Python命令行参数argv和argparse该如何使用

时间:2022-11-03 13:13:34

概述

运行python脚本时通过命令行方式传入运行参数通常有以下两种自建方式:

下面详细说一下具体时使用

argv

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# test_argv.py
 
import sys
 
args = sys.argv
print(f'args = {args}')
 
>>> output
➜ git:(master) python3 test_argv.py    
args = ['test_argv.py']
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py 1 2 3
args = ['test_argv.py', '1', '2', '3']
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py 1 2 3 'hello world !'
args = ['test_argv.py', '1', '2', '3', 'hello world !']

从上面可以看出,通过argv方法获取的结果:

  • 返回为list
  • 第一个参数为脚本本身
  • 如参数中间带空格,用引号即可

argparse

argparse模块的功能较为丰富,其核心是通过add_argument方法自定义入参的:标志、格式、类型和范围等特性,常用如下:

  • *name_or_flag - 定义入参名或flag,如'-n', '--number'
  • type - 指定入参类型
  • choices - 指定入参范围
  • default - 指定入参默认值
  • required - 指定该餐素是否不要,布尔类型
  • help - 参数概述

更多请参考: argparse

实例

test_argv.py

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import argparse
 
# 初始化一个parser对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='test module of argparse')
 
# 指定-n/--number的参数
# 类型为int
# help为简短地说明
parser.add_argument(
  '-n', '--number', type=int,
  help='args of number'
)
 
# 指定-o/--output参数
# 并限制类型为:['txt', 'csv', 'doc']
parser.add_argument(
  '-o', '--output', type=str,
  choices=['txt', 'csv', 'doc'],
  help='output method'
)
 
# 指定-d/--default参数
# 并限制类型为:['txt', 'csv', 'doc']
parser.add_argument(
  '-d', '--default', type=int,
  choices=[_ for _ in range(1, 10)],
  default=5,
  help='default'
)
 
# 指定位置参数foo
parser.add_argument('foo')
 
args = parser.parse_args()
print(f'args = {args}')
 
# 获取指定参数
print(
  f'number = {args.number}, type = {type(args.number)}\n'
  f'output = {args.output}, type = {type(args.output)}\n'
  f'default = {args.default}, type = {type(args.default)}\n'
  f'foo = {args.foo}, type = {type(args.foo)}'
)

output

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# -h - 打印help
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -h
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
          [-d {1,2,3,4,5,6,7,8,9}]
          foo
 
test module of argparse
 
positional arguments:
 foo
 
optional arguments:
 -h, --help      show this help message and exit
 -n NUMBER, --number NUMBER
            args of number
 -o {txt,csv,doc}, --output {txt,csv,doc}
            output method
 -d {1,2,3,4,5,6,7,8,9}, --default {1,2,3,4,5,6,7,8,9}
            default
# 不带参数运行,结果为None
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py 
args = Namespace(number=None, output=None)
number = None
output = None
 
# 带参数运行
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -n 33 --output txt
args = Namespace(number=33, output='txt')
number = 33, type = <class 'int'>
output = txt, type = <class 'str'>
 
# 参数格式错误
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -n str    
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
test_argv.py: error: argument -n/--number: invalid int value: 'str'
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py -o excel   
usage: test_argv.py [-h] [-n NUMBER] [-o {txt,csv,doc}]
test_argv.py: error: argument -o/--output: invalid choice: 'excel' (choose from 'txt', 'csv', 'doc')
 
# 默认参数
➜ git:(master) ✗ python3 test_argv.py  
args = Namespace(default=5, number=None, output=None)
number = None, type = <class 'NoneType'>
output = None, type = <class 'NoneType'>
output = 5, type = <class 'int'>

以上就是Python命令行参数argv和argparse该如何使用的详细内容,更多关于Python命令行参数argv和argparse的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://www.cnblogs.com/freedomlidi/p/12680005.html