python:如何将excel文件转化成CSV格式
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import pandas as pd
data = pd.read_excel( '123.xls' , 'Sheet1' ,index_col = 0 )
data.to_csv( 'data.csv' ,encoding = 'utf-8' )
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将Excel文件转为csv文件的python脚本
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#!/usr/bin/env python
__author__ = "lrtao2010"
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Excel文件转csv文件脚本
需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下
支持xlsx 和 xls 格式
在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv 的文件,采用UTF-8编码
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import xlrd
import csv
import os
#生成的csv文件名
csv_file_name = 'excel_to_csv.csv'
def get_excel_list():
#获取Excel文件列表
excel_file_list = []
file_list = os.listdir(os.getcwd())
for file_name in file_list:
if file_name.endswith( 'xlsx' ) or file_name.endswith( 'xls' ):
excel_file_list.append(file_name)
return excel_file_list
def get_excel_header(excel_name_for_header):
#获取表头,并将表头全部变为小写
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header)
table = workbook.sheet_by_index( 0 )
#row_value = table.row_values(0)
row_value = [i.lower() for i in table.row_values( 0 )]
return row_value
def read_excel(excel_name):
#读取Excel文件每一行内容到一个列表中
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)
table = workbook.sheet_by_index( 0 ) #读取第一个sheet
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
# 跳过表头,从第一行数据开始读
for rows_read in range ( 1 ,nrows):
#每行的所有单元格内容组成一个列表
row_value = []
for cols_read in range (ncols):
#获取单元格数据类型
ctype = table.cell(rows_read, cols_read).ctype
#获取单元格数据
nu_str = table.cell(rows_read, cols_read).value
#判断返回类型
# 0 empty,1 string, 2 number(都是浮点), 3 date, 4 boolean, 5 error
#是2(浮点数)的要改为int
if ctype = = 2 :
nu_str = int (nu_str)
row_value.append(nu_str)
yield row_value
def xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value):
#生成csv文件
with open (csv_file_name, 'a' , encoding = 'utf-8' ,newline = ' ') as f: #newline=' '不加会多空行
write = csv.writer(f)
write.writerow(row_value)
if __name__ = = '__main__' :
#获取Excel列表
excel_list = get_excel_list()
#获取Excel表头并生成csv文件标题
xlsx_to_csv(csv_file_name,get_excel_header(excel_list[ 0 ]))
#生成csv数据内容
for excel_name in excel_list:
for row_value in read_excel(excel_name):
xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value)
print ( 'Excel文件转csv文件结束 ' )
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以上就是2种实例方法,感谢大家的阅读和对服务器之家的支持。