起步
在django框架中,用的是 pytz 库处理时区问题,所以我也尝试用这个库来处理。但发现了一个奇怪的问题:
1
2
3
4
5
|
import datetime
import pytz
dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 , tzinfo = pytz.timezone( 'asia/shanghai' ))
print (dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:06
|
为什么多出了 6 分钟来?
原因
这是因为 pytz 里保存是本地时间。
1
2
3
|
fmt = '%y-%m-%d %h:%m:%s %z%z'
dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 , tzinfo = pytz.timezone( 'asia/shanghai' ))
print (dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 lmt+0806
|
lmt 即 local mean time 本地时间,也就是说 'asia/shanghai' 这个地区比utc多了8小时零6分钟,并不是北京时间。
解决
所以 pytz 提供了 normalize() 方法来纠正这个问题,但传入的得是不带时区的日期对象:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
cn_zone = pytz.timezone( 'asia/shanghai' )
dt = cn_zone.localize(dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 ))
print (dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print (dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 cst+0800
# 或者
dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 )
print (dt.astimezone(cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00 cst+0800
|
这里推荐的还是用 astimezone 的方式,django 也是采用这种处理方式。
时区转换
以从北京时间转纽约时间为例,已知结果它们之间应该相差12小时。
1
2
3
4
|
dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 )
print (dt.astimezone(tz = cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print (dt.astimezone(tz = cn_zone).astimezone(ny_zone)) # 2019-06-20 12:00:00-04:56
|
额外
另一个解决时区问题就是使用标准库的 dateutil 工具。官方内置,值得信赖。它支持在创建日期对象的时候进行设置,更为方便:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
cn = tz.gettz( 'asia/shanghai' )
aware_dt = datetime.datetime( 2019 , 6 , 20 , 12 , tzinfo = cn)
print (aware_dt ) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
# 时区转换(从北京时间转到纽约时间)
ny = tz.gettz( 'america/new_york' )
print (aware_dt.astimezone(tz = ny)) # 2019-06-20 00:00:00-04:00
|
我更喜欢这种方式。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:http://www.hongweipeng.com/index.php/archives/1803/