数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

时间:2022-11-01 15:55:30

1.什么是哈夫曼树和哈弗曼编码

大家来看这样一道面试题(题目来自于<程序员面试宝典>)。用二进制来编码字符串"abcdabaa",需要能够根据编码,解码回原来的字符串,最少需要多长的二进制字符串?

A.12B.14 C.18D.24

解析:典型的哈弗曼编码问题:字符串"abcdabaa"有4个a、2个b、1个c、1个d。构造哈弗曼树如下图所示(图好丑数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码)。a编码0(1位),b编码10(2位),d编码111(3位)。二进制字符串的总长度为1*4+2*2+3*1+3*1。

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

接下来让我们一同回顾哈弗曼树的理论知识吧。在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。名字解释:

(1)路劲(Path):从树中的一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点间的路径。 (2)路径长度(Path Length):路径上的分支树。 (3)树的路径长度(Path Length of Tree):从树的根结点到每个结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中,完全二叉树的路径长度最短。 (4)结点的权(Weight of  Node):在一些应用中,赋予树中结点的一个有实际意义的树。 (5)结点的带权路径长度(Weight Path Length of Node):从该结点到树的根结点的路径长度与该结点的权的乘积。 (6)树的带权路径长度(WPL):树中所有叶子结点的带权路径长度之和,记为           

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

在下图所示的2棵二叉树,都有4个叶子结点,其权值分别1、2、3、4,他们的带权路径长度分别为:
(a)WPL = 1 x 2 + 2 x 2 + 3 x 2 + 4 X 2 = 20 (b)WPL = 1 x 1 + 2 x 2 + 3 x 3 + 4 x 3 = 28 (c)WPL  = 1 x 3 + 2 x 3 + 3 x 2 + 4 x 1 = 19
数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码
其中,(c)图所示的二叉树的带权路径长度最小,这棵树就是哈夫曼树

2.哈夫曼树和编码步骤:

一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点,它的左右子树均为空。(为方便在计算机上实现算 法,一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。)
二、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树,新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。
三、从F中删除这两棵树,并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。
四、重复二和三两步,直到集合F中只有一棵二叉树为止。

简易的理解就是,假如我有A,B,C,D,E五个字符,出现的频率(即权值)分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树,即取1,2构成新树,其结点为1+2=3,如图:

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

虚线为新生成的结点,第二步再把新生成的权值为3的结点放到剩下的集合中,所以集合变成{5,4,3,3},再根据第二步,取最小的两个权值构成新树,如图:

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

再依次建立哈夫曼树,如下图:

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

其中各个权值替换对应的字符即为下图:

数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

所以各字符对应的编码为:A->11,B->10,C->00,D->011,E->010

哈弗曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩,加密解密等场合。

哈弗曼树的C语言实现
<span style="font-size:18px;">#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX 4

int input_weight(int *p)
{
int i = 0;

for(i = 0;i < MAX;i ++)
{
scanf("%d",p + i);
}

while(getchar()!= '\n');

return 0;
}

int order_weight(int *p)
{
int i = 0;
int j = 0;
int temp;

for(i = 0;i < MAX;i ++)
{
for(j = 0;j < MAX - i - 1;j ++)
{
if(p[j] > p[j+1])
{
temp = p[j];
p[j] = p[j+1];
p[j+1] = temp;
}
}
}

return 0;
}

//哈夫曼树结点
typedef struct HuffNode
{
int weight;
struct HuffNode *rchild;
struct HuffNode *lchild;

}HuffMan;

//队列设计
typedef struct _node_
{
HuffMan *data;
struct _node_ *next;
}ListNode;

typedef struct
{
ListNode *front;
ListNode *rear;
}Queue;

//create empty queue
Queue *create_empty_queue()
{
ListNode *HList;
Queue *Hqueue;

HList = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
HList->next = NULL;

Hqueue = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
Hqueue->front = Hqueue->rear = HList;

return Hqueue;
}

//入队
int EnterQueue(Queue *head,HuffMan *data)
{
ListNode *temp;

temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = data;
temp->next = NULL;

head->rear->next = temp;
head->rear = temp;

return 0;
}

//有序插入结点
int OrderEnterQueue(Queue *head,HuffMan *p)
{
ListNode *m = head->front->next;
ListNode *n = head->front;
ListNode *temp;
#if 0
if(head->front->next == NULL)
{
printf("emty!\n");
temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = p;
temp->next = NULL;
n->next = temp;
head->rear = temp;
}
#endif
while(m)
{
if(m->data->weight < p->weight)
{
m = m->next;
n = n->next;
}
else{

break;
}
}

//插到最后一个结点
if(m == NULL)
{
temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = p;
temp->next = NULL;
n->next = temp;
head->rear = temp;
}

//插入中间结点
temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = p;
n->next = temp;
temp->next = m;

return 0;
}

//判断队列是否为空(注意,我们认为队列含有一个结点为空,想想为什么
//这样做?
int is_empty_queue(Queue *head)
{
if(head->front->next->next == NULL)
{
printf("is_empty_queue\n");
return 1;
}

return 0;
}

//出队
HuffMan *DeleteQueue(Queue * head)
{
ListNode *temp;

temp = head->front;
head->front = temp->next;
free(temp);
temp = NULL;

return head->front->data;
}

//将结点按权值从小到大放入队列
int create_forest(Queue *head,int *p)
{
int i = 0;
HuffMan *temp;

for(i = 0;i < MAX;i ++)
{
temp = (HuffMan *)malloc(sizeof(HuffMan));
temp->weight = p[i];
temp->rchild = temp->rchild = NULL;

EnterQueue(head,temp);
}

return 0;
}

//创建哈夫曼树
HuffMan *create_huffman_tree(Queue *head)
{
HuffMan *right,*left,*current;

//循环结束时,队列只含有一个结点
while(!is_empty_queue(head))
{
left = DeleteQueue(head);
right = DeleteQueue(head);
current = (HuffMan *)malloc(sizeof(HuffMan));
current->weight = left->weight + right->weight;
current->rchild = right;
current->lchild = left;
#if 0
printf("%d\n",left->weight);
printf("%d\n",right->weight);
printf("%d\n",current->weight);
#endif
OrderEnterQueue(head,current);

}

return head->front->next->data;
}


//访问结点
int vist_node(HuffMan *p)
{
printf("%d ",p->weight);

return 0;
}

//树的中序遍历
int InOrder(HuffMan *p)
{
if(p != NULL)
{
InOrder(p->lchild);//左
vist_node(p);//根
InOrder(p->rchild);//右
}

return 0;
}

int main()
{
int Wbuf[MAX];
Queue *head;
HuffMan *root;

//输入权值
input_weight(Wbuf);
//排序权值
order_weight(Wbuf);
//创建空队列
head = create_empty_queue();
//将结点按权值从小到大放入队列
create_forest(head,Wbuf);
//创建哈夫曼树
root = create_huffman_tree(head);
//中序遍历
InOrder(root);
printf("\n");

return 0;
}</span>
<span style="font-size:18px;">结果显示:</span>
数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

哈弗曼编码C语言实现
<span style="font-size:18px;">#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

//哈夫曼树结点
typedef struct HuffNode
{
int weight;
char ch;
char code[20];
struct HuffNode *rchild;
struct HuffNode *lchild;

}HuffMan;

//队列设计
typedef struct _node_
{
HuffMan *data;
struct _node_ *next;
}ListNode;

typedef struct
{
ListNode *front;
ListNode *rear;
}Queue;

//create empty queue
Queue *create_empty_queue()
{
ListNode *HList;
Queue *Hqueue;

HList = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
HList->next = NULL;

Hqueue = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
Hqueue->front = Hqueue->rear = HList;

return Hqueue;
}

//入队
int EnterQueue(Queue *head,HuffMan *data)
{
ListNode *temp;

temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = data;
temp->next = NULL;

head->rear->next = temp;
head->rear = temp;

return 0;
}

//有序插入结点
int OrderEnterQueue(Queue *head,HuffMan *p)
{
ListNode *m = head->front->next;
ListNode *n = head->front;
ListNode *temp;

while(m)
{
if(m->data->weight < p->weight)
{
m = m->next;
n = n->next;
}
else{

break;
}
}

//插到最后一个结点
if(m == NULL)
{
temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = p;
temp->next = NULL;
n->next = temp;
head->rear = temp;

return 0;
}

//插入中间结点
temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
temp->data = p;
n->next = temp;
temp->next = m;

return 0;
}

//判断队列是否为空(注意,我们认为队列含有一个结点为空,想想为什么
//这样做?
int _is_empty_queue(Queue *head)
{
if(head->front->next->next == NULL)
{
printf("is_empty_queue\n");
return 1;
}

return 0;
}

//判断队列是否为空
int is_empty_queue(Queue *head)
{
if(head->front == head->rear)
return 1;
else
return 0;
}

//出队
HuffMan *DeleteQueue(Queue * head)
{
ListNode *temp;

temp = head->front;
head->front = temp->next;
free(temp);
temp = NULL;

return head->front->data;
}

//创建哈夫曼树
HuffMan *create_huffman_tree(Queue *head)
{
HuffMan *right,*left,*current;

//循环结束时,队列只含有一个结点
while(!_is_empty_queue(head))
{
left = DeleteQueue(head);
right = DeleteQueue(head);
current = (HuffMan *)malloc(sizeof(HuffMan));
current->weight = left->weight + right->weight;
current->rchild = right;
current->lchild = left;
OrderEnterQueue(head,current);
}

return head->front->next->data;
}

//哈夫曼编码
int HuffmanCode(HuffMan *root)
{
HuffMan *current = NULL;
Queue *queue = NULL;

queue = create_empty_queue();

EnterQueue(queue, root);

while(!is_empty_queue(queue))
{
current = DeleteQueue(queue);

if(current->rchild == NULL && current->lchild == NULL)
{
printf("%c:%d %s\n",current->ch,current->weight,current->code);
}

if(current->lchild)
{
strcpy(current->lchild->code,current->code);
strcat(current->lchild->code,"0");
EnterQueue(queue, current->lchild);
}

if(current->rchild)
{
strcpy(current->rchild->code,current->code);
strcat(current->rchild->code,"1");
EnterQueue(queue, current->rchild);
}
}

return 0;
}</span>
<span style="font-size:18px;">结果显示:</span>
数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码