参考:
http://www.iteye.com/topic/473355
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b6047bc01000avq.html
什么是逃逸分析(Escape Analysis)?
在编程语言的编译优化原理中,分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析。它跟静态代码分析技术中的指针分析和外形分析类似。
通俗一点讲,当一个对象的指针被多个方法或线程引用时,我们称这个指针发生了逃逸。
而用来分析这种逃逸现象的方法,就称之为逃逸分析。
举个例子:
class A {
public static B b;
public void globalVariablePointerEscape() { // 给全局变量赋值,发生逃逸
b = new B();
} public B methodPointerEscape() { // 方法返回值,发生逃逸
return new B();
} public void instancePassPointerEscape() {
methodPointerEscape().printClassName(this); // 实例引用传递,发生逃逸
}
} class B {
public void printClassName(A a) {
System.out.println(a.class.getName());
}
}
在这个例子中,一共举了3种常见的指针逃逸场景。分别是 全局变量赋值,方法返回值,实例引用传递。
逃逸分析优化JVM原理
我们知道java对象是在堆里分配的,在调用栈中,只保存了对象的指针。
当对象不再使用后,需要依靠GC来遍历引用树并回收内存,如果对象数量较多,将给GC带来较大压力,也间接影响了应用的性能。减少临时对象在堆内分配的数量,无疑是最有效的优化方法。
怎么减少临时对象在堆内的分配数量呢?不可能不实例化对象吧!
场景介绍
其实,在java应用里普遍存在一种场景。一般是在方法体内,声明了一个局部变量,且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸(在方法体内,未将引用暴露给外面)。
按照JVM内存分配机制,首先会在堆里创建变量类的实例,然后将返回的对象指针压入调用栈,继续执行。
这是优化前,JVM的处理方式。
逃逸分析优化 - 栈上分配
优化原理:分析找到未逃逸的变量,将变量类的实例化内存直接在栈里分配(无需进入堆),分配完成后,继续在调用栈内执行,最后线程结束,栈空间被回收,局部变量对象也被回收。
这是优化后的处理方式,对比可以看出,主要区别在栈空间直接作为临时对象的存储介质。从而减少了临时对象在堆内的分配数量。
例子
public void my_method(){
V v=new V();
//use v
......
v=null;
}
逃逸分析的原理很简单,但JVM在应用过程中,还是有诸多考虑。
比如,逃逸分析不能在静态编译时进行,必须在JIT里完成。原因是,与java的动态性有冲突。因为你可以在运行时,通过动态代理改变一个类的行为,此时,逃逸分析是无法得知类已经变化了。
逃逸分析另一个重要的优化 - 同步消除
如果你定义的类的方法上有同步锁,但在运行时,却只有一个线程在访问,此时逃逸分析后的机器码,会去掉同步锁运行。
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性能测试
来自 http://blog.uncommons.org/ 性能测试结果。
测试场景1:
生成几百万个随机数,然后做一些少量运算。
VM 参数: -server
95 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
73 秒
性能提高: 23%
测试场景2:
非负矩阵分解算法。
VM 参数: -server
22.6 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
20.8 秒
性能提升: 8%
JVM中启用逃逸分析 DoEscapeAnalysis
安装jdk1.6.0_14,运行java时传递jvm参数 -XX:+DoEscapeAnalysis
逃逸分析还能用于以下优化场景,但在JVM中未知使用。
1,标量替换(Scalar Replacement)
2,减小竞争检测范围
3,基于区域的内存分配
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