StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解)

时间:2023-12-12 10:22:38

    不多说,直接上干货!

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StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】(图文详解)

StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解)

核心安装包(Core Tarball)

该安装包包含核心的SDC软件,使该软件具有最小的软件连接器集合,当然你可以手动下载额外的节点(Stage)

  ①  通过Streamsets的UI进行安装,UI上点击的位置为:在该软件界面的右边(图标是一个礼物盒子。。。)。

  ②  也可以通过使用CLI进行安装,安装过程如下所示:

StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解)

第一步、下载该【核心安装包】,比如版本为:streamsets-datacollector-core-3.3.0.tgz

StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装(图文详解)

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第二步、解压该安装包

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[hadoop@master app]$ tar -zxvf streamsets-datacollector-core-3.3..tgz 

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[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ ./bin/streamsets dc
Java 1.8 detected; adding $SDC_JAVA8_OPTS of "-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Djdk.nio.maxCachedBufferSize=262144" to $SDC_JAVA_OPTS
Configuration of maximum open file limit is too low: (expected at least ). Please consult https://goo.gl/LgvGFl
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$

  注:在这个启动的过程中会出现启动报错的情况,错误提示是:最大的文件数为1024,而streamsets需要更大的文件数,因此就要必要的设置一下环境了。

设置方式有两种:

  (1)修改配置文件,然后重启centos永久生效,

  (2)通过一个命令进行生效:

ulimit -n 

Browse to http://<system-ip>:18630/

The default username and password are “admin” and “admin”.

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[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ ./bin/streamsets dc
Java 1.8 detected; adding $SDC_JAVA8_OPTS of "-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Djdk.nio.maxCachedBufferSize=262144" to $SDC_JAVA_OPTS
Logging initialized @6514ms to org.eclipse.jetty.util.log.Slf4jLog
Running on URI : 'http://master:18630'

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  通过这种方式:你就可以看到正真的streamsets真面目了。。。。后面我们看看他真面目里面的一些细节。。。。这个工具主要进行数据移动及数据清洗有很大的帮助。

  或者

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[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ nohup /home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3./bin/streamsets dc &
[]
[hadoop@master streamsets-da

  

    也许,你在启动过程中,会出现

StreamSets学习系列之启动StreamSets时出现Caused by: java.security.AccessControlException: access denied ("java.util.PropertyPermission" "test.to.ensure.security.is.configured.correctly" "read")错误的解决办法

安装成功的后续步骤(建议去做):

  1、添加sdc用户的进程操作文件描述符的并行度

[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# vim /etc/security/limits.conf

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sdc soft nofile
sdc hard nofile

  2、vim /etc/profile

[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# vim /etc/profile

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[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# source /etc/profile

  3、创建文件目录,用于放日志信息

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[root@master data]# su hadoop
[hadoop@master data]$ pwd
/data
[hadoop@master data]$ cd /home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3./
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pw
bash: pw: command not found
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ cd /data/
[hadoop@master data]$ pwd
/data
[hadoop@master data]$ ll
total
drwxr-xr-x hadoop hadoop Jul kafka-log
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/configuration
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/data
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/log
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/resource
[hadoop@master data]$

  修改配置文件

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# directory where the data collector will store pipelines and their runtime information
#
#export SDC_DATA=/var/lib/sdc # directory where the data collector write its logs
#
#export SDC_LOG=/var/log/sdc # directory where the data collector will read its configuration
#
#export SDC_CONF=/etc/sdc # directory where the data collector will read pipeline resource files from
#
#export SDC_RESOURCES=/var/lib/sdc-resources

  改为

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# directory where the data collector will store pipelines and their runtime information
#
export SDC_DATA=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/data # directory where the data collector write its logs
#
export SDC_LOG=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/log # directory where the data collector will read its configuration
#
export SDC_CONF=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/configuration # directory where the data collector will read pipeline resource files from
#
export SDC_RESOURCES=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/resource
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