多的不说,看了代码就懂了!
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df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df
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以上这篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/78266559