golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解

一、稀疏数组

1. 先看一个实际的需求

编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能

分析按照原始的方式来的二维数组的问题

因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据

2. 基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

2）思想：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

举例：

3. 应用实例

1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等等）

2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数

3）整体思路分析

4）代码实现

package main
import (
    "fmt"
)
type valnode struct {
    row int
    col int
    val int
}
func main() {
    // 1. 创建一个原始数组
    var chessmap [11][11]int
    chessmap[1][2] = 1 // 1表示黑子
    chessmap[2][3] = 2 // 2表示蓝子

    // 2. 输出看看原始的数组
    for _, v1 := range chessmap {
        for _, v2 := range v1 {
            fmt.printf("%d\t",v2)
        }
        fmt.println()
    }
    // 3. 转成稀疏数组
    // 思路：
    // （1）遍历 chessmap，如果我们发现有一个元素的值不为0，我们就创建一个node结构体
    // （2）将其放入到对应的切片即可
    var sparsearr []valnode

    // 标准的一个稀疏数组应该还有一个 记录元素的二维数组的规模（行和列，默认值）
    // 创建一个valnode值结点
    valnode := valnode {
        row: 11,
        col: 11,
        val: 0,
    }
    sparsearr = append(sparsearr,valnode)
    for i1, v1 := range chessmap {
        for i2, v2 := range v1 {
            if v2 != 0 {
                // 创建一个valnode  值结点
                valnode = valnode {
                    row: i1,
                    col: i2,
                    val: v2,
                }
                sparsearr = append(sparsearr,valnode)
            }
        }
    }
    // 输出稀疏数组
    fmt.println("当前的稀疏数组是:::::")
    for i, valnode := range sparsearr {
        fmt.printf("%d：%d %d %d \n",i,valnode.row,valnode.col,valnode.val)
    }
    // 将这个稀疏数组，存盘 d:/chessmap.data
    // 如果恢复原始的数组
    // 1. 打开这个存盘的文件：d:/chessmap.data => 恢复原始数组
    // 2. 这里使用稀疏数组恢复
    // 先创建一个原始数组
    var chessmap2 [11][11]int
    // 遍历稀疏数组 sparsearr [遍历文件的每一行]
    for index, valnode := range sparsearr {
        if (index == 0) {
            continue
        }
        chessmap2[valnode.row][valnode.col] = valnode.val
    }
    // 看看chessmap2看看是不是恢复了
    for _,value1 := range chessmap2 {
        for _, value2 := range value1 {
            fmt.printf("%d \t",value2)
        }
        fmt.println()
    }
}

稀疏数组的作用，对重复量数据大的数据可以使用，减少存储的内容

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