有时候需要制造一些测试的数据,以mysql官方给的测试库为基础,插入十万,百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。
官方给的测试库地址:https://github.com/datacharmer/test_db
导入官方的数据库,做了一些简化,留下了部门表,员工表和雇佣表三张表,去掉了外键关联。因为是测试数据,日期的对应关系不具备准确性。
必要的函数
生成随机字符串
RAND():生成0~1之间的随机数
FLOOR:向下整数 (FlOOR(1.2)=1)
CEILING 向上取整 (CEILING(1.2)=2)
substring:截取字符串
concat:字符串连接
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT ) RETURNS varchar (255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE chars_str varchar (100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' ;
DECLARE return_str varchar (255) DEFAULT '' ;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str = concat(return_str, substring (chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
SET i = i +1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END
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查看自定义的所有函数
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show function status
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测试使用:
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select rand_string(5);
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生成随机年月日字符串
生成一个指定时间段内的随机日期
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SELECT
date (
from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));
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函数:生成指定时间段内的随机日期
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar (255),endDate varchar (255)) RETURNS varchar (255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE return_str varchar (255) DEFAULT '' ;
SET return_str = date (
from_unixtime( unix_timestamp( startDate )
+ floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) )
)
);
RETURN return_str;
END
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测试使用:
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select rand_date_string( '2000-01-01' , '2020-12-31' );
//结果
2001-09-10
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存储过程生成数据
给每个部门插入一百万员工,那么员工表就有九百万的数据。
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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE j INT DEFAULT 0;
DECLARE id INT DEFAULT 0;
WHILE i < 10 DO
WHILE j < 1000000 DO
insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES (
id,rand_date_string( '1970-01-01' , '1997-01-01' ),rand_string(5),rand_string(5), 'M' ,NOW());
insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values (
id,concat( 'd00' ,i),rand_date_string( '1990-01-01' , '2020-12-31' ), '2020-12-31' );
SET j=j+1;
SET id=id+1;
END WHILE;
SET j = 0;
SET i=i+1;
END WHILE;
END
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插入九百万条数据大概用时:4868s
上面的方式插入数据会很慢,可以将数据插入到内存表,就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据,会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多,只不过就是没有持久化,但是速度贼快,插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s
附录
修改表存储引擎
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ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;
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调整内存表的大小,修改配置文件
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[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M
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以上就是MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容,更多关于MySQL 千万条测试数据的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/lichlaughing/p/14055643.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral