1. 读取数据
用pandas中的read_csv()函数读取出csv文件中的数据:
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import pandas as pd
df = pd.read_csv( "comments.csv" )
df.head( 2 )
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用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。
2. 删除列操作
方法一:假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID',‘评分' :
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df = df.drop([ '观众ID' , '评分' ],axis = 1 )
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方法二:
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#删除指定列
df.drop(columns = [ "城市" ])
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即可删除指定的列
3. 删除行操作
删除某几行
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df.drop([ 1 , 2 ]) #删除1,2行的整行数据
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删除行(某个范围)
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#删除行(某个范围)
df.drop(df.index[ 3 : 6 ],inplace = True )
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将数据重新保存到csv文件中
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#如果想要保存新的csv文件,则为
df.to_csv( "data_new.csv" ,index = False ,encoding = "utf-8" )
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4. drop函数的相关参数说明:
参数axis=0,表示对行进行操作,如对列进行操作则更改默认参数为axis=1。
参数inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,返回一个执行删除操作后的新dataframe,如直接对原数据进行删除操作,则更改默认参数为inplace=True。
5. to_csv函数的相关参数说明:
参数index=False,表示输出不显示index(索引)值。
参数encoding=“utf-8”,表示保存的文件编码格式为utf-8。
上述是对CSV文件数据删除行或列操作,对Excel文件数据进行删除行或列操作同理。
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