time模块
三种时间表示
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:
- 时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
- 格式化的时间字符串
- 元组(struct_time) : struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
|
import time
# 1 time() :返回当前时间的时间戳 time.time() #1473525444.037215
#---------------------------------------------------------- # 2 localtime([secs]) # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。 time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=0,
# tm_min=38, tm_sec=39, tm_wday=6, tm_yday=255, tm_isdst=0) time.localtime( 1473525444.037215 )
#---------------------------------------------------------- # 3 gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。 #---------------------------------------------------------- # 4 mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。 print (time.mktime(time.localtime())) #1473525749.0
#---------------------------------------------------------- # 5 asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。 print (time.asctime()) #Sun Sep 11 00:43:43 2016
#---------------------------------------------------------- # 6 ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为 # None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。 print (time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
print (time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
# 7 strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。 print (time.strftime( "%Y-%m-%d %X" , time.localtime())) #2016-09-11 00:49:56
# 8 time.strptime(string[, format]) # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。 print (time.strptime( '2011-05-05 16:37:06' , '%Y-%m-%d %X' ))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1) #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。 # 9 sleep(secs) # 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。 # 10 clock() # 这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是“进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。 # 而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行 # 时间,即两次时间差。 |
1
2
|
help (time)
help (time.asctime)
|
random模块
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
import random
print (random.random()) #(0,1)----float
print (random.randint( 1 , 3 )) #[1,3]
print (random.randrange( 1 , 3 )) #[1,3)
print (random.choice([ 1 , '23' ,[ 4 , 5 ]])) #23
print (random.sample([ 1 , '23' ,[ 4 , 5 ]], 2 )) #[[4, 5], '23']
print (random.uniform( 1 , 3 )) #1.927109612082716
item = [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ]
random.shuffle(item) print (item)
|
验证码
Python time & random模块的更多相关文章
-
【转】python之random模块分析(一)
[转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): ...
-
python的random模块(生成验证码)
python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) # ...
-
Python中random模块生成随机数详解
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...
-
你真的用好了Python的random模块吗?
random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结 ...
-
Python之random模块
random模块 产生随机数的模块 是Python的标准模块,直接导入即可 import random 1)随机取一个整数,使用.randint()方法: import random print(ra ...
-
Python:random模块
近排练习代码时候经常会用到random模块,以防后面忘记还是需要记录一下. 首先导入模块: import random random.random():用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= ...
-
ZH奶酪:【Python】random模块
Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random ra ...
-
python 之 random 模块、 shutil 模块、shelve模块、 xml模块
6.12 random 模块 print(random.random()) (0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) [1,3] 大 ...
-
Python 之 random模块
Python中的random模块用于生成随机数.1.random.random() #用于生成一个0到1的随机浮点数:0<= n < 1.0>>> random.ran ...
随机推荐
-
rsync同步
本地同步: rsync -avz /boot /test C/S架构: 远程同步:rsync+ssh 远程浏览器目录文件:rsync 用户@192.168.0.250:/boot 下行:rsync ...
-
基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<;上篇>;
工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为 ...
-
oracle官方文档的阅读方法
Concept 包含了 oracle 数据库里面的一些基本概念和原理, 比如 数据库逻辑结构, 物理结构, 实例结构, 优化器, 事务等. PDF 460页 Reference 包含了动态性能视图, ...
-
Servlet Cookie处理
Servlet Cookie 处理 Cookie 是存储在客户端计算机上的文本文件,并保留了各种跟踪信息.Java Servlet 显然支持 HTTP Cookie. 识别返回用户包括三个步骤: 服务 ...
-
mysql语句收藏
1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份 ...
-
《Android进阶》之第七篇 NDK的使用
<Android进阶>之第一篇 在Java中调用C库函数 这一篇列举的方法是在NDK没有出来时候用的方式 在Android发布NDK之后,可以这样使用 一.首先下载android-ndk ...
-
xBIM WeXplorer xViewer 浏览器检查
目录 基础 xBIM WeXplorer 简要介绍 xBIM WeXplorer xViewer 基本应用 xBIM WeXplorer xViewer 浏览器检查 xBIM WeXplorer xV ...
-
python中类方法,实例方法,静态方法的作用和区别
Python中至少有三种比较常见的方法类型,即实例方法,类方法.静态方法.它们是如何定义的呢?如何调用的呢?它们又有何区别和作用呢?且看下文. 首先,这三种方法都定义在类中.下面我先简单说一下怎么 ...
-
Testing - 软件测试的思维和技巧
01 - 测试员不仅仅是执行测试用例,对实际结果和预期结果进行比较 测试员其实是参与了设计和执行测试的各个环节:测试架构,环境搭建,测试用例等等,并确定预期输出. 大多数设计测试都是基于业务流程和原理 ...
- 使用EventLog Analyzer监控、管理及分析日志