一.数组的运算
数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。
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>>> x=np.arange(5)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> x=5
>>> x=np.arange(5)
>>> x+5
array([5, 6, 7, 8, 9])
>>> x-5
array([-5, -4, -3, -2, -1])
>>> x*2
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> x/2
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])
>>> x//2
array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)
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二.绝对值的运算
一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是numpy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函数和absolute函数进行运算。如下所示：
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>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])
>>> x
array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])
>>> abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.absolute(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
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三.三角函数的运算
首先定义一个a的np当中的array对象，然后再进行运算：
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>>> a
array([0. , 1.57079633, 3.14159265])
>>> np.sin(a)
array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])
>>> np.cos(a)
array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])
>>> np.tan(a)
array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])
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四.指数和对数的运算
指数的运算：
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>>> x=[1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.exp(x)
array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
>>> np.exp2(x)
array([2., 4., 8.])
np.power(3,x)
array([ 3, 9, 27], dtype=int32)
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对数的运算：
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>>> np.log(x)
array([0. , 0.69314718, 1.09861229])
>>> np.log2(x)
array([0. , 1. , 1.5849625])
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.log10(x)
array([0. , 0.30103 , 0.47712125])
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总结
以上所述是小编给大家介绍的python通用函数实现数组计算的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
原文链接：https://www.cnblogs.com/geeksongs/archive/2019/06/13/11015807.html