最近经常看到echarts，觉得很有意思，并且这个库是百度开发的，目前来说使用的也很广泛，包括百度、阿里、腾讯、网易、小米、新浪、华为、联想、美团等一大批一线互联网公司在使用，且github上的star数也有2万多了，还是挺不错的。
echarts是一个纯JavaScript图标库，可以流畅的运行在PC和移动端，兼容性也不错，底层依赖的时canvas类库ZRender，它可以提供生动、直观、可定制的数据可视化图表。具体来说，可以提供常规的折线图、散点图、柱状图、饼图、K线图，地理数据可视化的地图、热力图、线图等等。 且Echarts3开始独立出了“坐标系”的概念，支持直角坐标系、极坐标系、地理坐标系等。 且对于流量非常珍贵的移动端的文件体积做了优化，且可以在移动端缩放、平移等等。且借助canvas的能力，可以在散点图中轻松展现上万甚至上十万的数据。且其特效绚丽。
使用Echarts很简单，如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>echarts</title>
<script type="text/javascript" src="./echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 700px; height: 300px;"></div>
<script>
var myChar = echarts.init(document.getElementById('main'), 'light');
var option = {
title: {
text: '宝宝的抖音喜欢的个数变化'
},
legend: {
data: ['数量']
},
xAxis: {
data: ['第一次', '第二次', '第三次', '第四次', '第五次', '第六次', '第七次',]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '数量',
type: 'bar',
data: [, , , , , , ],
}],
// 全局样式设置
backgroundColor: 'pink',
textStyle: {
color: 'black'
},
// 这里的itemStyle中的item在这个例子中就是每一个柱状图，而不是整个图
itemStyle: {
color: 'yellow', // 柱状图的颜色
shadowBlur: ,
shadowOffsetX: ,
shadowOffsetY: ,
shadowColor: 'red',
emphasis: {
color: 'green',
shadowBlur: ,
shadowColor: 'black'
}
},
}
myChar.showLoading();
setTimeout(function () {
myChar.setOption(option);
myChar.hideLoading();
}, ); </script>
</body>
</html>
即这里我们先写一个div用于容纳这个canvas，接下来，我们使用echarts.init函数进行初始化，第一个参数接受的的是一个DOM，第二个参数接受的是主题配置，如'light'或'dart'。
接下来，我们就可以写一个配置了，这个配置中有title、legend、xAxis、yAxis、series，值得注意的是，这里的legend的数据要和series中的数据一一对应。另外，我们还可以对整个图标的样式做出定义。最后我们只要setOption即可。
注意，数据是获取到的，有时为了不让用户等待，我们可以用showLoading提示用户很快就会加载，这样的用户体验会更好一些。
但是，仅仅从上面的例子中，我们就可以发现一个问题：legend、坐标轴和series中的数据一般是从后端获取到的，所以，如果按照这种写法显然会严重降低效率，所以，Echarts 4中使用了dataset来简化操作。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>echarts</title>
<script type="text/javascript" src="./echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 700px; height: 300px;"></div>
<script>
var myChar = echarts.init(document.getElementById('main'), 'light');
var option = {
title: {
text: '宝宝的抖音喜欢的个数变化'
},
legend: {
data: ['数量']
},
dataset: {
source:[
['product', '数量'],
['第一次', ],
['第二次', ],
['第三次', ],
['第四次', ],
['第五次', ],
['第六次', ],
['第七次', ]
]
},
xAxis: {
type: 'category'
},
yAxis: {},
series: [
{type: 'bar'},
],
// 全局样式设置
backgroundColor: 'pink',
textStyle: {
color: 'black'
},
// 这里的itemStyle中的item在这个例子中就是每一个柱状图，而不是整个图
itemStyle: {
color: 'yellow', // 柱状图的颜色
shadowBlur: ,
shadowOffsetX: ,
shadowOffsetY: ,
shadowColor: 'red',
emphasis: {
color: 'green',
shadowBlur: ,
shadowColor: 'black'
}
},
}
myChar.showLoading();
setTimeout(function () {
myChar.setOption(option);
myChar.hideLoading();
}, ); </script>
</body>
</html>
可以看到，我们这里使用了dataset，然后就可以将之前xAxis和series的内容全部放在这个dataset里，尤其是数据量比较大的时候，这种方法更为方便。
另外，Echarts中还是一个是dataZoom组件，即可以对图表的X轴进行zoom，添加如下代码即可：
dataZoom: [
{
type: 'slider',
start: ,
end:
}
],
因为在前端，表格也是需要和用户进行交互的，所以Echart也支持常规的事件，比如：click、dbclick、mousedown、mousemove、mouseup、mouseover、mouseout等。
myChar.on('click', function (params) {
alert((params.data[] + ': ').concat(params.data[]))
});
全部代码如下所示：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>echarts</title>
<script type="text/javascript" src="./echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 700px; height: 300px;"></div>
<script>
var myChar = echarts.init(document.getElementById('main'), 'light');
var option = {
title: {
text: '宝宝的抖音喜欢的个数变化'
},
legend: {
data: ['数量']
},
dataset: {
source:[
['product', '数量'],
['第一次', ],
['第二次', ],
['第三次', ],
['第四次', ],
['第五次', ],
['第六次', ],
['第七次', ]
]
},
xAxis: {
type: 'category'
},
yAxis: {},
dataZoom: [
{
type: 'slider',
start: ,
end:
}
],
series: [
{type: 'bar'},
],
// 全局样式设置
backgroundColor: 'pink',
textStyle: {
color: 'black'
},
// 这里的itemStyle中的item在这个例子中就是每一个柱状图，而不是整个图
itemStyle: {
color: 'yellow', // 柱状图的颜色
shadowBlur: ,
shadowOffsetX: ,
shadowOffsetY: ,
shadowColor: 'red',
emphasis: {
color: 'green',
shadowBlur: ,
shadowColor: 'black'
}
},
}
myChar.showLoading();
setTimeout(function () {
myChar.setOption(option);
myChar.hideLoading();
}, ); myChar.on('click', function (params) {
alert((params.data[] + ': ').concat(params.data[]))
}); </script>
</body>
</html>
选择使用canvas或者是svg进行渲染
我们之前提到了使用canvas渲染和svg渲染的不同，而使用Echarts配置何种渲染引擎也是非常简单的，如下所示：
var myChar = echarts.init(document.getElementById('main'), 'light', {renderer: 'svg'});
即我们只需要添加第三个参数 {renderer: 'svg'}这样就使用了svg进行渲染了。
参考文章：Echarts