如下所示：
start：起始值 stop：结束值
num：生成的个数
endpoint true:包含 false：不包含 默认true
restep：显示相邻两数之差 默认不显示
dtype: 输出类型 默认不显示
同时，arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import numpy as np
x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
print x1
x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=false)
print x2
x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=true)
print x3
|
结果：
|
1
2
3
|
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
[ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8]
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
|
图示：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 8
y = np.zeros(n)
x1 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=true)
x2 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=false)
plt.plot(x1, y, "o")
plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()
|
以上这篇numpy.linspace 生成等差数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/WalkingAlien/article/details/70990977