Android 开发中,bitmap是引起内存泄漏的罪魁祸首,关于bitmap的加载,缓存策略,官方已经给了很详细的方法:
缓存之Memory Cache:
缓存的策略,是利用应用程序的分配的内存拿出适当的一部分利用LruCache算法进行缓存。关于用多少内存来缓存图片,这个要根据不同的图片,机型和 屏幕的分辨率来进行综合考量,比如对于同一个图片,Galaxy Nexus 就比Nexus S需要的内存多。
以LruCache缓存示例代码:
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
...
// Get max available VM memory, exceeding this amount will throw an
// OutOfMemory exception. Stored in kilobytes as LruCache takes an
// int in its constructor.
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
final int cacheSize = maxMemory / 8; mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// The cache size will be measured in kilobytes rather than
// number of items.
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
...
} public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
} public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
当加载图片的时候,如果缓存里面有图片,就直接从缓存加载,否者就在一个background thread执行加载图片的操作:
public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
final String imageKey = String.valueOf(resId); final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
if (bitmap != null) {
mImageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView);
task.execute(resId);
}
}
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
...
// Decode image in background.
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
getResources(), params[0], 100, 100));
addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
return bitmap;
}
...
}
缓存之Disk Cache:
对于图片比较小,图片个数比较少的,已经对加载效率比较快的要求,用Memory Cache无疑是最好的选择,但是当对于,图片比较多的场景,比如,Gridview ,ListView加载大量的图片,内存就吃不消了,这时候,就需要用到磁盘等外部存储设备来进行缓存。
实际上,如果对图片切换比较频繁的话,那么 ContentProvider
绝壁是个好的选择,比如 image gallery application.
关于使用Disk Cache的官方示例代码如下:
private DiskLruCache mDiskLruCache;
private final Object mDiskCacheLock = new Object();
private boolean mDiskCacheStarting = true;
private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB
private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails"; @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
...
// Initialize memory cache
...
// Initialize disk cache on background thread
File cacheDir = getDiskCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR);
new InitDiskCacheTask().execute(cacheDir);
...
} class InitDiskCacheTask extends AsyncTask<File, Void, Void> {
@Override
protected Void doInBackground(File... params) {
synchronized (mDiskCacheLock) {
File cacheDir = params[0];
mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, DISK_CACHE_SIZE);
mDiskCacheStarting = false; // Finished initialization
mDiskCacheLock.notifyAll(); // Wake any waiting threads
}
return null;
}
} class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
...
// Decode image in background.
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final String imageKey = String.valueOf(params[0]); // Check disk cache in background thread
Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey); if (bitmap == null) { // Not found in disk cache
// Process as normal
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
getResources(), params[0], 100, 100));
} // Add final bitmap to caches
addBitmapToCache(imageKey, bitmap); return bitmap;
}
...
} public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {
// Add to memory cache as before
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
} // Also add to disk cache
synchronized (mDiskCacheLock) {
if (mDiskLruCache != null && mDiskLruCache.get(key) == null) {
mDiskLruCache.put(key, bitmap);
}
}
} public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {
synchronized (mDiskCacheLock) {
// Wait while disk cache is started from background thread
while (mDiskCacheStarting) {
try {
mDiskCacheLock.wait();
} catch (InterruptedException e) {}
}
if (mDiskLruCache != null) {
return mDiskLruCache.get(key);
}
}
return null;
} // Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external
// but if not mounted, falls back on internal storage.
public static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
// Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir
// otherwise use internal cache dir
final String cachePath =
Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) ||
!isExternalStorageRemovable() ? getExternalCacheDir(context).getPath() :
context.getCacheDir().getPath(); return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}
memory Cache 在UI线程中执行,Disk Cache则是在Backound thread 中执行。
当屏幕旋转,或者其他配置改变的时候,比如电话进来,弹出对话框,对Activity进行销毁,重置的时候,需要对之前缓存进行保存;
比如在一个Fragment中保存缓存对象的代码示例:
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
...
RetainFragment retainFragment =
RetainFragment.findOrCreateRetainFragment(getFragmentManager());
mMemoryCache = retainFragment.mRetainedCache;
if (mMemoryCache == null) {
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
... // Initialize cache here as usual
}
retainFragment.mRetainedCache = mMemoryCache;
}
...
} class RetainFragment extends Fragment {
private static final String TAG = "RetainFragment";
public LruCache<String, Bitmap> mRetainedCache; public RetainFragment() {} public static RetainFragment findOrCreateRetainFragment(FragmentManager fm) {
RetainFragment fragment = (RetainFragment) fm.findFragmentByTag(TAG);
if (fragment == null) {
fragment = new RetainFragment();
fm.beginTransaction().add(fragment, TAG).commit();
}
return fragment;
} @Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setRetainInstance(true);
}
}
From :http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html#config-changes
Android Bitmaps缓存的更多相关文章
-
Android图片缓存之Bitmap详解
前言: 最近准备研究一下图片缓存框架,基于这个想法觉得还是先了解有关图片缓存的基础知识,今天重点学习一下Bitmap.BitmapFactory这两个类. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓 ...
-
Android图片缓存之Lru算法
前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发 ...
-
Android图片缓存之Glide进阶
前言: 前面学习了Glide的简单使用(Android图片缓存之初识Glide),今天来学习一下Glide稍微复杂一点的使用. 图片缓存相关博客地址: Android图片缓存之Bitmap详解 And ...
-
Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
-
android 双缓存机制
废话不多说,直接贴代码! 所谓的双缓存,第一就是缓存在内存里面,第二就是缓存在SD卡里面,当你需要加载数据时,先去内存缓存中查找,如果没有再去SD卡中查找,并且用户可以自选使用哪种缓存! 缓存内存和缓 ...
-
Android数据缓存(转)
Android数据缓存 1.http://blog.csdn.net/lnb333666/article/details/8460159 2.https://github.com/Trinea/a ...
-
Android离线缓存
android做到一定程度,需要考虑缓存的问题,不信可以掏出手机看看淘宝等一些app是否无网的情况下还可以浏览,不过大部分app并没有考虑到这些问题,解决Android的缓存有哪些方法呢 1.IO流读 ...
-
安卓高级 Android图片缓存之初识Glide
前言: 前面总结学习了图片的使用以及Lru算法,今天来学习一下比较优秀的图片缓存开源框架.技术本身就要不断的更迭,从最初的自己使用SoftReference实现自己的图片缓存,到后来做电商项目自己的实 ...
-
Android图片缓存框架Glide
Android图片缓存框架Glide Glide是Google提供的一个组件.它具有获取.解码和展示视频剧照.图片.动画等功能.它提供了灵活的API,帮助开发者将Glide应用在几乎任何网络协议栈中. ...
随机推荐
-
设计模式:组合模式(Composite)
定 义:将对象组合树形结构以表示“部分-整体”的层次结构.组合模式使得用户对单个对象和组合对象使用具有一致性. 结构图: Component类: abstract class Component ...
-
httpClenit的post出现乱码问题
在使用httpClient.executeMethod(postMethod)的时候,发现一直存在乱码问题,”book is good“被转成”book+is+good“ 返回.查看源码后,发现pos ...
-
(整理).net实现条形码与二维码
本文由来源网络的知识点组合而成,感谢分享的作者,文章结尾处给出查询资料连接. 条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符.常见的条形码是 ...
-
Ajax实现的长轮询不阻塞同一时间内页面的其他Ajax请求(同域请求)
最近要做一个来电的弹屏功能,利用OM 系统的接口,OM系统发送请求到接口程序,分析数据添加到mysql数据库中,然后把最新的数据id 跟今日来电的总的数量存储到memcache 中.弹屏程序根据读取的 ...
-
Android初级教程使用服务注册广播接收者监听手机解锁屏变化
之前第七章广播与服务理论篇写到: 特殊的广播接收者(一般发广播次数频率很高) 安卓中有一些广播接收者,必须使用代码注册,清单文件注册是无效的 屏幕锁屏和解锁 电量改变 今天在这里就回顾一下,且用代码方 ...
-
javascript 事件编程之事件(流,处理,对象,类型)
1. 事件处理 1.1. 绑定事件方式 1)行内绑定 语法: //最常用的使用方式 <元素 事件="事件处理程序"> 2)动态绑定 //结构+样式+行为分离的页面(ht ...
-
xshell连不上虚拟机
一般都是下边这种情况 查看 虚拟机的ip ip a 看看是否有IP地址 如果没有的话,win+r 输入services.msc 把这三个服务设为正在运行状态 #虚拟机连不上网 前戏: 查看xshe ...
-
P4512 【模板】多项式除法
思路 多项式除法板子 多项式除法 给出\(A(x)\)和\(B(x)\),求一个\(n-m\)次的多项式\(D(x)\),一个\(m-1\)次多项式\(R(x)\),满足 \[ A(x)=B(x)D( ...
-
django复习-3-请求与响应
一.请求request 前端向后端传递参数有几种方式? 提取URL的特定部分,如/weather/beijing/2018,可以在服务器端的路由中用正则表达式截取: "http://127. ...
-
nginx 初探 之反向代理
首先要解释的是什么叫做反向代理? 平时我们浏览网页可以输入网址直接访问, 但如果访问国外的网站, 可能就没那么简单('中国特色'), 这时候我们需要配置一个代理服务器, 然后通过此服务器中转来访 ...