视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
理解视图最好的办法就是来看一下例子：
SELECT cust_name , cust_contact
FROM customers , orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2';
结果如下：
+----------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
+----------------+--------------+
此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，包括如何创建查询以及对表的联结。为了检索其他的产品的相同数据，必须修改最后的where字句。
现在，加入可以把这个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，测可以如下轻松的检索出相同的数据：
select cust_name , cust_contact
from productcustomers
where prod_id = 'TNT2';
这就是视图的作用，productcustomers是一个视图，作为视图，他不包含表中应该用的任何列或数据，他包含的是一个sql查询（与上面用以正确联结表的查询相同的查询）。
为什么使用视图
我们看到了视图的一个例子，下面看一下视图的常见的应用：
1、重用sql语句
2、简化复杂的sql操作。在编写查询后，可以很方便的重用他，而不必知道他的基本查询细节。
3、使用表的组成部分而不是整个表。
4、保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限。
5、更改数据的格式和表示。视图可返回与底层表的表示与格式不同的数据。
在视图创建了之后，可以用与表基本相同的方式利用它。可以对视图进行SELECT操作，过滤与排序数据，将视图联结到其他的视图和表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据需要一定的限制 ）。
重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据。因为他们返回的数据是从其他表中查询而来。再添加和更改这些表中的数据后，视图将会返回改变过的数据。
性能注意：因为视图不包含数据，所以每次使用它时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降的很厉害。因此在部署大量的视图应用之前，需要对视图的性能做测试。
视图的规则和限制
下面是对于视图的创建和使用的一些最常见的规则与限制：
1、与表一样视图必须唯一命名。（不能给视图取和别的视图或者是表相同的名字）
2、对于可以创建的视图个数是没有限制的。
3、为了创建视图，必须有足够的权限，这些权限是有数据库管理员授予的。
4、视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构建一视图。
5、ORDER BY可以使用在视图上，但是如果从该视图中检索数据的SELECT中如果也包含ORDER BY 语句，则视图中的ORDER 将会被覆盖。
6、视图不能过索引，也不能有关联的触发器或默认值。
7、视图可以和表一起使用。例如，编写一条连接视图与表的SELECT语句。
使用视图
在理解了什么是视图之后来看一下视图的创建。
1、使用CREATE VIEW来创建视图
2、使用SHOW CREATE VIEW viewname，来查看创建视图的语句。
3、使用DROP VIEW viewname来删除视图。
4、更新视图的时候可以先用DROP 在用CREATE，也可以直接使用CREATE OR REPLACE VIEW 。如果要更新的视图不存在，第二种更新的语句将会创建一个视图。如果更新的视图存在，则在第二条更新语句使用后将会替换以前的视图。
利用视图简化复杂的联结
视图最常见的应用之一就是隐藏复杂的sql。因此通常会涉及到表的联结。举例如下：
CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;
这条语句创建一个名为productcustomers的视图，他联结三个表用以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行select * from productcustomers ,将列出订购了任意产品的客户。
如果我们要检索订购了TNT2，这个产品的客户，可以使用如下：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';
通过where子句我们从视图中检索特定的数据。在mysql处理此查询时，他将指定的where子句添加到视图查询中已有的where子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大的简化了复杂sql语句的使用。利用视图可一次性编写基础的sql，然后根据需要多次使用。
注意可重用的视图：创建不受特定数据限制的视图是一种好方法。例如上面创建的视图，返回生产所有产品的客户而不是某一个特定产品的客户（TNT2这个产品的客户）。扩展视图的范围不仅使得视图可以被重用，而且有更多其他的好处。这样做我们就不用创建和维护多个类似这样的视图了。
用视图格式化检索出来的数据
如上所述，视图的另一种用法就是重新格式化检索出来的数据。下面的select语句在单个组合计算列中，返回供应商名和位置。
SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')
AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
输出：
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------+
现在假如经常使用这样格式的结果，不必在每次使用时都要执行一次联结，我们可以创建一个视图，每次需要的时候使用就可以了。可按如下方法把前面的语句转化成为视图。
CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')
AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
上面这条语句使用了和前面一样的查询来创建了一个视图，为了检索出以创建所有邮件标签的数据。可如下进行：
SELECT *
FROM vendorlocations;
输出的就过和上面一样。
用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的where字句也很有用。例如，可以定义一个customermaillist视图，他过滤没有电子邮件地址的客户。为此我们可以使用下面的语句来创建
CREATE VIEW customermaillist AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
显然在我们要发送电子邮件的时候，我们需要排除那些没有电子邮件的客户。这里的where子句过滤了cust_mail为null的情况，是他们不能被检索出来。
现在可以像其他的视图一样来使用了。
SELECT *
FROM customermaillist;
结果如下：
+---------+----------------+---------------------+ | cust_id | cust_name | cust_email |
+---------+----------------+---------------------+
| 10001 | Coyote Inc. | ylee@coyote.com |
| 10003 | Wascals | rabbit@wascally.com |
| 10004 | Yosemite Place | sam@yosemite.com |
+---------+----------------+---------------------+
WHERE子句与WHERE 子句 如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
使用视图与计算字段
视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第 章中介绍的一条SELECT语句。它检索某个特定订单中的物品，计算这种物品的总价格：
SELECT prod_id, quantity, item_price,quantity * item_price AS total_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;
结果为：
+---------+----------+------------+-------------+
| prod_id | quantity | item_price | total_price |
+---------+----------+------------+-------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+-------------+
为将其转换为视图，可以如下进行
CREATE VIEW orderitemsexpands AS
SELECT prod_id, quantity, item_price,quantity * item_price AS total_price
FROM orderitems
这样我们就可以通过视图来检索order_num = 20005;的数据了。如下：
select *
from orderitemsexpands
where order_num = 20005;
从上面的这么多用法，我们知道视图其实是很容易创建，而且很好用。正确的使用它，可以极大的简化复杂的数据处理。
更新视图
迄今为止的所有视图都是和 SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。
通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用 INSERT、UPDATE 和DELETE）。更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）。如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果 MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：
1、 分组（使用GROUP BY和 HAVING）；
2、 联结；
3、 子查询；
4、并；
5、聚集函数（Min()、 Count()、Sum() 等）；
6、 DISTINCT；
7、 导出（计算）列。
换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。
注意：上面列出的限制自 MySQL 5以来是正确的。不过，未来的 MySQL很可能会取消某些限制。
一般，应该将视图用于检索（ SELECT语句）而不用于更新（ INSERT、UPDATE 和DELETE）。
小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种 MySQL的SELECT 语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。