Python3实现随机数,供大家参考,具体内容如下
random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
random.randrange([start], stop [,step])
从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
但是,有一点需要注意:python random是伪随机数。
那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……
目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。
不过统计随机基本上都够用了吧……
还是老老实实的用random模块吧….
代码演示
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import random
#随机整数
import string
print (random.randint( 0 , 99 ))
#随机选取0到100间的偶数
print (random.randrange( 0 , 101 , 2 ))
#随机浮点数
print (random.random())
print (random.uniform( 1 , 10 ))
#随机字符
print (random.choice( 'abcdefg&#%^*f' ))
#多个字符中选取特定数量的字符
print (random.sample( 'abcdefghij' , 3 ))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print (random.choice ( [ 'apple' , 'pear' , 'peach' , 'orange' , 'lemon' ] ))
#洗牌
items = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
random.shuffle(items)
print ( "洗牌:" , items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items, 2 )
print ( list )
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结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
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