本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用。
主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。
由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容。
- 相关的理论、书籍、论文、课程、博客:
- [Book] Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville. Deep Learning.
2015.
- [Book] Michael Nielsen. Neural Networks
and Deep Learning. 2015. - [Course] Convolutional
Neural Networks for Visual Recognition. 2015
- [Course] Deep Learning for Natural Language Processing.
2015.
- 相关的库、工具
- Theano (Python)
-
Caffe (C++,
with Python wrapper)
- TensorFlow (Python, C++)
- Torch(Lua)
- ConvNetJS (Javascript)
- Deeplearning4j(Java)
- MatConvNet(Matlab)
-
Spark machine learning
library(Java,scala,python) -
LIBSVM A Library for Support Vector Machines(C/C++,Java
and other languages)
- 相关的开源项目、demo
-
Deep
Q-network(Atari game player)
-
Caffe
to Theano Model Conversion (use Caffe pretrained model in Lasagne)