hive安装测试及Hive 元数据的三种存储方式

一  hive安装测试

1、下载解压

tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安装为hive-0.8.1.tar.gz） 将解压后的hive-0.8.1文件放在系统的/home/hadooptest/中。2、环境变量配置

在.bash_profile中添加： export HIVE_HOME=/home/hadooptest/hive-0.8.1export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH另外环境变量中需要有JAVA_HOME，HADOOP_HOME3、配置文件拷贝     复制conf目录下的.template生成对应的.xml或.properties文件：
     cp hive-default.xml.template hive-site.xml 
     cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
4、修改配置文件

     将org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter改成：org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter , 这样将解决异常：

     WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated.  
     Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.

5、启动测试$ $HIVE_HOME/bin/hivehive> show tables; OK Time taken: 3.496 seconds执行成功。
二、hive元数据的三种存储方式    Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库，其中1、2均属于本地存储，3属于远端存储，对于使用外部数据库存储元数据的情况，我们在此将会以mysql举例说明。1、Single User Mode：
默认安装hive，hive是使用derby内存数据库保存hive的元数据，这样是不可以并发调用hive的，
  这种模式时hive默认的存储模式，。使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，配置文件中的“hive.metastore.warehouse.dir”指出了仓库的存储位置（注意对于hive来说，数据是存储在hdfs上的，元数据存储在数据库），默认属性值为/user/hive/warehouse，假如利用hive CLI创建表records,则在hdfs上会看到如下目录：/user/hive/warehouse/records/ 此目录下存放数据。命令：load data local inpath 'input/test.txt' overwrite into table records; 这一命令会告诉hive把指定的本地文件放到它的仓库位置，此操作只是一个文件的移动操作，去掉local的load命令为把hdfs中的文件进行移动。

2、Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。假设使用本机mysql服务器存储元数据。这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。

  （1）mysql配置   这种情况需要在mysql中配置对应的hive用户，使用以下命令创建hadoop用户并授予权限   create user 'hadoop'@'%' identified by 'hadoop';   grant all privileges on *.* to 'hadoop'@'%' with grant option；   通过以下命令可以查看mysql的所有用户情况   SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
  （2）需要在hive_site.xml对应的配置进行修改，其中hive_remote是数据仓库名

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>

<property>
  <name>hive.metastore.local</name>
  <value>true</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hadoop</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hadoop</value>
</property>

  启动hive 在cli命令行下创建表student，在mysql中通过 use hive_remote（切换到hive_remote数据库），通过select * from TBLS 可以看到我们新创建的数据库，这表明独立mysql存储元数据搭建成功。
3、Remote Server Mode：    在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer 访问元数据库。                
   客户端重要配置是hive.metastore.urls，用于通过thrift连接metastore，默认 metastore端口是9083（hadoop指南说可以通过设置METASTORE_PORT环境变量来修改metastore默认端口，但是我没有连接成功）。   这种方式要单独启动metastore，命令为hive --service metastore
 通过cli执行show tables，成功则表示remote server mode配置成功