最近在看流畅的python,在看第14章节的itertools模块,对其itertools中的相关函数实现的逻辑的实现
其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_objN, fillvalue=None)时,其函数实现的功能和内置zip函数大致相同(实现一一对应),
不过内置的zip函数是已元素最少对象为基准,而zip_longest函数是已元素最多对象为基准,使用fillvalue的值来填充
以下是自己总结此函数的大致实现方法,和官方方法不同:
思路大致如此: 找出元素个数最多 ==>算出元素个数差值==>填充差值个元素到各个对象
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def zip_longest( * it, * * kwargs):
its = {k: len (k) for k in it} # 这里我是用字典把参数对象和参数的元素个数结果作为一个字典
max_num = max (its.values()) # 确定迭代对象元素最大值
result = [] #
fillvalue = kwargs.get( 'fillvalue' , None ) # 元素较少的填充值
for x in range (max_num): # 已最大次为基准循环
result = []
for it in its: # 循环所有迭代对象,以便进行填充数据
element = list (it) # 将
if len (it) < max_num: # 如果迭代对象的元素个数比最大值小,则要填充数据
for i in range (max_num - len (it)): # 此为要填充数据的个数
element.append(fillvalue) # 填充操作,完成后所有的迭代对象的元素个数都为一致
result.append(element[x]) # 生成一一对应结果,存放到list中
yield tuple (result) # 将结果输出
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测试其结果:
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res = zip_longest( 'abc' , '12' )
for x in res:
print (x)
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结果为:
('a', '1')
('b', '2')
('c', None)
原文链接:http://blog.51cto.com/smly1989/2128100