where 与 on 的区别 ：
ON：针对关联表进行条件筛选，不会影响结果集的数量和主表数据。
WHERE：针对结果集进行条件筛选，会影响结果集的数量。
LIKE声明中的%和_是什么意思？
--％对应于0个或更多字符，_只是LIKE语句中的一个字符。
blod text
BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。TEXT是一个不区分大小写的BLOB。
BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写，对TEXT值不区分大小写。
mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别：
mysql_fetch_array（） – 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
mysql_fetch_object – 从数据库返回结果行作为对象。
ibd : 数据 索引
每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上：
·“.frm”文件存储表定义
·数据文件具有“.MYD”（MYData）扩展名
索引文件具有“.MYI”（MYIndex）扩展名
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
sql 优化 ：
explain出来的各种item的意义；
select_type
表示查询中每个select子句的类型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
key
显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
(2)、profile的意义以及使用场景；
查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等
数据库是磁盘文件，磁盘IO 的代价较高，所以采用索引减少IO 次数
drop直接删掉表有关的一切（数据/结构/约束…），不会记录日志
truncate 删除表中所有数据（再插入时自增长id又从1开始），该操作也不会记录日志所以比较快，为DDL操作。只能删table
DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，需要记录日志，比较慢，可以加where 语句，为DML（Data Manipulation Language, 数据操纵语言）。可以删table 和view 。
速度上drop > truncate > delete
from > join > on(筛选器) > where > group by（分组）
> avg (聚合函数) > having( 衰选)
> select > distinct > order by >limit（选取条数）
where和having的区别
（1）where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会查询出来
（2）where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断
注：在具体执行SQL语句中，可以用“;”、“g”和“G”符号表示语句结束。
以“;”、“g”结束符作用一样，而“G”符号除了表示语句结束外，还可以使得结果显示更美观，相当于格式化的作用。
视图：本质上是一种虚拟表，其内容与真实表相似，包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不是在数据库中以存储的数据值形式存在。行和列数据来自定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。
MySQL软件不仅对于关键字不区分大小写，对于字段数据记录也不区分大小写。
LIKE关键字，如果匹配“%%”则表示查询所有数据记录
主键、外键和索引的区别
定义：
?主键--唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
?外键--表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
?索引--该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
?主键--用来保证数据完整性
?外键--用来和其他表建立联系用的
?索引--是提高查询排序的速度
个数：
?主键--主键只能有一个
?外键--一个表可以有多个外键
?索引--一个表可以有多个唯一索引
什么是SQL注入？（理解）
答：SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，注入者可以在表单中输入一段数据库查询代码并提交，程序将提交的信息拼凑生成一个完整sql语句，服务器被欺骗而执行该条恶意的SQL命令。注入者根据程序返回的结果，成功获取一些敏感数据，甚至控制整个服务器，这就是SQL注入。
count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL ；count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 。
