Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码，供大家参考，具体内容如下

前提条件

1.摄像头
2.已安装Python和OpenCV3

代码

import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleep

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# 打开视频捕获设备
video_capture = cv2.VideoCapture(0)


while True:
 if not video_capture.isOpened():
  print('Unable to load camera.')
  sleep(5)
  pass

 # 读视频帧
 ret, frame = video_capture.read()

 # 转为灰度图像
 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 # 调用分类器进行检测
 faces = faceCascade.detectMultiScale(
  gray,
  scaleFactor=1.1,
  minNeighbors=5,
  minSize=(30, 30),
  #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
 )

 # 画矩形框
 for (x, y, w, h) in faces:
  cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


 # 显示视频
 cv2.imshow('Video', frame)


 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
  break


# 关闭摄像头设备
video_capture.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://blog.csdn.net/chenhaifeng2016/article/details/72878377