围绕一门语言，学习它的文化精髓，能让你成为一名更优秀的程序员。如果你还没读过Python之禅(Zen of Python) ，那么打开Python的命令提示符输入import this，列表中的每一项你都可以在这里找到相对应的例子。
吸引我注意力的一条是：
优雅胜于丑陋 (Beautiful is better than ugly)
看下面例子：
一个带有数字参数的list函数其功能是返回参数中的奇数可以分开写：
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#-----------------------------------------------------------------------
halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\
filter(lambda i: not i%2, nums))
#-----------------------------------------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
return [i/2 for i in nums if not i % 2]
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记住Python中那些非常简单的事
两个变量的交换：
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a, b = b, a
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参数在切片操作中的步骤，如：
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a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2] # 以步长为2的增量迭代整个list对象
[1,3,5]
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一个特殊的例子 `x[::-1]`用来反转x的实用语法。
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>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]
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不要用可变对象作为默认参数值(Don't use mutable as defaults)
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def function(x, l=[]): # 不要这么干
def function(x, l=None): # 更好的一种方式
if l is None:
l = []
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使用iteritems而不是items
iteriterms 使用的是 generators，所以当迭代很大的序列是此方法更好
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d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
for key, val in d.items() # 调用items()后会构建一个完整的list对象
for key, val in d.iteritems() # 只有在迭代时每请求一次才生成一个值
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此情景和range与xrange的关系相似。
使用isinstance 而不是type
不要这样做：
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if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
type(seq) == tuple: ...
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应该是这样：
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if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
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至于为什么这样做，看这里：http://*.com/a/1549854/504262
需要注意的是这里使用basestring而不是str是因为你可能会用一个unicode对象去检查是否为string,例如：
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>>> a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
True
>>> print isinstance(a, str)
False
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因为在Python中3.0以下的版本存在两种字符串类型str和unicode
学习各种集合(learn the various collections)
python有各种各样的容器数据类型，在特定情况下选择python内建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：
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freqs = {}
for c in "abracadabra":
try:
freqs[c] += 1
except:
freqs[c] = 1
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一种更好的方案如下：
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freqs = {}
for c in "abracadabra":
freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
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一种更好的选择 collection类型defautdict：
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from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
freqs[c] += 1
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其它集合
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namedtuple() # 用指定的域创建元组子类的工厂函数
deque # 类似list的容器，快速追加以及删除在序列的两端
Counter # 统计哈希表的dict子类
OrderedDict # 记录实体添加顺序的dict子类
defaultdict # 调用工厂方法为key提供缺省值的dict子类
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当创建类时Python的魔术方法：
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__eq__(self, other) # 定义相等操作的行为, ==.
__ne__(self, other) # 定义不相等操作的行为, !=.
__lt__(self, other) #定义小于操作的行为, <.
__gt__(self, other) #定义不大于操作的行为, >.
__le__(self, other) #定义小于等于操作的行为, <=.
__ge__(self, other) #定义大于等于操作的行为, >=.
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条件赋值
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x = 3 if (y == 1) else 2
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表达式请起来恰恰像：如果y等于1就把3赋值给x,否则把2赋值给x，当然同样可以使用链式条件赋值如果你还有更复杂的条件的话。
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x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
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然而到了某个特定的点，它就有点儿过分了。
记住，你可以在任何表达式中使用if-else例如：
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(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
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func1将被调用如果y等于1的话，反之func2被调用。两种情况下，arg1和arg2两个参数都将附带在相应的函数中。
类似地，下面这个表达式同样是正确的
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x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
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class1和class2是两个类
在有必要的时侯使用Ellipsis
创建类时，你可以使用__getitem__，让你的类像字典一个工作，拿下面这个类举例来说：
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class MyClass(object):
def __init__(self, a, b, c, d):
self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d
def __getitem__(self, item):
return getattr(self, item)
x = MyClass(10, 12, 22, 14)
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因为有了__getitem__，你就能够通过对象x的x[‘a']获取a的值，这应该是公认的事实。
这个对象通常用于继承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下语句：
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def __getitem__(self, item):
if item is Ellipsis:
return [self.a, self.b, self.c, self.d]
else:
return getattr(self, item)
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我们就可以使用x[…]获取的包含所有项的序列
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>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12)
>>> x[...]
[11, 34, 23, 12]
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