Redis基础入门

时间：2023-12-13 13:58:44

学习redis之前，要了解NoSQL。。

一、NoSql概述

由于关系型数据库很难实现：

1.高并发读写

2.海量数据的高校率存储和访问

3.高可扩展性和高可用性

所以出现NoSql，（Not Only SQL）非关系型数据库，是不同于传统的关系型数据库的一种全新数据库管理系统的统称，用于超大规模数据的存储（例如朋友圈每秒可能有上万条数据的读写），这些数据存储不需要固定格式，并且可以横向扩展。

NoSql的产品：mongoDB、Redis、CouchDB等

NoSql数据库的四大分类：

  • 键值对（Key-Value）存储：比如Redis，优点是快速查询，缺点是存储的数据缺少结构化
  • 列存储：比如HBase，优点是快速查询，可扩展性强，缺点是功能相对于局限
  • 文档数据库：比如mongoDB，优点是数据结构要求不高，缺点是查询性能不高，而且缺少统一的查询语法
  • 图形数据库：比如InfoGrid（应用于社交网络），优点是利用图结构算法，缺点对整个图进行计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案

4类NoSql优缺点比较

Redis基础入门

表格来源：https://blog.csdn.net/oleichang/article/details/48626471

NoSql特点：

  • 易扩展（去掉关系，可扩展）
  • 灵活的数据模型（不需要建立各种字段）
  • 大数据量，高性能的存储（非常高的读写性能）
  • 高可用（不太影响性能的情况下，使用高可用框架）

NoSql应用：大型Web网站

二、Redis概述

C语言开发开源的高性能的键值对数据库，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的需求，目前支持的数据类型有：字符串类型、散列类型、列表类型、有序集合类型、集合类型。新浪、知乎、github都在使用redis数据库。

应用场景：

  • 缓存：数据查询、新闻、商品信息这些我们经常放入缓存当中；
  • 在线好友的列表
  • 任务队列：秒杀、抢购；
  • 网站访问统计
  • 数据过期处理
  • 应用排行榜
  • 分布式集群架构中的session分离

Redis的安装：

具体安装方式可参考：http://www.runoob.com/redis/redis-install.html，超详细安装教程。

安装完毕，打开Redis服务（windows）：

  • 在redis的解压根目录下打开cmd窗口，输入redis-server.exe redis.windows.conf，显示如下，说明启动成功Redis基础入门
  • 再打开一个cmd窗口进入Redis解压根目录，输入redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
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Jedis介绍：

Jedis是Redis官方首选的Java客户端开发包

Jedis源码下载地址：https://github.com/xetorthio/jedis（没有jar的下载地方）

Jedis.jar下载地址：http://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis

commons-pool2.jar下载地址：http://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2

下面是Java对Redis的读写代码：

1.单实例连接

     @Test

     /**

      * 单实例的测试

      */

     public void demo1(){

         //1.设置ip 端口号

         Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

         //2.存入键值对

         jedis.set("name", "zhuwei");

         //3.取得键值对

         String value = jedis.get("name");

         System.out.println(value);

         //4.释放资源

         jedis.close();

     }
　　// 输出结果：zhuwei

2.连接池连接

     /**

      * 连接池方式连接

      */

     public void demo2(){

         // 获得连接池的配置对象

         JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

         // 设置连接池最大连接数

         config.setMaxTotal(10);

         // 设置最大空闲连接数

         config.setMaxTotal(5);

         // 获得连接池

         JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379);

         // 获得连接

         Jedis jedis = null;

         try {

             // 通过连接池获得连接

             jedis = jedisPool.getResource();

             // 设置数据

             jedis.set("name", "jinzf");

             // 获得数据

             String value = jedis.get("name");

             System.out.println(value);

         } catch (Exception e) {

             e.printStackTrace();

         } finally {

             // 释放连接

             jedis.close();

             // 释放连接池

             jedisPool.close();

         }
　　
　　//输出结果：jinzf

Redis的数据结构：

key定义注意事项：

  • 不要过长
  • 不要过短
  • 最好有统一的命名规范

1.存储String

  • 以二进制存储，存入和获取的数据相同
  • value最大长度512M
  • 常用命令
    • set key value --存入
    • get key --获取
    • del key --删除
    • incr key --整数增长1,如果key不存在，默认值是0
    • decr key --整数递减1，如果key不存在，默认值是0
    • incrby key n --整数key增长n，默认值是0
    • decrby key n --整数key递减n，默认值是0
    • append key n --字符串key后面拼接n，如果key不存在，会创建key，值是n

2.存储Hash

  • String key和String value的map容器，非常适合存储值、对象的信息
  • 每一个Hash可以存储4294967295个键值对
  • 常用命令
    • hset key (key value) --存入  eg：hset mykey username zhuwei（存入一个key为mykey的map，value是username zhuwei）
    • hmset key (key1 value1 key2 value2...) --存入对个键值对
    • hget key value-key --获取key中map的key为value-key的值
    • hmget key value-key1 value-key2 --获取key中map的key为value-key1和value-key2的值
    • hgetall key --获得全部键值对
    • hdel key value-key1 value-key2 --删除多个map
    • del key --删除key的整个Hash
    • hincrby key value-key n --key中的value-key增长n
    • hexists key value-key --key中是否存在value-key，1：存在   0：不存在
    • hlen key --获取key整个Hash的属性长度
    • hkeys key --获取key整个Hash的全部value-key
    • hvalues key --获取key整个Hash的全部value-value值

3.存储List

  • ArrayList使用数组方式存储数据，根据下标查找数据速度快，但是插入元素涉及到元素的位移，速度变慢
  • LinkedList使用双向连接方式存储数据，插入元素只改变前后元素的指针指向，所以速度快，查找元素涉及到遍历整个链表，速度变慢
  • 双向链表中增加数据
  • 双向链表删除数据
  • 常用命令
    • lpush key n1 n2 n3 --左侧添加元素，存放之后顺序为：n3 n2 n1
    • rpush key n1 n2 n3 --右侧添加元素，存放之后顺序为：n1 n2 n3
    • lrange key 0 n --取出下标为0-n的元素，0 -1 ：显示全部元素  0 -2 显示到倒数第二个元素
    • lpop key --从左侧弹出
    • rpop --从右侧弹出
    • llen key --输出长度
    • lpushx key x --在头部添加x元素，如果key不存在，不会存入x
    • lrem key n m --从头删除n个m
    • lrem key -n m --从后删除n个m
    • lset key n x --在第n个角标处添加x元素
    • linsert key before n x --在第一个n之前插入x
    • linsert key after n x --在第一个n之后插入x
    • rpoplpush key1 key2 --取出key1的最后一个元素，插入到key2的第一个元素处
      • rpoplpush常应用于消息队列，来完成多个程序之间的消息交互

4.存储set

  • 没有排序的字符集合，不允许出现重复的元素
  • 包含的最大元素个数是4294967295
  • 常用命令
    • sadd key a b c --添加元素
    • srem key n -- 删除key中n元素
    • smenbers key --输出key中元素
    • sismember key n --判断key中是否含有元素n
    • sdiff key1 key2 --求key1 key2的差集运算
    • sinter key1 key2 --求key1 key2的交集运算
    • sunion key1 key2 --求key1 key2的并集运算
    • scard key -- 输出key的元素个数
    • srandmenber key--随机返回key中的一个元素
    • sdiffstore key key1 key2 --将key1和key2的差集存到key中
    • sinterstore key key1 key2 --将key1和key2的交集存到key中
    • sunion key key1 key2 --将key1和key2的并集存到key中
  • set的应用场景：
    • 记录唯一性的数据（访问博客的某一Ip，保证ip的唯一性）
    • 维护数据对象之间的关联关系（买了某一商品的人存入一个set中，买了另一种商品的人存入另一个set中，求同时购买了两种商品的人，set之间做交集即可）

5.存储sorted-set

  • sorted-set和set都是字符串的集合，都不允许有重复的成员
  • sorted-set没有key中的成员都有一个分数与之关联
  • 成员在集合中的位置是有序的，分数可以重复
  • 删除、添加、更新成员都是很快的
  • 主要应用场景：游戏的积分排行、微博的热门话题、构建索引数据
  • 常用命令
    • zadd key score1 n score2 m...  --添加元素n的分数是score1，m的分数是score2，分数重复会替换掉原来的分数
    • zscore key n --获得key中n的分数
    • zrem key n --删除key中的n
    • zrange key 0 -1 （withscores） --输出key的所有成员（并且输出分数），从小到大
    • zcard key --输出key的元素的个数
    • zrevrange key 0 -1 (withscore) --从大到小输出数据
    • zremrangebyrank key 0 4 --按照下标删除key中的元素
    • zremrangebyscore key  score1 score2 --按照分数范围删除key中的元素
    • zrangebyscore key score1 score2 withscore limit n m --输出key中分数范围在score1和score2之间的前2位，分数从小到大排序
    • zincrby key n x--将key中的x的分数加n
    • zcount key score1 score2 --输出key中分数范围在score1和score2之间的元素个数

keys的通用操作：

  • keys * --获得所有keys
  • key *  my？ --获得以my开头的keys
  • del key1 key2 key3... --删除key1 key2 key3
  • exists key --是否存在key，0 不存在，1 存在
  • rename key newkey --重命名
  • expire key time --设置key的过期时间time（秒）
  • ttl key --获得key还剩多少时间过期（没有设置超时时间返回-1）
  • type key--获得key的类型

Redis的特性：

  • 多数据库
    • 一个Redis可以创建多个数据库（最多16个，下标0-15，默认连接0），客户端可以指定连接哪个数据库。
    • select n --切换数据库n
    • move key n --将当前数据库中的key移动到n号数据库
  • 事务
    • multi --开启事务（和关系数据库begin差不多）
    • exec --提交（和关系数据库的commit差不多）
    • discard --回滚（和关系数据库的rollback差不多）
    • 下面演示下事务的过程：开启两个客户端同时连接第0个数据库
    • Redis基础入门

Redis的持久化：

redis的高性能是因为它的数据都存储在了内存当中，为了保证redis在重启之后数据不会丢失，需要将数据从内存当中同步到磁盘上，这个过程叫持久化操作。redis有两种持久化方式。

  • RDB方式：默认支持，不需要配置，指在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入到磁盘。
  • AOF方式：以日志的方式记录服务器所处理的每一个操作，在redis服务启动之初，读取这个日志文件，重新构建数据库，来保证启动后数据库的数据是完整的
  • 不持久化：通过配置，禁用持久化，redis将是一个缓存的形式存在
  • 同时使用RDB和AOF方式

RDB

  • 优势：
    • 整个redis的数据库只包含一个文件
    • 非常利于灾难恢复，只有一个文件利于copy
    • 使用单独的子进程读写文件，保证了redis的高性能
  • 缺点：
    • 不能保证数据的高可用性，在时间间隔之间数据库出现宕机，来没来得及保存数据，数据会丢失
    • 数据集非常大的时候，服务器需要停止较长时间处理保存数据的操作
  • 配置：
    • redis的解压根目录下，找到下面的文件，可以修改RDB的配置参数　　Redis基础入门Redis基础入门

AOF

  • 优势：
    • 更高的数据完整性（3中写入方式：每秒写入[异步写入，效率较高]、每修改写入[效率最低]、不持久化），最多丢失1s的数据
    • 对日志文件用append追加形式操作，出现宕机不会影响已经写入的数据
    • 日志过大，会自动启动重写机制
    • 日志格式清晰，容易进行数据重建
  • 缺点：
    • 相同数据集，AOF的文件比RDB文件大
    • 根据同步策略不同，运行效率低于RDB（每修改同步时，效率低）
  • 配置：
    • Redis基础入门
    • 修改完文件，将redis停掉，重新启动

总结：

　　Nosql

　　jedis

　　redis入门

　　redis的数据类型及常用命令

　　redis的持久化

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