python语言程序设计-北京理工大学-嵩天等课件代码整理

时间：2023-12-13 14:37:02
  1. #TempConvert.py
  2. TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ")
  3. if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
  4. C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
  5. print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))
  6. elif TempStr[-1] in ['C', 'c']:
  7. F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32
  8. print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
  9. else:
  10. print("输入格式错误")
    1. #PythonDraw.py
    2. import turtle
    3. turtle.setup(650, 350, 200, 200)
    4. turtle.penup()
    5. turtle.fd(-250)
    6. turtle.pendown()
    7. turtle.pensize(25)
    8. turtle.pencolor("purple")
    9. turtle.seth(-40)
    10. for i in range(4):
    11. turtle.circle(40, 80)
    12. turtle.circle(-40, 80)
    13. turtle.circle(40, 80/2)
    14. turtle.fd(40)
    15. turtle.circle(16, 180)
    16. turtle.fd(40 * 2/3)
    17. turtle.done()

    • 天天向上的力量 第一问

      1. #DayDayUpQ1.py
      2. dayup = pow(1.001, 365)
      3. daydown = pow(0.999, 365)
      4. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))

      天天向上的力量 第二问

      1. #DayDayUpQ2.py
      2. dayfactor = 0.005
      3. dayup = pow(1+dayfactor, 365)
      4. daydown = pow(1-dayfactor, 365)
      5. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))

      天天向上的力量 第三问

      1. #DayDayUpQ3.py
      2. dayup = 1.0
      3. dayfactor = 0.01
      4. for i in range(365):
      5. if i % 7 in [6,0]:
      6. dayup = dayup*(1-dayfactor)
      7. else:
      8. dayup = dayup*(1+dayfactor)
      9. print("工作日的力量：{:.2f} ".format(dayup))

      天天向上的力量 第四问

      1. #DayDayUpQ4.py
      2. def dayUP(df):
      3. dayup = 1
      4. for i in range(365):
      5. if i % 7 in [6,0]:
      6. dayup = dayup*(1 - 0.01)
      7. else:
      8. dayup = dayup*(1 + df)
      9. return dayup
      10. dayfactor = 0.01
      11. while dayUP(dayfactor) < 37.78:
      12. dayfactor += 0.001
      13. print("工作日的努力参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))

      文本进度条 简单的开始

      1. #TextProBarV1.py
      2. import time
      3. scale = 10
      4. print("------执行开始------")
      5. for i in range(scale+1):
      6. a = '*' * i
      7. b = '.' * (scale - i)
      8. c = (i/scale)*100
      9. print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
      10. time.sleep(0.1)
      11. print("------执行结束------")

      文本进度条 单行动态刷新

      1. #TextProBarV2.py
      2. import time
      3. for i in range(101):
      4. print("\r{:3}%".format(i), end="")
      5. time.sleep(0.1)

      文本进度条 实例完整效果

      1. #TextProBarV3.py
      2. import time
      3. scale = 50
      4. print("执行开始".center(scale//2, "-"))
      5. start = time.perf_counter()
      6. for i in range(scale+1):
      7. a = '*' * i
      8. b = '.' * (scale - i)
      9. c = (i/scale)*100
      10. dur = time.perf_counter() - start
      11. print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
      12. time.sleep(0.1)
      13. print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))

      版本1

      1. #CalBMIv1.py
      2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重(公斤)[逗号隔开]: "))
      3. bmi = weight / pow(height, 2)
      4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
      5. who = ""
      6. if bmi < 18.5:
      7. who = "偏瘦"
      8. elif 18.5 <= bmi < 25:
      9. who = "正常"
      10. elif 25 <= bmi < 30:
      11. who = "偏胖"
      12. else:
      13. who = "肥胖"
      14. print("BMI 指标为:国际'{0}'".format(who))

      版本2

      1. #CalBMIv2.py
      2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重\(公斤)[逗号隔开]: "))
      3. bmi = weight / pow(height, 2)
      4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
      5. nat = ""
      6. if bmi < 18.5:
      7. nat = "偏瘦"
      8. elif 18.5 <= bmi < 24:
      9. nat = "正常"
      10. elif 24 <= bmi < 28:
      11. nat = "偏胖"
      12. else:
      13. nat = "肥胖"
      14. print("BMI 指标为:国内'{0}'".format(nat))

      版本3

      1. #CalBMIv3.py
      2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重(公斤)[逗号隔开]: "))
      3. bmi = weight / pow(height, 2)
      4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
      5. who, nat = "", ""
      6. if bmi < 18.5:
      7. who, nat = "偏瘦", "偏瘦"
      8. elif 18.5 <= bmi < 24:
      9. who, nat = "正常", "正常"
      10. elif 24 <= bmi < 25:
      11. who, nat = "正常", "偏胖"
      12. elif 25 <= bmi < 28:
      13. who, nat = "偏胖", "偏胖"
      14. elif 28 <= bmi < 30:
      15. who, nat = "偏胖", "肥胖"
      16. else:
      17. who, nat = "肥胖", "肥胖"
      18. print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat))

      公式法

      1. #CalPiV1.py
      2. pi = 0
      3. N = 100
      4. for k in range(N):
      5. pi += 1/pow(16,k)*( \
      6. 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \
      7. 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6) )
      8. print("圆周率值是: {}".format(pi))

      蒙特卡罗方法

      1. #CalPiV2.py
      2. from random import random
      3. from time import perf_counter
      4. DARTS = 1000*1000
      5. hits = 0.0
      6. start = perf_counter()
      7. for i in range(1, DARTS+1):
      8. x, y = random(), random()
      9. dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)
      10. if dist <= 1.0:
      11. hits = hits + 1
      12. pi = 4 * (hits/DARTS)
      13. print("圆周率值是: {}".format(pi))
      14. print("运行时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))

      第五周  可变参数

      #一

      def fact(n,*b):
          s = 1
          for i in range(1,n+1):
              s *= i
          for item in b:
              s *= item
          return s

print(fact(10,3,5,8))

      #二 函数调用时，可以按照位置或名称方式传递，函数可以返回0个或多个结果
      def fact(n,m=1):
          s = 1
          for i in range(1,n+1):
              s *= i
          return s//m,n,m

print(fact(10,5)) #以元组类型返回
      print(fact(m=5,n=10)) #以元组类型返回

a,b,c = fact(10,5) #分别复制给变量，然后返回
      print(a,b,c)
      #三global
      n,s = 10,100
      def fact(n):
          global s
          for i in range(1,n+1):
              s *= i
          return s

print(fact(n),s)
      #四
      #局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量
      ls = ["F",'f']
      def func(a):
          ls.append(a)
          return
      func('C')
      print(ls)
      #五
      #创建局部变量
      ls = ["F",'f']
      def func(a):
          ls = [] #创建了局部变量，在函数运行后被释放了，所以函数的运行结果是['F', 'f']
          ls.append(a)
          return
      func('C')
      print(ls)
      #六
      #lambda
      f = lambda x,y:x+y
      print(f(10, 15))
      #lambda接受没有参数的函数
      f = lambda : "lambda函数"
      print(f())
      七段数码管版本一
      #SevenDigitsDrawV1.py
      import turtle
      def drawLine(draw): #绘制单段数码管
          turtle.pendown() if draw else turtle.penup()
          turtle.fd(40)
          turtle.right(90)
      def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管
          drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)
          turtle.left(90)
          drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)
          turtle.left(180)
          turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置
          turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置
      def drawDate(date): #获得要输出的数字
          for i in date:
              drawDigit(eval(i)) #通过eval()函数将数字变为整数
      def main():
          turtle.setup(800,350,200,200)
          turtle.penup()
          turtle.bk(300) #turtle.fd(-300)
          turtle.pensize(5)
          drawDate('20181010')
          turtle.hideturtle()
          turtle.done()
      main()

七段数码管版本二
      #SevenDigitsDrawV2.py
      import turtle,time
      def drawGap(): #绘制数码管间隔
          turtle.penup()
          turtle.fd(5)
      def drawLine(draw): #绘制单段数码管
          drawGap()
          turtle.pendown() if draw else turtle.penup()
          turtle.fd(40)
          drawGap()
          turtle.right(90)

def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管
          drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)
          turtle.left(90)
          drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
          drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)
          turtle.left(180)
          turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置
          turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置
      def drawDate(date):  #data为日期，格式为 '%Y-%m=%d+'
          turtle.pencolor("red")
          for i in date:
              if i == '-':
                  turtle.write('年',font=("Arial",18,"normal"))
                  turtle.pencolor("green")
                  turtle.fd(40)
              elif i == '=':
                  turtle.write('月',font=("Arial",18,"normal"))
                  turtle.pencolor("blue")
                  turtle.fd(40)
              elif i == '+':
                  turtle.write('日',font=("Arial",18,"normal"))
              else:
                  drawDigit(eval(i))
      def main():
          turtle.setup(800,350,200,200)
          turtle.penup()
          turtle.bk(350) #turtle.fd(-300)
          turtle.pensize(5)
          # drawDate('2018-10=10+')
          drawDate(time.strftime('%Y-%m=%d+',time.gmtime()))
          turtle.hideturtle()
          turtle.done()
      main()

第六周：基本统计值计算
      #CalStatisticsV1.py
      def getNum():
          nums = [] #获取用户不定长度的输入 
          iNumStr = input("请输入数字（回撤退出）：")
          while iNumStr != "":
              nums.append(eval(iNumStr))
              iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
          return nums
      def mean(numbers):  #计算平均值
          s = 0.0
          for num in numbers:
              s = s + num
          return s / len(numbers)
      def dev(numbers,mean): #计算标准差
          sdev = 0.0
          for num in numbers:
              sdev += (num - mean) ** 2
          return pow(sdev / (len(numbers) - 1),0.5)
      def median(numbers):  #计算中位数
          sorted(numbers)
          size = len(numbers)
          if size % 2 == 0:
              med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
          else:
              med = numbers[size//2]
          return med
      n = getNum()
      m = mean(n)
      print("平均值:{},标准差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))

#Hamlet英文词频统计
      #CalHamletV1.py
      def getText():
          txt = open("hamlet.txt","r").read()
          txt = txt.lower()
          for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}~':
              txt = txt.replace(ch," ")
          return  txt

hamletTxt = getText() #对文件进行读取，并且对文本进行规划
      words = hamletTxt.split() #.split()默认采用空格，将字符串中的信息进行分割，并且以列表形式返回给变量，words是一个列表类型，里面每个元素是一个空格分开的单词
      counts = {} #一个单词和它出现的次数构成的一种映射，需要定义字典类型，来表达单词更出现频率之间的对应关系，定义空字典counts
      for word in words: #逐一从words列表中取出元素,取出之后尝试下这个元素是否在counts中
          counts[word] = counts.get(word,0) + 1 #用get获取字典中每一个键对应的值，如果这个键不存在在字典中，我们给出默认值，counts.get(word,0)，指的是用当前的某一个英文单词作为键索引字典，如果此英文单词在里面，就返回吃单词的次数，后面再加1，就说明这个单词又出现了一次，如果此单词不在字典中，就把它加到字典中，并且赋给当前的值为0,0加1是1，说明这个单词出现了一次，相当于在字典中新增了一个元素
      #通过以上两行代码，就能够逐一遍历列表中的每个元素，并且用字典类型去记录每个元素出现的次数
      items = list(counts.items()) #转换成列表类型
      items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #用列表类型的sort方法排序，lambda参数用来指定在列表中使用哪一个多元选项的列作为排序列，默认的排序方法是从小到大，reverse=True返回的排序就是从大到小，排序之后的信息保存在items中，
      for i in range(10): #items中的第一个元素就是出现次数最多的元素,用for语句将其中的前10个出现最多的单词以及它对应的次数打印出来
          word,count = items[i]
          print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
      《三国演义》人物出场统计（上）
      #CalThreeKingdomsV1.py
      import jieba
      txt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()
      words = jieba.lcut(txt) #用jieba.lcut()进行分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做words
      counts = {}
      for word in words:
          if len(word) == 1:
              continue
          else:
              counts[word] = counts.get(word,0) + 1
      items = list(counts.items()) #转换为列表类型
      items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
      for i in range(15):
          word,count = items[i]
          print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
      《三国演义》人物出场统计（下）
      #CalThreeKingdomsV2.py
      import jieba
      txt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()
      excludes = {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此"}
      words = jieba.lcut(txt) #用jieba.lcut()进行分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做words
      counts = {}
      for word in words:
          if len(word) == 1:
              continue
          elif word == "诸葛亮" or word == "孔明曰":
              rword = "孔明"
          elif word == "关公" or word == "云长":
              rword = "关羽"
          elif word == "玄德" or word == "玄德曰":
              rword = "刘备"
          elif word == "孟德" or word == "丞相":
              rword = "曹操"
          else:
              rword = word
          counts[rword] = counts.get(rword,0) + 1
      for word in excludes:
          del counts[word]
      items = list(counts.items()) #转换为列表类型
      items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
      for i in range(10):
          word,count = items[i]
          print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

文件的逐行操作
      #逐行遍历文件
      fname = input("请输入要打开的文件名称：")
      fo = open(fname,"r") #fo是文件距离
      for line in fo: #使用for in可以实现对文件（尤其是文本文件）逐行处理，此即实现了分行读入逐行处理
          print(line)
      fo.close()

数据的文件写入
      fo = open("output.txt","w+")
      ls = ["中国","法国","美国"]
      fo.writelines(ls) #写入一个字符串列表
      fo.seek(0) #写入ls后将指针返回到文件的最开始
      for line in fo:
          print(line)
      fo.close()
      第七周，自动轨迹绘制
      #AutoTraceDraw.py
      import turtle as t
      t.title("自动轨迹绘制")
      t.setup(800,600,0,0)
      t.pencolor("red") #设置初始画笔颜色
      t.pensize(5) #设置绘制画笔的粗细
      #数据读取
      datals = []
      f = open("data.txt")
      for line in f:
          line = line.replace("\n","") #使用.replace将第一行换行符"\n"转换为空字符串，
          # 去掉换行的信息，付给变量line，此时line存储的是我们定义的每一行数据接口的值，
          # 需要将数据接口的值分割处理并且提取其中的信息
          datals.append(list(map(eval,line.split(",")))) #用line.split指定","为分割符
          # 将这样的一个字符串分割成若干个字符串，所分割的依据就是","，能够生成一个列
          # 表，此列表中每一个元素是一段字符串，用","分割，map()函数的作用是将第一个
          # 参数的功能作用于每个元素，map()的第一个参数是一个函数的名字，第二个参数
          # 是一个迭代类型
      f.close()
      #自动绘制
      for i in range(len(datals)):
          t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
          t.fd(datals[i][0]) #获取当前这一行中的第一个元素，表示行进的距离
          if datals[i][1]: #判断数据接口的第二列元素，1向右转，0向左转
              t.right(datals[i][2])  #datals[i][2]表示转向角度
          else:
              t.left(datals[i][2])
       #wordcloud应用实例
      #1

      import wordcloud
      c = wordcloud.WordCloud()
      c.generate("wordcloud by Python")
      c.to_file("pywordcloud.png")

      #2 

      import wordcloud
      txt = "life is short,you need python"
      w = wordcloud.WordCloud( background_color = "white") #用wordcloud.WordCloud生成词云对象，给出参数background_color
      w.generate(txt) #用.generate()方法将文本加载到对象中
      w.to_file("pywcloud.png") #用to_file()方法将词云输出为png文件

      #3

      import jieba
      import wordcloud
      txt = "程序设计语言是计算机能够理解和\
      识别用户操作意图的一种交互体系，它按照\
      特定规则组织计算机指令，使计算机能够自\
      动进行各种运算处理。"
      w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
      font_path="msyh.ttc",height=700)
      w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt))) #lcut生成一个列表
      w.to_file("pywcloud.png")

      #4

      #GovRptWordCloudv1.py
      import jieba
      import wordcloud
      f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8")

      t = f.read()
      f.close()
      ls = jieba.lcut(t)

      txt = " ".join(ls)
      w = wordcloud.WordCloud( \
      width = 1000, height = 700,\
      background_color = "white",
      font_path = "msyh.ttc",max_words = 15
      )
      w.generate(txt)
      w.to_file("grwordcloud.png")

      #5

      #-*- coding:utf-8 -*-
      #GovRptWorldCloudv1.py
      import jieba
      import wordcloud
      f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
      t = f.read()
      f.close()
      ls = jieba.lcut(t)
      txt = " ".join(ls)
      w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",\
      width = 1000,height = 700,background_color = "white",\
      max_words = 15 )
      w.generate(txt) #加载txt
      w.to_file("grwordcloud.png") #生成执行文件

      #6

      #GovRptWordCloudv1.py
      import jieba
      import wordcloud
      from scipy.misc import imread #引入一个库scipy
      mask = imread("fivestart.png") #imread()方法能够读取一个图片文件，
      #并且生成一个图片文件表达的内容变量
      f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8")

      t = f.read()
      f.close()
      ls = jieba.lcut(t)

      txt = " ".join(ls)
      w = wordcloud.WordCloud( \
      width = 1000, height = 700,\
      background_color = "white",
      font_path = "msyh.ttc",mask = mask
      )
      w.generate(txt)
      w.to_file("grwordcloud.png")

      #7

      #-*- coding:utf-8 -*-
      #GovRptWorldCloudv1.py
      import jieba
      import wordcloud
      from scipy.misc import imread
      mask = imread("fivestart.png")
      f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
      t = f.read()
      f.close()
      ls = jieba.lcut(t)
      txt = " ".join(ls)
      w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",\
      width = 1000,height = 700,background_color = "white",\
      mask = mask )
      w.generate(txt) #加载txt
      w.to_file("grwordcloud.png") #生成执行文件

      #8

      #GovRptWordCloudv1.py
      import jieba
      import wordcloud
      from scipy.misc import imread #引入一个库scipy
      mask = imread("chinamap.jpg") #imread()方法能够读取一个图片文件，
      #并且生成一个图片文件表达的内容变量
      f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8")

      t = f.read()
      f.close()
      ls = jieba.lcut(t)

      txt = " ".join(ls)
      w = wordcloud.WordCloud( \
      width = 1000, height = 700,\
      background_color = "white",
      font_path = "msyh.ttc",mask = mask
      )
      w.generate(txt)
      w.to_file("grwordcloud.png")

      第八周 体育竞技分析

      #MatchAnalysis.py
      # 框架及步骤
      # 1.打印程序的介绍性信息式                  -printInfo()
      # 2.获得程序运行参数:proA,proB,n            -getInputs()
      # 3,利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛       -simNGames()
      # 4.输出球员A和B获胜比赛的场次及概率        -printSummary()
      from random import random
      # 1
      def printIntro():
          print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")
          print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)")
      # 2
      def getInputs():
          a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1):"))
          b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1):"))
          n = eval(input("模拟比赛的场次:"))
          return a, b, n

def simOneGame(probA,probB):
          scoreA,scoreB = 0,0
          serving = "A"
          while not gameOver(scoreA,scoreB):
              if serving == "A":    #表示选手A开始发球
                  if random() < probA: #用random()生成一个随机变量
                      scoreA += 1
                  else:
                      serving="B"
              else:
                  if random() < probB: #用random()生成一个随机变量
                      scoreB += 1
                  else:
                      serving="A"
          return scoreA,scoreB
      def gameOver(a,b):
          return a==15 or b==15

def simNGames(n,probA,probB):
          winsA,winsB = 0,0
          for i in range(n):
              scoreA,scoreB = simOneGame(probA,probB)
              if scoreA > scoreB:
                  winsA += 1 #将A的获胜次数加1
              else:
                  winsB += 1
          return winsA,winsB

def printSummary(winsA, winsB): #根据A,B获胜场次将相关信息和概率打印出来
          n = winsA + winsB
          print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))
          print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA, winsA / n))
          print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB, winsB / n))
      def main():
          printIntro()
          probA, probB, n = getInputs()  # 获得A,B选手能力值以及次数n
          winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)  # 用probA，probB获得比赛场次
          printSummary(winsA, winsB)
      main()

       第九周

      #HollandRadarDraw霍兰德人格分析雷达图
      import numpy as np
      import matplotlib.pyplot as plt
      import matplotlib
      matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
      radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
                               '企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) #雷达标签
      nAttr = 6
      data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                       [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                       [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                       [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                       [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                       [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #数据值
      data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者','记事员')
      angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False)
      data = np.concatenate((data, [data[0]]))
      angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
      fig = plt.figure(facecolor="white")
      plt.subplot(111, polar=True)
      plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
      plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
      plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)
      plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
      legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
      plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
      plt.grid(True)
      plt.savefig('holland_radar.jpg')
      plt.show()
      #RoseDraw.py 绘制最美的玫瑰花送给心爱的人儿
      import turtle as t
      # 定义一个曲线绘制函数
      def DegreeCurve(n, r, d=1):
          for i in range(n):
              t.left(d)
              t.circle(r, abs(d))
      # 初始位置设定
      s = 0.2 # size
      t.setup(450*5*s, 750*5*s)
      t.pencolor("black")
      t.fillcolor("red")
      t.speed(100)
      t.penup()
      t.goto(0, 900*s)
      t.pendown()
      # 绘制花朵形状
      t.begin_fill()
      t.circle(200*s,30)
      DegreeCurve(60, 50*s)
      t.circle(200*s,30)
      DegreeCurve(4, 100*s)
      t.circle(200*s,50)
      DegreeCurve(50, 50*s)
      t.circle(350*s,65)
      DegreeCurve(40, 70*s)
      t.circle(150*s,50)
      DegreeCurve(20, 50*s, -1)
      t.circle(400*s,60)
      DegreeCurve(18, 50*s)
      t.fd(250*s)
      t.right(150)
      t.circle(-500*s,12)
      t.left(140)
      t.circle(550*s,110)
      t.left(27)
      t.circle(650*s,100)
      t.left(130)
      t.circle(-300*s,20)
      t.right(123)
      t.circle(220*s,57)
      t.end_fill()
      # 绘制花枝形状
      t.left(120)
      t.fd(280*s)
      t.left(115)
      t.circle(300*s,33)
      t.left(180)
      t.circle(-300*s,33)
      DegreeCurve(70, 225*s, -1)
      t.circle(350*s,104)
      t.left(90)
      t.circle(200*s,105)
      t.circle(-500*s,63)
      t.penup()
      t.goto(170*s,-30*s)
      t.pendown()
      t.left(160)
      DegreeCurve(20, 2500*s)
      DegreeCurve(220, 250*s, -1)
      # 绘制一个绿色叶子
      t.fillcolor('green')
      t.penup()
      t.goto(670*s,-180*s)
      t.pendown()
      t.right(140)
      t.begin_fill()
      t.circle(300*s,120)
      t.left(60)
      t.circle(300*s,120)
      t.end_fill()
      t.penup()
      t.goto(180*s,-550*s)
      t.pendown()
      t.right(85)
      t.circle(600*s,40)
      # 绘制另一个绿色叶子
      t.penup()
      t.goto(-150*s,-1000*s)
      t.pendown()
      t.begin_fill()
      t.rt(120)
      t.circle(300*s,115)
      t.left(75)
      t.circle(300*s,100)
      t.end_fill()
      t.penup()
      t.goto(430*s,-1070*s)
      t.pendown()
      t.right(30)
      t.circle(-600*s,35)
      t.done()
      

      

      

      

      

    

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