前言
今天就简单的对日志做个封装，实际工作中直接拿去用吧
方法1
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"""
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@time : 2019/5/22 8:12
@auth : linux超
@file : logfile.py
@ide : pycharm
@motto: real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
------------------------------------
"""
import logging
class log(object):
def __init__(self, name=__name__, path='mylog.log', level='debug'):
self.__name = name
self.__path = path
self.__level = level
self.__logger = logging.getlogger(self.__name)
self.__logger.setlevel(self.__level)
def __ini_handler(self):
"""初始化handler"""
stream_handler = logging.streamhandler()
file_handler = logging.filehandler(self.__path, encoding='utf-8')
return stream_handler, file_handler
def __set_handler(self, stream_handler, file_handler, level='debug'):
"""设置handler级别并添加到logger收集器"""
stream_handler.setlevel(level)
file_handler.setlevel(level)
self.__logger.addhandler(stream_handler)
self.__logger.addhandler(file_handler)
def __set_formatter(self, stream_handler, file_handler):
"""设置日志输出格式"""
formatter = logging.formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]'
'-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %y %h:%m:%s')
stream_handler.setformatter(formatter)
file_handler.setformatter(formatter)
def __close_handler(self, stream_handler, file_handler):
"""关闭handler"""
stream_handler.close()
file_handler.close()
@property
def logger(self):
"""构造收集器，返回looger"""
stream_handler, file_handler = self.__ini_handler()
self.__set_handler(stream_handler, file_handler)
self.__set_formatter(stream_handler, file_handler)
self.__close_handler(stream_handler, file_handler)
return self.__logger
if __name__ == '__main__':
log = log(__name__, 'file.log')
logger = log.logger
logger.debug('i am a debug message')
logger.info('i am a info message')
logger.warning('i am a warning message')
logger.error('i am a error message')
logger.critical('i am a critical message')
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初始化方法参数说明
name：自定义日志的名字， 默认是root， 但是我这里是使用调用文件的__name__ 作为默认名字
path：生成的日志的文件名
level：日志的级别，我这里把所有的级别都默认设置了level=debug
方法2
使用logging.fileconfig这个模块实现(不知道这个模块的找度娘恶补一下把)
1.使用配置文件构造日志配置信息
logger.ini
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[loggers]
keys = root, example01, example02
[logger_root]
level = debug
handlers = hand01, hand02
[logger_example01]
handlers = hand01, hand02
qualname = example01
propagate = 0
[logger_example02]
handlers = hand01, hand03
qualname = example02
propagate = 0
[handlers]
keys = hand01, hand02, hand03
[handler_hand01]
class = streamhandler
level = info
formatter = form01
args=(sys.stdout, )
[handler_hand02]
class = filehandler
level = debug
formatter = form01
args = ('log/test_case_log.log', 'a')
[handler_hand03]
class = handlers.rotatingfilehandler
level = info
formatter = form01
args = ('log/test_case_log.log', 'a', 10*1024*1024,3)
[formatters]
keys = form01, form02
[formatter_form01]
format = %(asctime)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[loginfomessage]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %y %h:%m:%s
[formatter_form02]
format = %(name)-12s: %(levelname)-8s-[日志信息]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %y %h:%m:%s
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封装python代码
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"""
------------------------------------
@time : 2019/5/22 9:37
@auth : linux超
@file : log.py
@ide : pycharm
@motto: real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
------------------------------------
"""
import logging
from logging import config
class mylog(object):
def __init__(self):
config.fileconfig('logger.ini')
self.logger = logging.getlogger('example01')
@property
def my_logger(self):
return self.logger
if __name__ == '__main__':
log = mylog()
log.my_logger.info('it is my test log message info')
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总结
两种方法各有好处吧
第一种代码很好理解思路清晰 ， 但是不利于项目都维护，比如日志文件名，日志格式等无法修改，只能通过代码内部修改
第二种其实是使用config模块内部使用配置文件操作模块configparser做了封装， 用配置文件来构造自定义日志器，好处很明显，我们只要通过修改配置文件就能修改日志的格式，名字，级别等等一些设置，无需改动代码，而且使用很简单， 其实这种方法完全不需要封装一个python代码，哪个模块需要输出日志，直接调用config模块获得logger就可以了(就是上面文件的那几行代码)，今天就到这吧......
以上所述是小编给大家介绍的python操作日志的封装方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-logger.html