摘要
通俗的理解 __name__ == '__main__' :假如你叫李凯.py,在朋友眼中,你是李凯( __name__ == '李凯' )
;在你自己眼中,你是你自己( __name__ == '__main__' )
。
if __name__ == '__main__' 的意思是:当.py文件被直接运行时, if __name__ == '__main__' 之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时, if __name__ == '__main__' 之下的代码块不被运行。
程序入口
对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。
而 Python 则有不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。
一个 Python 源码文件除了可以被直接运行外,还可以作为模块(也就是库)被导入。不管是导入还是直接运行,最顶层的代码都会被运行(Python 用缩进来区分代码层次)。而实际上在导入的时候,有一部分代码我们是不希望被运行的。
举一个例子来说明一下,假设我们有一个 const.py 文件,内容如下:
PI = 3.14 def main():
print "PI:", PI main()
我们在这个文件里边定义了一些常量,然后又写了一个 main 函数来输出定义的常量,最后运行 main 函数就相当于对定义做一遍人工检查,看看值设置的都对不对。然后我们直接执行该文件(python const.py),输出:
PI: 3.14
现在,我们有一个 area.py 文件,用于计算圆的面积,该文件里边需要用到 const.py 文件中的 PI 变量,那么我们从 const.py 中把 PI 变量导入到 area.py 中:
from const import PI def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2) def main():
print "round area: ", calc_round_area(2) main()
运行 area.py,输出结果:
PI: 3.14
round area: 12.56
可以看到,const 中的 main 函数也被运行了,实际上我们是不希望它被运行,提供 main 也只是为了对常量定义进行下测试。这时, if __name__ == '__main__' 就派上了用场。把 const.py 改一下:
PI = 3.14 def main():
print "PI:", PI if __name__ == "__main__":
main()
然后再运行 area.py,输出如下:
round area: 12.56
再运行下 const.py,输出如下:
PI: 3.14
这才是我们想要的效果。
if __name__ == '__main__' 就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写,这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用,不同模块可能都有这样的定义,而入口程序只能有一个。到底哪个入口程序被选中,这取决于 __name__ 的值。
__name__
__name__ 是内置变量,用于表示当前模块的名字,同时还能反映一个包的结构。来举个例子,假设有如下一个包:
a
├── b
│ ├── c.py
│ └── __init__.py
└── __init__.py
目录中所有 py 文件的内容都为:
print __name__
我们执行 python -c "import a.b.c" ,输出结果:
a
a.b
a.b.c
由此可见, __name__ 可以清晰的反映一个模块在包中的层次。其实,所谓模块名就是 import 时需要用到的名字,例如:
import tornado
import tornado.web
这里的 tornado 和 tornado.web 就被称为模块的模块名。
如果一个模块被直接运行,则其没有包结构,其 __name__ 值为 __main__ 。例如在上例中,我们直接运行 c.py 文件(python a/b/c.py),输出结果如下:
__main__
所以, if __name__ == '__main__' 我们简单的理解就是: 如果模块是被直接运行的,则代码块被运行,如果模块是被导入的,则代码块不被运行。
实际上,这个问题还可以衍生出其他的一些知识点,例如 __main__.py 文件与 Python 的 -m 参数。
__main__.py 文件与 python -m
Python 的 -m 参数用于将一个模块或者包作为一个脚本运行,而 __main__.py 文件则相当于是一个包的”入口程序“。
首先我们需要来看看 python xxx.py 与 python -m xxx.py 的区别。两种运行 Python 程序的方式的不同点在于,一种是直接运行,一种是当做模块来运行。
先来看一个简单的例子,假设有一个 Python 文件 run.py,其内容如下:
import sys
print sys.path
我们用直接运行的方式启动( python run.py ),输出结果(为了说明问题,输出结果只截取了重要部分,下同):
['/home/huoty/aboutme/pythonstudy/main', ...]
然后以模块的方式运行( python -m run.py ):
['', ...]
/usr/bin/python: No module named run.py
由于输出结果只列出了关键的部分,应该很容易看出他们之间的差异。直接运行是把 run.py 文件所在的目录放到了 sys.path 属性中。以模块方式运行是把你输入命令的目录(也就是当前工作路径),放到了 sys.path属性中。以模块方式运行还有一个不同的地方是,多出了一行 No module named run.py 的错误。实际上以模块方式运行时,Python 先对 run.py 执行一遍 import,所以 print sys.path 被成功执行,然后 Python 才尝试运行 run.py 模块,但是,在 path 变量中并没有 run.py 这个模块,所以报错。而正确的运行方式,应该是 python -m run .
这个例子并不能明显的说明问题。接着我们来看看 __main__.py 的作用。
仍然先看例子,有如下一个包:
package
├── __init__.py
└── __main__.py
- __init__.py
import sys
print "__init__"
print sys.path
- __main__.py
import sys
print "__main__"
print sys.path
用 python -m package 运行结果:
__init__
['', ...]
__main__
['', ...]
用 python package 运行结果:
__main__
['package', ...]
然后我们来总结一下:
- 1、 加上 -m 参数时会把当前工作目录添加到 sys.path 中,而不加时则会把脚本所在目录添加到 sys.path 中。
- 2、 加上 -m 参数时 Python 会先将模块或者包导入,然后再执行
- 3、 __main__.py 文件是一个包或者目录的入口程序。不管是用 python package 还是用 python -m package 运行时, __main__.py 文件总是被执行。
后序
Python 的确是简单的,优雅的,但也有很多问题是不太容易理解的,例如很多高级的特性,像元类、生成器表达式、描述符、协程等。Python 并没有在太多的地方规定要如何如何,很多的用法只是惯用法,例如 self 和本文讨论的内容。这些用法或是为了让代码看起来更优雅,或是前人的经验。使用 Python 是有无限可能的,你可以写出很多简洁优雅的代码。