spring boot使用固定算法来扫描和配置datasource。这使我们可以在默认情况下轻松获得完全配置的datasource实现。
spring boot还会按顺序快速的自动配置连接池（hikaricp， apache tomcat或commons dbcp），具体取决于路径中的哪些类。
虽然spring boot的datasource自动配置在大多数情况下运行良好，但有时我们需要更高级别的控制，因此我们必须设置自己的datasource实现，因此忽略自动配置过程。
maven依赖
总体而言，以编程方式创建datasource实现非常简单。
为了学习如何实现这一目标，我们将实现一个简单的存储库层，它将对某些jpa实体执行crud操作。
我们来看看我们的演示项目的依赖项：
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<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid>
</dependency>
<dependency>
<groupid>com.h2database</groupid>
<artifactid>h2</artifactid>
<version>2.4.1</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
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我们将使用内存中的h2数据库实例来运行存储库层。通过这样做，我们将能够测试以编程方式配置的datasource，而无需执行昂贵的数据库操作。
让我们确保在maven central上查看最新版本的spring-boot-starter-data-jpa。
配置datasource
如果我们坚持使用spring boot的datasource自动配置并以当前状态运行我们的项目，程序将按预期工作。
spring boot将为我们完成所有重型基础设施管道。这包括创建h2 datasource实现，该实现将由hikaricp，apache tomcat或commons dbcp自动处理，并设置内存数据库实例。
此外，我们甚至不需要创建application.properties文件，因为spring boot也会提供一些默认的数据库设置。
正如我们之前提到的，有时我们需要更高级别的自定义，因此我们必须以编程方式配置我们自己的datasource实现。
实现此目的的最简单方法是定义datasource工厂方法，并将其放在使用@configuration注解的类中：
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@configuration
public class datasourceconfig {
@bean
public datasource getdatasource() {
datasourcebuilder datasourcebuilder = datasourcebuilder.create();
datasourcebuilder.driverclassname("org.h2.driver");
datasourcebuilder.url("jdbc:h2:mem:test");
datasourcebuilder.username("sa");
datasourcebuilder.password("");
return datasourcebuilder.build();
}
}
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在这种情况下，我们使用方便的datasourcebuilder类 - 一个简洁的joshua bloch构建器模式 - 以编程方式创建我们的自定义datasource对象。
这种方法非常好，因为构建器可以使用一些常用属性轻松配置datasource。此外，它还可以使用底层连接池。
使用application.properties文件外部化datasource配置
当然，也可以部分外部化我们的datasource配置。例如，我们可以在工厂方法中定义一些基本的datasource属性：
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@bean
public datasource getdatasource() {
datasourcebuilder datasourcebuilder = datasourcebuilder.create();
datasourcebuilder.username("sa");
datasourcebuilder.password("");
return datasourcebuilder.build();
}
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并在application.properties文件中指定一些额外的配置：
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spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:test
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.driver
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在外部源中定义的属性（例如上面的application.properties文件或通过使用@configurationproperties注解的类）将覆盖java api中定义的属性。
很明显，通过这种方法，我们不再将datasource配置设置保存在一个地方。
另一方面，它允许我们保持编译时和运行时配置彼此并很好地分离。
这非常好，因为它允许我们轻松设置绑定点。这样我们可以从其他来源包含不同的datasource，而无需重构我们的bean工厂方法。
测试datasource配置
测试我们的自定义datasource配置非常简单。整个过程归结为创建jpa实体，定义基本存储库接口以及测试存储库层。
- 创建jpa实体
让我们开始定义我们的示例jpa实体类，它将为用户建模：
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@entity
@table(name = "users")
public class user {
@id
@generatedvalue(strategy = generationtype.auto)
private long id;
private string name;
private string email;
// standard constructors / setters / getters / tostring
}
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- 存储库层
我们需要实现一个基本的存储库层，它允许我们对上面定义的user实体类的实例执行crud操作。
由于我们使用的是spring data jpa，因此我们不必从头开始创建自己的dao实现。我们只需要扩展crudrepository接口获得一个工作的存储库实现：
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@repository
public interface userrepository extends crudrepository<user, long> {}
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- 测试存储库层
最后，我们需要检查我们的编程配置的datasource是否实际工作。我们可以通过集成测试轻松完成此任务：
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@runwith(springrunner.class)
@datajpatest
public class userrepositoryintegrationtest {
@autowired
private userrepository userrepository;
@test
public void whencalledsave_thencorrectnumberofusers() {
userrepository.save(new user("bob", "bob@domain.com"));
list<user> users = (list<user>) userrepository.findall();
assertthat(users.size()).isequalto(1);
}
}
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userrepositoryintegrationtest类是测试用例。它只是运行两个存储库接口的crud方法来持久化并查找实体。
请注意，无论我们是否决定以编程方式配置datasource实现，或将其拆分为java配置方法和application.properties文件，我们都应该始终获得有效的数据库连接。
- 运行示例应用程序
最后，我们可以使用标准的main()方法运行我们的演示应用程序：
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@springbootapplication
public class application {
public static void main(string[] args) {
springapplication.run(application.class, args);
}
@bean
public commandlinerunner run(userrepository userrepository) throws exception {
return (string[] args) -> {
user user1 = new user("john", "john@domain.com");
user user2 = new user("julie", "julie@domain.com");
userrepository.save(user1);
userrepository.save(user2);
userrepository.findall().foreach(user -> system.out.println(user);
};
}
}
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我们已经测试了存储库层，因此我们确信我们的datasource已经成功配置。因此，如果我们运行示例应用程序，我们应该在控制台输出中看到存储在数据库中的user实体列表。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000018045674