redis数据库
为什么要学习redis
"""
1、redis是内存 no-sql 数据库,相比mysql等硬盘数据库效率高
2、在内存值配置数据库使用,而不直接使用内存,redis存储的数据是可以管理的
3、memcache也是内存数据库,且django默认采用的就是memcache数据库,用redis替换memcache的路由很简单,后者更强大
redis支持更多的数据类型
redis自带缓存机制,出现数据库系统崩溃数据也是可以有找回的功能
redis可以主动完成数据持久化(自带数据持久化功能)
redis的数据过期时间机制也可以自身完成
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redis安装
redis数据类型
注:在官网安装系统版本,下载对应安装包安装即可
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支持的数据类型:String、Hash、List、Set、Sorted Set
?
String:存储其他类型不能存的所有数据
Hash:存储 key-value 形式数据,类似于字典
List:存储 一系列有序value 形式数据,列表(数组)
Set:存储 一系列无序value 形式数据,集合
Sorted Set:存储 有排列标号value 形式数据,排行
"""
字符串类型
""" 重要方法
set:key value
get:key
mset:k1 v1 k2 v2 ... kn vn
mget:k1 k2 ... kn
setex:key exp value
"""
redis
基础命令
启动服务:
>: redis-server &
?
启动客户端连接redis
>: redis-cli -h localhost -p 6379 -n 数据库编号(0~15)
?
连接成功后切换数据库
>: select 数据库编号
哈希操作
"""
常用方法:
单增:hset key field value
单查:hget key field
所有键值:hgetall key
单删:hdel key field
所有key:hkeys key
所有值:hvals key
"""
列表操作
"""
右增: rpush key v1 v2 ... vn
左增: lpush key v1 v2 ... vn
修改: lset key index value
左删: lpop key
右删: rpop key
插入:linsert key before|after old_value new_value
区间:lrange key begin_index end_index
"""
集合操作
"""
增:sadd key v1 v2 ... vn
差集:sdiff key1 key2
并集:sinter key1 key2
交集:sunion key1 key2
查:smembers key
随机删:spop key
"""
有序集合
"""
增:zadd key score1 value1 score2 value2 ... scoren valuen
区间个数:zcount key begin_score end_score
排行低到高:zrange key begin_index end_index
排行高到低:zrevrange key begin_index end_index
"""
python使用redis
依赖
>: pip3 install redis
直接使用
import redis
r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379)
连接池使用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
缓存使用:要额外安装 django-redis
# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
}
}
}
?
# 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token,可以直接设置过期时间
cache.set(‘token‘, ‘header.payload.signature‘, 10)
# 取出token
token = cache.get(‘token‘)