最近老师留了几个作业，虽然用opencv很简单一句话就出来了，但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里，看到可以创建两个滑动条来选择type和value，决定用python实现一下
注意python中的全局变量，用global声明
开始出现了一些问题，因为毁掉函数每次只能传回一个值，所以每次只能更新value，后来就弄了两个毁掉函数，这个时候，又出现了滑动其中一个，另一个的值就会变为默认值的情况，这个时候猜想是全局变量的问题，根据猜想改动之后果然是。
感觉还有更简单的方法，不需要设置两个回调参数，对python不是很熟悉，时间有限，先不折腾了
python+opencv实现高斯平滑滤波
python+opencv实现霍夫变换检测直线
（2016-5-10）到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载
代码
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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#两个回调函数
def thresholdType(threshold_type):
global THRESHOLD_TYPE
THRESHOLD_TYPE = threshold_type
print threshold_TYPE, threshold_VALUE
ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE)
cv2.imshow(window_name,dst)
def thresholdValue(threshold_value):
global THRESHOLD_VALUE
THRESHOLD_VALUE = threshold_value
print threshold_TYPE, threshold_VALUE
ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE)
cv2.imshow(window_name,dst)
#全局变量
"""
"Type:
0: Binary
1: Binary Inverted
2: Truncate
3: To Zero
4: To Zero Inverted"
"""
THRESHOLD_VALUE = 0
THRESHOLD_TYPE = 3
max_value = 255
max_type = 4
max_BINARY_value = 255
window_name = "Threshold Demo"
trackbar_type = "Type"
trackbar_value = "Value"
#读入图片，模式为灰度图，创建窗口
scr = cv2.imread("G:\homework\SmallTarget.png",0)
cv2.namedWindow(window_name)
#创建滑动条
cv2.createTrackbar( trackbar_type, window_name, \
threshold_type, max_type, thresholdType)
cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \
threshold_value, max_value, thresholdValue )
#初始化
thresholdType(0)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
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执行
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import threshold
>>> reload(threshold)
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/xieyi4650/article/details/51346798