Python Matplotlib库安装与基本作图示例

本文实例讲述了python matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考，具体如下：

不论是数据挖掘还是数据建模，都免不了数据可视化的问题。对于python来说，matplotlib是著名的绘图库，它主要用于二维绘图，简单的三维绘图。

安装matplotlib

通过pip安装matplotlib步骤：

在cmd窗口下，进入到pip安装目录，在命令提示符中依次输入

python -m pip install -u pip setuptools
python -m pip install matplotlib

matplotlib作图的基本代码

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt   #导入matplotlib
>>> x=np.linspace(0,10,1000)      #作图的自变量x
>>> y=np.sin(x)+1           #自变量y
>>> z=np.cos(x**2)+1          #自变量z
>>> plt.figure(figsize=(8,4))     #设置图像大小
>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签，线条颜色、大小
>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$')        #设置线条类型，标签
>>> plt.xlabel('times(s)')      #x轴名称
>>> plt.ylabel('volt')        #y轴名称
>>> plt.title('a simple example')   #标题
>>> plt.ylim(0,2.2)          #显示的y轴范围
>>> plt.legend()           #显示图例
>>> plt.show()

这里使用python3.6环境cmd窗口运行效果如下：

绘制的图形如下：

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80562114