Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
Solr是一个高性能，采用Java5开发，
Solr基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
下面我们来看看如何使用solr:
- 解压下载的压缩包，solr 不需要使用Tomcat启动，自带jetty，(我会在文末注上solr下载地址：无需去官网*---慢的一比- -)
- window运行cmd 找到solr解压后的目录： bin/solr.cmd start，solr默认端口为8983 出现如右图所示，即可，表明solr已经启动完毕。
- 访问：http://localhost:8983/solr/ 出现如下页面：
- solr 配置
- 创建core，cmd命令为：solr.cmd create -c articles。其中articles是core的名称，可以自定义。
2. 重启solr：solr restart -p 8983
3. 查看core：打开solr控制台，点击"Core Admin",列表中出现"articles"，说明core创建成功
4. 测试分词，选择刚才创建的core，点击Analysis进入分词分析页面，输入要分词的句子，选择分词库，点击分析按钮，即可看到分词结果
solr默认是不支持中文分词的，然而solr已经自带了中文分词的jar包。
中文分词插件配置
添加中文分词插件：solr 7.3中自带中文分词插件，将solr-7.3.1\contrib\analysis-extras\lucene-libs\lucene-analyzers-smartcn-7.3.1.jar 复制到 solr-7.3.1\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib 目录中
配置中文分词，修改 solr-7.3.1\server\solr\articles【创建的core的名称】\conf\managed-schema文件，添加中文分词
<!-- Chinese -->
<fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
搜索Italian，在Italian下添加我们的中文配置
重启solr，测试中文分词 重启命令 ：solr restart -p 8983
至此solr已经配置完毕，接下来是在项目中的简单应用：
找到如下路径的配置文件，notepad++打开
H:\solr-6.2.0\server\solr\articles\conf\managed-schema
然后maven项目中引入solrj相关jar包：
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
<version>5.2.</version>
</dependency>
写一个测试类，代码如下：
package com.sm.utils; import java.io.IOException;
import java.util.List; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; import com.sm.modules.xym.user.entity.XymApiUser; public class SolrUtil {
// 指定solr服务器的地址
private final static String SOLR_URL = "http://localhost:8983/solr/"; /**
* 创建SolrServer对象
*
* 该对象有两个可以使用，都是线程安全的 1、CommonsHttpSolrServer：启动web服务器使用的，通过http请求的 2、
* EmbeddedSolrServer：内嵌式的，导入solr的jar包就可以使用了 3、solr
* 4.0之后好像添加了不少东西，其中CommonsHttpSolrServer这个类改名为HttpSolrClient
*
* @return
*/
public HttpSolrClient createSolrServer() {
HttpSolrClient solr = null;
solr = new HttpSolrClient(SOLR_URL);
return solr;
} /**
* 往索引库添加文档
*
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
public void addDoc() throws SolrServerException, IOException {
// 构造一篇文档
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
// 往doc中添加字段,在客户端这边添加的字段必须在服务端中有过定义
document.addField("id", "");
document.addField("name", "周新星");
document.addField("phoneNumber", "");
// 获得一个solr服务端的请求，去提交 ,选择具体的某一个solr core
HttpSolrClient solr = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles");
solr.add(document);
solr.commit();
solr.close();
} /**
* 根据id从索引库删除文档
*/
public void deleteDocumentById() throws Exception {
// 选择具体的某一个solr core
HttpSolrClient server = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles");
// 删除文档
server.deleteById("");
server.deleteById("");
// 删除所有的索引
// solr.deleteByQuery("*:*");
// 提交修改
server.commit();
server.close();
} /**
* 查询
*
* @throws Exception
*/
public void querySolr() throws Exception {
HttpSolrClient solrServer = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles/");
SolrQuery query = new SolrQuery();
// 下面设置solr查询参数
query.set("q", "*:*");// 参数q 查询所有
// query.set("q", "周星驰");// 相关查询，比如某条数据某个字段含有周、星、驰三个字 将会查询出来
// ，这个作用适用于联想查询 // 参数fq, 给query增加过滤查询条件
// query.addFilterQuery("id:[0 TO 9]");// id为0-4 // 给query增加布尔过滤条件
// query.addFilterQuery("description:演员"); //description字段中含有“演员”两字的数据 // 参数df,给query设置默认搜索域
// query.set("df", "name"); // 参数sort,设置返回结果的排序规则
// query.setSort("id", SolrQuery.ORDER.desc); // 设置分页参数
query.setStart();
query.setRows();// 每一页多少值 // 参数hl,设置高亮
// query.setHighlight(true);
// 设置高亮的字段
// query.addHighlightField("name");
// 设置高亮的样式
// query.setHighlightSimplePre("<font color='red'>");
// query.setHighlightSimplePost("</font>"); // 获取查询结果
QueryResponse response = solrServer.query(query);
// 两种结果获取：得到文档集合或者实体对象 // 查询得到文档的集合
SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();
System.out.println("通过文档集合获取查询的结果");
System.out.println("查询结果的总数量：" + solrDocumentList.getNumFound());
// 遍历列表
for (SolrDocument doc : solrDocumentList) {
System.out.println(
"id:" + doc.get("id") + " name:" + doc.get("name") + " phoneNumber:" + doc.get("phoneNumber"));
} // 得到实体对象
List<XymApiUser> tmpLists = response.getBeans(XymApiUser.class);
if (tmpLists != null && tmpLists.size() > ) {
System.out.println("通过文档集合获取查询的结果");
for (XymApiUser per : tmpLists) {
System.out.println(
"id:" + per.getId() + " name:" + per.getName() + " phoneNumber:" + per.getPhoneNumber());
}
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
SolrUtil solr = new SolrUtil();
solr.createSolrServer();
// solr.addDoc();
// solr.deleteDocumentById();
solr.querySolr();
}
}
这样还不能实现数据映射到实体类，我们最后需要在对应实体类XymApiUser.java文件为对应需要映射的字段加上@Field（“name”）注解
这样我们执行一下main方法：
至此solr安装及与项目的基本整合完毕。
solr是一款基于lucene开发的相当强大全文索引工具，极大加快了查询速度，因为使用了分词，所以是精确匹配，能够让查询更简单，更灵活，值得一试。
solr下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/12bno8K9VOYdn42wY0gRfzA 提取码: e8e2