MySQL存储引擎对比
作者：尹正杰
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一.MySQL的存储引擎
大家应该知道MySQL的存储引擎应该是表级别的概念，因为我们无法再创建database时指定存储引擎，而是只能在创建表的时候可以明确指定使用哪种存储引擎。因此存储引擎也通常被称作“表类型”。也就是说，存储引擎是负责跟文件系统真正数据打交道的工具，它却决定了表中是如何存储数据的，不用存储引擎他们指出的工作特性是各不相同的。所以，我们在工作时应该选择时候适合自己的存储引擎。
1>.查看MySQL支持的所有存储引擎
mysql> show engines;
+------------+---------+------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+------------+---------+------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance | NO | NO | NO |
| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
+------------+---------+------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
rows in set (0.00 sec) mysql>
2>.查看某张表的存储引擎
使用格式： SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
mysql> show table status in yinzhengjie like 'students'\G #我们可以用like来过滤
*************************** . row ***************************
Name: students -------->表名
Engine: InnoDB ------->存储引擎
Version: -------->版本
Row_format: Compact -------->行格式
Rows: -------->现存表中的行数，对于InnoDB的存储引擎的话这个数字可能只是一个估计值，因为innodb支持事物，其中还保存着删除的行数。
Avg_row_length: --------->平均每行所包含的字节数
Data_length: --------->表中数据总体大小，单位是字节
Max_data_length: --------->表能够占用的最大空间，单位为字节。注意，“”则表示没有上线哟！
Index_length: --------->索引的大小，单位也是字节
Data_free: ---------->对于MyISAM表，表示已经分配但尚未使用的空间，其中包含此前删除行之后腾出来的空间。
Auto_increment: ----------->下一个AUTO_INCREMENT的值
Create_time: -- :: ----------->表的创建时间
Update_time: NULL ----------->表数据的最后一次修改时间
Check_time: NULL ------------>使用CHECK TABLE或myisamchk最近一次检查表的时间
Collation: utf8_general_ci ------------->排序规则
Checksum: NULL ------------->如果启动，则为表的checksum
Create_options: ------------->创建表时指定使用的其他选项
Comment: ------------->表的注释信息
row in set (0.00 sec) mysql> show table status in yinzhengjie where name='students'\G #当然用where查询的性能会更好哟！
*************************** . row ***************************
Name: students
Engine: InnoDB
Version:
Row_format: Compact
Rows:
Avg_row_length:
Data_length:
Max_data_length:
Index_length:
Data_free:
Auto_increment:
Create_time: -- ::
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
row in set (0.00 sec) mysql>
3>.行格式
MySQL的行格式有：
{DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}，
其中DYNAMIC|FIXED|COMMPRESSED是MyISAM常用的的，而InnoDB即可以使用MyISAM常用的类型还可以使用REDUNDANT|COMPACT等等。
二.MyISAM和InnoDB的存储引擎对比
1>.什么是表空间（table space）
它是由InnoDB管理的特有格式数据文件，内部可同时存储数据和索引。
2>.MyISAM数据存储结果
MySQL的每个表都在数据库目录下存储三个文件，名称如下：
a>.tb_name.frm #存储表结构
b>.tb_name.MYD #存储数据
c>.tb_name.MYI #存储索引
3>.InnoDB
Innodb有两种格式：
a>.innodb_file_per_table=OFF,即是用共享表空间
每个表一个独有的格式定义文件：tb_name.frm
还有一个默认位于数据目录下的共享的表空间文件：ibdata#（它是会自动增长的，比如ibdata1,ibdata2,...）
b>.innodb_file_per_table=ON，即是用独立表空间
每个表在数据库目录下存储两个文件
tb_name.frm #存储表结构
tb_name.ibd #存储数据
4>.修改默认的存储引擎
通过default_storage_engine服务变量实现。可以用mysql> show variables like '%default%'来查看相应的信息。
三.MySQL各存储引擎的特性
1>.InnoDB存储引擎
a>.支持事务:
有事务日志，这些事物日志文件的大小是一致的哟！）：ib_logfile#（例如：ib_logfile0，ib_logfile1,....）；
b>.支持外键约束；
c>.支持MVCC(多版本并发控制)；
d>.支持聚簇索引：
聚簇索引之外的其他索引，通常称之为辅助索引，一张表聚簇索引只能有一个而辅助索引可以有多个。聚簇索引通常是用主键的方式来实现，（因为主键的数据是不允许重复的）；
e>.行级锁：间隙锁；
f>.支持使用辅助索引；
g>.支持自适应的hash索引；
h>.支持热备份，因此数据不需要离线就可以完成备份啦，当然可能要用独立表空间；
2>.MyISAM
MyISAM的使用场景：
只读数据，表较小，能够忍受崩溃后的修复操作和数据丢失，它具有一下特点：
a>.全文索引
b>.支持表压缩存放：做数据仓库，能节约存储空间并提升性能
c>.支持空间索引
d>.表级锁
e>.延迟更新索引
f>.不支持事务、外键和行级锁
g>.崩溃后无法安全恢复数据
MySQL的mysql库使用就是MyISAM存储引擎，我们可以使用“mysql> show table status in mysql\G”进行查看。
3>.ARCHIVE（归档）
仅支持INSERT和SELECT，支持很好压缩功能。应用于存储日志信息，或其他按照时间序列实现的数据采集类的应用。它不支持事物，不能很好的支持索引。
4>.CSV
将数据存储为CSV格式，不支持索引，仅使用与数据交换场景。说白了就是可以在多种不同的数据库之间来回导入导出数据库的。也就是说我们可以将office的文档保存为CSV就可以直接向MySQL数据库导入哟。
5>.BLACKHOLE
又名黑洞存储引擎，没有存储机制，任何发往次引擎的数据都会丢弃，其会记录二进制日志，因此，常用于多级复制架构中作中转服务器。
6>.MEMORY
保存数据在内存中，它是一个内存表（也就是说重启操作系统之后就会丢失该表的数据哟！）；常用于保存中间数据，如周期性的聚合数据等，也用于实现临时表，支持hash索引，使用表级锁，不支持BLOB和TEXT数据类型。
7>.MRG_MYISAM
是MYISAM的一个变种，能够将多个MyISAM表合并成一个虚表。它是传统的MySQL存储引擎，现在基本上很少有人用了，因为一个表的数据内容本来就很大了，人们更多考虑的是如何将一张表的内容如何拆分开来。
8>NDB
是MySQL CLUSTER中专用的存储引擎。它是集群用的一种存储引擎，但是这种集群案例用的几乎寥寥无几。
四.第三方的存储引擎
1>.在线存储引（简称，OLPT），常见的有以下三种：
XtraDB
它是增强的InnoDB，有Percona提供。
编译安装时，下载XtraDB的源码替代MySQL存储引擎中的InnoDB的源码（当然你得把XtraDB的名称改为InnoDB哟）
PBXT：
MariaDB自带此存储引擎
支持引擎级别的复制、外键约束，对SSD磁盘（固态磁盘）提供适当支持，当然也支持事务和MVCC等等。
TokuDB：
使用 Fractal Trees索引，适用存储大数据，拥有很好的压缩比，已经被引入MariaDB。
2>.按照列式数据存储引擎分为以下几种4种：
Infobright
目前较有名的列式引擎，适用于海量数据存储场景，如PB级别，专为数据分析和数据仓库设计，分为商业版本和社区版本，其他三个都不是特别有名。
InfiniDB
MonetDB
LucidDB
3>.按照开源社区存储引擎分为以下几种：
Aria：
前身为Maria，是增强版的MyISAM（支持崩溃后安全恢复，支持数据缓存）
Groona：
全文索引引擎
Mroonga：
是基于Groona的二次开发版
OQGraph：
由open query研发，支持图（网状 ）结构的存储引擎
SphinxSE：
为Sphinx全文搜索服务器提供了SQL接口
Spider：
能将数据切分成不同的分片，比较高效透明的实现了分片（shared），并支持在分片上支持并行查询
五.如何选择合适的存储引擎
我们一般从以下几个维度衡量：
1>.是否需要事务;
2>.备份的类型的支持;
3>.崩溃后的恢复;
4>.特有的特性;