &dataA, cvRect(x,y,bb.width, bb.height));
	cvCopy(&data, &dataA, NULL);
	//Scale result
	scaledResult=cvCreateImage( cvSize( new_width, new_height ), 8, 1 );
	cvResize(result, scaledResult, CV_INTER_NN);

	//Return processed data
	return *scaledResult;

}

6 个解决方案

#1

我找到的代码，但是看的不是很懂，求大神指导，编译能通过，加头文件一共5个文件

main.c

#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif

#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include "basicOCR.h"
#endif

IplImage* imagen;
int red,green,blue;
IplImage* screenBuffer;
int drawing;
int r,last_x, last_y;

void draw(int x,int y){
	//Draw a circle where is the mouse
	cvCircle(imagen, cvPoint(x,y), r, CV_RGB(red,green,blue), -1, 4, 0);
	//Get clean copy of image
	screenBuffer=cvCloneImage(imagen);
	cvShowImage( "Demo", screenBuffer );
}

void drawCursor(int x, int y){
	//Get clean copy of image
	screenBuffer=cvCloneImage(imagen);
	//Draw a circle where is the mouse
	cvCircle(screenBuffer, cvPoint(x,y), r, CV_RGB(0,0,0), 1, 4, 0);
}


/*************************
* Mouse CallBack
* event: 
*	#define CV_EVENT_MOUSEMOVE      0
*	#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN    1
*	#define CV_EVENT_RBUTTONDOWN    2
*	#define CV_EVENT_MBUTTONDOWN    3
*	#define CV_EVENT_LBUTTONUP      4
*	#define CV_EVENT_RBUTTONUP      5
*	#define CV_EVENT_MBUTTONUP      6
*	#define CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK  7
*	#define CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK  8
*	#define CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK  9
*
* x, y: mouse position
*
* flag:
*	#define CV_EVENT_FLAG_LBUTTON   1
*	#define CV_EVENT_FLAG_RBUTTON   2
*	#define CV_EVENT_FLAG_MBUTTON   4
*	#define CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY   8
*	#define CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY  16
*	#define CV_EVENT_FLAG_ALTKEY    32
*
**************************/

void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* param )
{
	last_x=x;
	last_y=y;
	drawCursor(x,y);
    //Select mouse Event
	if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
        {
			drawing=1;
			draw(x,y);
		}
    else if(event==CV_EVENT_LBUTTONUP)
		{
			//drawing=!drawing;
			drawing=0;
		}
	else if(event == CV_EVENT_MOUSEMOVE  &&  flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON)
		{
			if(drawing)
				draw(x,y);
		}
}



int main( int argc, char** argv )
{
    printf( "Basic OCR by David Millan Escriva | Damiles\n"
		"Hot keys: \n"
	"\tr - reset image\n"
	"\t+ - cursor radio ++\n"
	"\t- - cursor radio --\n"
	"\ts - Save image as out.png\n"
	"\tc - Classify image, the result in console\n"
        "\tESC - quit the program\n");
	drawing=0;
	r=10;
	red=green=blue=0;
	last_x=last_y=red=green=blue=0;
	//Create image
	imagen=cvCreateImage(cvSize(128,128),IPL_DEPTH_8U,1);
	//Set data of image to white
	cvSet(imagen, CV_RGB(255,255,255),NULL);
	//Image we show user with cursor and other artefacts we need
	screenBuffer=cvCloneImage(imagen);

	//Create window
    	cvNamedWindow( "Demo", 0 );

	cvResizeWindow("Demo", 128,128);
	//Create mouse CallBack
	cvSetMouseCallback("Demo",&on_mouse, 0 );


	//////////////////
	//My OCR
	//////////////////
	basicOCR ocr;

	//Main Loop
    for(;;)
    {
		int c;

        cvShowImage( "Demo", screenBuffer );
        c = cvWaitKey(10);
        if( (char) c == 27 )
            break;
	if( (char) c== '+' ){
		r++;
		drawCursor(last_x,last_y);
	}
	if( ((char)c== '-') && (r>1) ){
		r--;
		drawCursor(last_x,last_y);
	}
	if( (char)c== 'r'){
		cvSet(imagen, cvRealScalar(255),NULL);
		drawCursor(last_x,last_y);
	}
	if( (char)c== 's'){
		cvSaveImage("out.png", imagen);
	}
	if( (char)c=='c'){
		ocr.classify(imagen,1);
	}

    }

    cvDestroyWindow("Demo");

    return 0;
}

#ifdef _EiC
main(1,"mouseEvent.c");
#endif

#2

basicORC.h如下：

/*
 *  preprocessing.h
 *  
 *
 *  Created by damiles on 18/11/08.
 *  Copyright 2008 __MyCompanyName__. All rights reserved.
 *
 */
#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif

#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "ml.h"
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#endif

class basicOCR{
	public:
		float classify(IplImage* img,int showResult);
		basicOCR ();
		void test();	
	private:
		char file_path[255];
		int train_samples;
		int classes;
		CvMat* trainData;
		CvMat* trainClasses;
		int size;
		static const int K=10;
		CvKNearest *knn;
		void getData();
		void train();
};

#3

basicORC.CPP如下：

/*
 *  basicOCR.c
 *
 *
 *  Created by damiles on 18/11/08.
 *  Copyright 2008 Damiles. GPL License
 *
 */
#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif

#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "ml.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>
#endif

#include "preprocessing.h"
#include "basicOCR.h"



/*
char file_path[] = "../OCR/";

int train_samples = 50;
int classes= 10;
CvMat* trainData;
CvMat* trainClasses;

int size=40;

const int K=10;
CvKNearest *knn;
*/

void basicOCR::getData()
{
	IplImage* src_image;
	IplImage prs_image;
	CvMat row,data;
	char file[255];
	int i,j;
	for(i =0; i<classes; i++){
		for( j = 0; j< train_samples; j++){

			//Load file
			if(j<10)
				sprintf(file,"%s%d/%d0%d.pbm",file_path, i, i , j);
			else
				sprintf(file,"%s%d/%d%d.pbm",file_path, i, i , j);
			src_image = cvLoadImage(file,0);
			if(!src_image){
				printf("Error: Cant load image %s\n", file);
				//exit(-1);
			}
			//process file
			prs_image = preprocessing(src_image, size, size);

			//Set class label
			cvGetRow(trainClasses, &row, i*train_samples + j);
			cvSet(&row, cvRealScalar(i));
			//Set data
			cvGetRow(trainData, &row, i*train_samples + j);

			IplImage* img = cvCreateImage( cvSize( size, size ), IPL_DEPTH_32F, 1 );
			//convert 8 bits image to 32 float image
			cvConvertScale(&prs_image, img, 0.0039215, 0);

			cvGetSubRect(img, &data, cvRect(0,0, size,size));

			CvMat row_header, *row1;
			//convert data matrix sizexsize to vecor
			row1 = cvReshape( &data, &row_header, 0, 1 );
			cvCopy(row1, &row, NULL);
		}
	}
}

void basicOCR::train()
{
	knn=new CvKNearest( trainData, trainClasses, 0, false, K );
}

float basicOCR::classify(IplImage* img, int showResult)
{
	IplImage prs_image;
	CvMat data;
	CvMat* nearest=cvCreateMat(1,K,CV_32FC1);
	float result;
	//process file
	prs_image = preprocessing(img, size, size);

	//Set data
	IplImage* img32 = cvCreateImage( cvSize( size, size ), IPL_DEPTH_32F, 1 );
	cvConvertScale(&prs_image, img32, 0.0039215, 0);
	cvGetSubRect(img32, &data, cvRect(0,0, size,size));
	CvMat row_header, *row1;
	row1 = cvReshape( &data, &row_header, 0, 1 );

	result=knn->find_nearest(row1,K,0,0,nearest,0);

	int accuracy=0;
	for(int i=0;i<K;i++){
		if( nearest->data.fl[i] == result)
                    accuracy++;
	}
	float pre=100*((float)accuracy/(float)K);
	if(showResult==1){
		printf("|\t%.0f\t| \t%.2f%%  \t| \t%d of %d \t| \n",result,pre,accuracy,K);
		printf(" ---------------------------------------------------------------\n");
	}

	return result;

}

void basicOCR::test(){
	IplImage* src_image;
	IplImage prs_image;
	CvMat row,data;
	char file[255];
	int i,j;
	int error=0;
	int testCount=0;
	for(i =0; i<classes; i++){
		for( j = 50; j< 50+train_samples; j++){

			sprintf(file,"%s%d/%d%d.pbm",file_path, i, i , j);
			src_image = cvLoadImage(file,0);
			if(!src_image){
				printf("Error: Cant load image %s\n", file);
				//exit(-1);
			}
			//process file
			prs_image = preprocessing(src_image, size, size);
			float r=classify(&prs_image,0);
			if((int)r!=i)
				error++;

			testCount++;
		}
	}
	float totalerror=100*(float)error/(float)testCount;
	printf("System Error: %.2f%%\n", totalerror);

}

basicOCR::basicOCR()
{

	//initial
	sprintf(file_path , "../OCR/");
	train_samples = 50;
	classes= 10;
	size=40;

	trainData = cvCreateMat(train_samples*classes, size*size, CV_32FC1);
	trainClasses = cvCreateMat(train_samples*classes, 1, CV_32FC1);

	//Get data (get images and process it)
	getData();

	//train
	train();
	//Test
	test();

	printf(" ---------------------------------------------------------------\n");
	printf("|\tClass\t|\tPrecision\t|\tAccuracy\t|\n");
	printf(" ---------------------------------------------------------------\n");


}

#4

编译完运行后，能不能实现功能呀？

#5

楼主最终怎么做的，我最近也在做这样的项目

#6

VB实现OCR文字识别
原理: 利用微软OCR控件, 只需要不到10行代码就能够实现自已的OCR文字识别软件.
1. 添加控件,需要安装office2003, 没有安装office2003的可以从别人机子上拷贝相关文件,注册regsvr32.exe mdivwctl.dll,
控件一般在这个目录下:C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\MODI\11.0, 只需要相关的几个文件就可以了, 此文件夹全部文件大概在21M左右.
工程->部件->添加这个控件:Microsoft Office Document Imaging 11.0 Type Library

2.在按钮的Click事件里:
    Dim strLayoutInfo As String, strLPN As String

     '初始化并加载文档
    Set miDoc = CreateObject("MODI.Document")            '创建对象
    miDoc.Create "D:\未命名.tif"                         '加载图片文件(必须是黑白二值图)

    Screen.MousePointer = vbHourglass                    '设置光标忙
    '识别
    miDoc.Images(0).OCR miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED, True, True '有用的就此一句，识别为中文简体

    Set modiLayout = miDoc.Images(0).Layout              '读出数据
    strLayoutInfo = _
        "Language: " & modiLayout.Language & vbCrLf & _
        "Number of characters: " & modiLayout.NumChars & vbCrLf & _
        "Number of fonts: " & modiLayout.NumFonts & vbCrLf & _
        "Number of words: " & modiLayout.NumWords & vbCrLf & _
        "Beginning of text: " & Left(modiLayout.Text, 50) & vbCrLf & _
        "First word of text: " & modiLayout.Words(0).Text
    MsgBox strLayoutInfo, vbInformation + vbOKOnly, "Layout Information"
    Set modiLayout = Nothing
    Set miDoc = Nothing
    Screen.MousePointer = vbDefault

3. OK了, 是不是很简单