在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。
having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
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1
2
3
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SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
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先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
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1
2
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4
5
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SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000#
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在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
三、查询CUSTOMER 和ORDER表中用户的订单数
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1
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select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;
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6
7
8
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+--------+-------+
| name | count |
+--------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
| 菩提子 | 1 |
| cccccc | 2 |
+--------+-------+
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增加HAVING过滤
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1
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select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5;
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3
4
5
6
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+------+-------+
| name | count |
+------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
+------+-------+
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四、我在多举一些例子
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3
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SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 YW 89
2 SX 91
2 YY 92
3 YW 85
3 SX 88
3 YY 96
4 YW 95
4 SX 89
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
4 YY 88
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这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
1、显示90分以上学生的课程名和成绩
//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询
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SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
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1
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5
6
7
8
9
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SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 SX 91
2 YY 92
3 YY 96
4 YW 95
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已选择7行。
2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门
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1
2
3
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//进行分组显示，并且按照where条件之后计数
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
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1
2
3
4
5
6
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SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
4 1
3 1
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3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学生号及90分以上的课程数。
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1
2
3
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//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
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2
3
4
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SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
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这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询。
4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生
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2
3
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//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
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1
2
3
4
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SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
1 94.3333333
4 90.6666667
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5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数
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2
3
4
5
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//having子句中可进行比较和子查询
SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
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